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公开(公告)号：CN106973292B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710109148.2
申请日：2017-02-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/105 , H04N19/172 , H04N19/20 , H04N13/161
Abstract: 本发明涉及一种基于彩色图像纹理特性的3D‑HEVC帧间预测快速模式选择方法，属于视频编码领域，方法包括分析编码单元纹理特性；判断编码单元纹理特性；根据判断结果决定是否跳过对称分割和非对称分割预测模式。本发明一种基于彩色图像纹理特性的3D‑HEVC帧间预测快速模式选择方法能够减少编码器的计算开销，在保持编码性能不变的情况下，减少编码时间。
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公开(公告)号：CN109063535A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810541294.7
申请日：2018-05-30
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06K9/00362 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种基于联合深度学习的行人再辨识和行人性别分类方法，可同时预测行人身份和行人性别。首先，构建两个结构相同的深度网络，分别用于行人再辨识和行人性别分类；其次，利用参数相关正则项约束两个结构相同的深度网络中各层的参数集，使得二者参数的优化过程中不至于发生过大的偏离，以避免过拟合，从而同时提升行人再辨识与行人性别分类的准确率。
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公开(公告)号：CN105320956B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510661393.5
申请日：2015-10-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于中心窗口变差的四象限分块模式的图像纹理特征提取方法，对任一2M×2N像素的图像区域，首先计算其中心部分M×N个像素值的和作为阈值，然后把该2M×2N像素的图像区域分解为4个M×N像素的子区域，再分别计算这4个子区域像素值的和并与阈值进行比较，若像素值的和大于或等于阈值，就置该子区域的位置编码值为1，否则为0；最后将四个子区域的位置编码值乘以对应的权重后进行求和，得到该2M×2N像素的图像区域的纹理特征值。本发明只需要用4个比特就能有效地表示物体的局部纹理信息，可应用于目标检测、识别和跟踪。
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公开(公告)号：CN106954057B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710109136.X
申请日：2017-02-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N13/00 , H04N19/105 , H04N19/172 , H04N19/20
Abstract: 本发明涉及一种基于视点间相关性的3D‑HEVC帧间预测快速模式选择方法，属于视频编码领域，方法包括记录输入视频独立视点SKIP模式标志；查询非独立视点编码单元在独立视点中的对应位置；通过对应位置和相邻位置SKIP模式标志确定非独立视点中编码单元的最佳模式。本发明一种基于视点间相关性的3D‑HEVC帧间预测快速模式选择方法能够减少编码器的计算开销，在保持编码性能不变的情况下，减少编码时间。
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公开(公告)号：CN104967855B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510356968.2
申请日：2015-06-25
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/503
Abstract: 本发明一种适用于监控视频的编码方法，首先，利用背景建模技术建立背景帧；其次，把视频帧分割为前景区域和背景区域，并进行背景替换，把视频帧的背景区域替换成背景帧的对应区域，即空间位置相同的区域；最后把背景替换后的监控视频帧送入编码器进行编码。由于相邻两帧之间背景区域的各像素值相同，在帧间编码时，编码器无需对背景区域进行编码。因此，本发明可在保证前景目标客观质量的前提下，大大提高监控视频编码的压缩效率，降低编码的计算复杂度，可广泛地应用于视频监控系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106973292A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710109148.2
申请日：2017-02-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/105 , H04N19/172 , H04N19/20 , H04N13/00
CPC classification number: H04N19/103 , H04N13/10 , H04N19/105 , H04N19/172 , H04N19/20
Abstract: 本发明涉及一种基于彩色图像纹理特性的3D‑HEVC帧间预测快速模式选择方法，属于视频编码领域，方法包括分析编码单元纹理特性；判断编码单元纹理特性；根据判断结果决定是否跳过对称分割和非对称分割预测模式。本发明一种基于彩色图像纹理特性的3D‑HEVC帧间预测快速模式选择方法能够减少编码器的计算开销，在保持编码性能不变的情况下，减少编码时间。
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公开(公告)号：CN105320956A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510661393.5
申请日：2015-10-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4642
Abstract: 本发明公开了一种基于中心窗口变差的四象限分块模式的图像纹理特征提取方法，对任一2M×2N像素的图像区域，首先计算其中心部分M×N个像素值的和作为阈值，然后把该2M×2N像素的图像区域分解为4个M×N像素的子区域，再分别计算这4个子区域像素值的和并与阈值进行比较，若像素值的和大于或等于阈值，就置该子区域的位置编码值为1，否则为0；最后将四个子区域的位置编码值乘以对应的权重后进行求和，得到该2M×2N像素的图像区域的纹理特征值。本发明只需要用4个比特就能有效地表示物体的局部纹理信息，可应用于目标检测、识别和跟踪。
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公开(公告)号：CN119544430B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510080480.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非相干混沌通信方法及装置，涉及数据处理领域，包括：获取待解调的混沌接收信号并进行功率谱密度估计，得到PSD序列并输入到经训练的混沌接收信号解调模型，通过输入层接收PSD序列，PSD序列经过第一BiLSTM层，提取到PSD序列的第一时域特征，再经过自注意力层，得到第一中间特征，第一中间特征经过第一Dropout层，得到第二中间特征，第二中间特征经过第二BiLSTM层，提取得到PSD序列的第二时域特征，再经过第二Dropout层，得到第三中间特征；将第三中间特征输入到全连接层和Softmax层进行特征整合，得到概率分布向量，概率分布向量通过分类层进行最大似然判决，得到估计的二进制信息比特。本发明解决现有的混沌通信系统频谱效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119648117A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510169101.X
申请日：2025-02-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/0875 , G06K17/00 , G06K7/10 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的石材版面智能仓储管理方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：通过机器视觉检测石材版面的瑕疵并计算异常得分，进行异常排序与评级，获得每个石材版面的瑕疵评级；将RGB图像归一化为正则RGB，并进行伽玛矫正线性化转换至CIELAB颜色空间，计算石材版面的均色LAB；基于瑕疵评级和均色LAB信息录入RFID标签，并据此分类入库；接收用户对石材版面数量、瑕疵评级和均色的要求，筛选出最相似的石材版面反馈给用户；用户可选择接受或拒绝，若拒绝则重新筛选。本申请通过机器视觉检测石材版面的瑕疵和色差，结合RFID标签实现自动化入库、分类管理和精准出库，提高了仓储效率和管理精度。
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公开(公告)号：CN119316609B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411837846.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/53 , G06N3/0464 , H04N19/80
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的端到端视频压缩方法及系统，涉及视频编码领域，方法包括：提取当前帧、运动参考帧和上一时刻的重构帧的浅层特征；提取当前帧和运动参考帧之间的运动信息特征；压缩运动信息特征，获得压缩后的运动信息特征；将压缩后的运动信息特征补偿在上一时刻的重构帧的浅层特征上，获得当前时刻的上下文信息特征；压缩获得压缩后的上下文信息特征；将压缩后的上下文信息特征和当前帧的浅层特征融合特征进行编码，获得当前时刻的重构帧；对当前时刻的重构帧进行上采样，获得压缩视点图像；对压缩视点图像中的运动信息累积误差进行修正，得到下一帧的运动参考帧。本发明能够在提高运动估计的准确性的同时提升了编码的效率。
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