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公开(公告)号：CN102156306B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201110055616.5
申请日：2011-03-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01W1/00
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种基于误码检测机制的红外光电式雨水检测方法和装置，该方法是用受数字电路控制的红外光发射器和接收器检测导流管的出水口是否有雨水流出，如果有雨水流出，则红外光发射器和接收器之间的光通信信号会产生码间串扰，造成红外光接收器一端误码，如果没有雨水流出，则红外光发射器和接收器之间的光通信信号相同，根据对发射和接收到的数据进行比对来判断当前下雨状态。该装置包括集雨器、导流管、红外光收发装置和数字电路，红外光收发装置设置于导流管出口处，通过数字接口与数字电路相连。本发明能实时检测降雨过程的开始和结束，且相较于现有技术灵敏度更高，检测性能更加可靠，且结构简单，易于在农业信息检测领域进行推广。
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公开(公告)号：CN102156483A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110103316.X
申请日：2011-04-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G05D3/00
Abstract: 本发明提供了基于丝杆传动的太阳跟踪装置，包括太阳能板托架、太阳能板转动驱动机构和底座，所述太阳能板托架的上表面外接太阳能板；太阳能板转动驱动机构包括平行设置的转动支撑机构、第一丝杆传动机构和第二丝杆传动机构，转动支撑机构的两端分别连接在太阳能板托架的几何中心位置、底座的几何中心位置上；第一丝杆传动机构的两端、第二丝杆传动机构的两端都分别连接在太阳能板托架、底座上；转动支撑机构、第一丝杆传动机构、第二丝杆传动机构均呈竖直设置，且所述转动支撑机构与第一丝杆传动机构的中心连线垂直于转动支撑机构与第二丝杆传动机构的中心连线。本发明还提供上述装置的控制调节方法。本发明功耗小、适合于山地安装。
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公开(公告)号：CN102156306A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110055616.5
申请日：2011-03-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01W1/00
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种基于误码检测机制的红外光电式雨水检测方法和装置，该方法是用受数字电路控制的红外光发射器和接收器检测导流管的出水口是否有雨水流出，如果有雨水流出，则红外光发射器和接收器之间的光通信信号会产生码间串扰，造成红外光接收器一端误码，如果没有雨水流出，则红外光发射器和接收器之间的光通信信号相同，根据对发射和接收到的数据进行比对来判断当前下雨状态。该装置包括集雨器、导流管、红外光收发装置和数字电路，红外光收发装置设置于导流管出口处，通过数字接口与数字电路相连。本发明能实时检测降雨过程的开始和结束，且相较于现有技术灵敏度更高，检测性能更加可靠，且结构简单，易于在农业信息检测领域进行推广。
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公开(公告)号：CN101837330A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010173767.6
申请日：2010-05-17
Applicant: 华南农业大学
IPC: B05B15/08
Abstract: 本发明提供了一种基于斜拉绳式支撑的喷雾机喷杆机构，包括外喷杆、中喷杆、中央喷杆、中喷杆斜拉机构和外喷杆斜拉机构，中喷杆斜拉机构包括绕绳滚筒、滚轮和斜拉绳，滚轮、绕绳滚筒固定于中央喷杆上，斜拉绳置于绕绳滚筒内，其另一端穿过滚轮与中喷杆的末端连接；外喷杆斜拉机构的结构与中喷杆斜拉机构的结构一样，其斜拉绳的另一端穿过滚轮与中央喷杆的末端连接。本发明降低了喷杆设计强度，可较好地适用于大型喷雾作业。
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公开(公告)号：CN101690922A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910192926.4
申请日：2009-09-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开一种小型电动喷雾机控制装置，包括遥控发射电路、遥控接收电路、空气开关、固态继电器、辅助电源、手控电路及控制方式转换电路；空气开关的电源侧分别与单相电源的相线与零线相连，空气开关的负载侧分别连接固态继电器的输入端及辅助电源的输入端，固态继电器的输出端与外界电动喷雾机绕组连接，辅助电源的输出端分别与遥控接收电路及手控电路连接，遥控接收电路及手控电路还通过控制方式转换电路与固态继电器的控制端连接。本发明通过遥控发射电路远距离遥控电动喷雾机的工作状态，使得在电动喷雾机工作过程中，喷雾作业人员可远离电源开关进行遥控、改变喷雾机的工作状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100488021C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200610132460.5
申请日：2006-12-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: H02P1/32
Abstract: 本发明提供基于微机控制的异步电动机Y-Δ启动装置，包括单片机、三相漏电断路器、固态继电器，单片机与辅助电源及第一、二、三固态继电器的控制端分别连接，三相漏电断路器输入端与三相电源连接，三相漏电断路器输出端通过快速熔断丝与第一、二、三固态继电器依次连接，第一、二固态继电器的输出端分别与电动机连接。本装置采用固态继电器，其优良的性能可实现电动机的快速、安全、稳定启动。
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公开(公告)号：CN119792992A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510082332.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及灵芝萃取技术领域，其公开了一种基于智能温控的灵芝液多成分梯度萃取工艺。前述萃取工艺包括以下步骤：S1得到灵芝液。S2在50℃下对灵芝液进行酶解处理，后在60℃下进行超声处理，萃取出灵芝多糖。S3醇提预处理后在80℃下进行热回流处理，萃取出灵芝三萜类化合物。S4在40℃下进行超临界CO2处理，萃取出灵芝孢子油。S5在60℃下进行碱提酸沉，后分离纯化，萃取出灵芝酸。S6在80℃下进行热水浸提，后离子交换树脂纯化，萃取出灵芝核苷。本发明的萃取工艺来实现灵芝多糖、灵芝三萜类化合物、灵芝孢子油、灵芝酸和灵芝核苷的梯度提取，并提高萃取效率、改善萃取质量、以及降低能耗和成本。
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公开(公告)号：CN119274698A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411422762.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 , 华南农业大学 , 广州智臻农业科技有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像的果蔬糖度检测模型构建及糖度检测方法，包括：获取目标果蔬的校正样本集；获取所述校正样本集中每个校正样本的近红外光谱数据和第一糖度实测数据；根据所有所述校正样本的所述近红外光谱数据和所述第一糖度实测数据，采用化学计量学算法建模，获得糖度检测模型；采用交叉验证法，构建所述糖度检测模型的交叉验证均方根误差和特征波长数量之间的第一关系曲线，交叉验证均方根误差和潜变量个数之间的第二关系曲线；根据所述第一关系曲线、第二关系曲线分别确定目标特征波长数量和目标潜变量个数；根据所述目标特征波长数量和所述目标潜变量个数，获得果蔬糖度检测模型。能够准确无损地检测出糖度。
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公开(公告)号：CN118447496A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410595977.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的芦荟估产系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、目标检测模块、性能估算模块、输入模块、跟踪模块、计数模块、输出模块和数据库；数据采集模块用于使用无人机拍摄视频获取芦荟植株数据；数据预处理模块，对无人机拍摄的芦荟数据视频进行预处理，得到图片数据集，并对芦荟植株进行标注，最后对数据集进行划分。本发明利用了现有技术中YOLOv8的深度网络学习架构进行芦荟植株检测过程中的深度学习，通过在主干添加EMA注意力机制模块提升模型特征提取能力，在颈部采用bifpn结构和改进卷积模块从而使模型更加轻量化，具有很强的学习效果，准确度和效率均高于普遍的人工计数。
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公开(公告)号：CN115731282A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211454671.6
申请日：2022-11-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/60 , G06V20/05 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水下鱼类重量估计方法、系统及电子设备，方法包括：收集目标鱼类图像，对图像进行划分和标注，构建目标鱼类数据集；对所述目标鱼类数据集进行预处理；构建目标鱼类检测模型、轮廓提取模型和重量估计模型，使用获取的目标鱼类数据集训练上述模型；构建目标鱼类轮廓对比器，判断鱼身是否和摄像头垂直，当两者垂直时，对相应的轮廓图进行后续处理；构建目标鱼类轮廓图缩放器，对输入轮廓图的像素尺寸进行缩放；将按比例缩放后的轮廓图作为重量估计模型的输入，得到目标鱼类的重量估计结果。本发明能无损、快速地对目标鱼类进行识别、定位和重量估计，对多尺寸目标有良好的识别精度。
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