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公开(公告)号：CN115780278A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310079444.8
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明物联网分拣技术领域，公开了一种涉密载体分拣系统及方法。该方法将RFID技术应用至涉密载体管理中，通过识别设备读取涉密载体上粘贴的RFID标签，并将读取生成的识别信号发送至所述控制设备；控制设备根据识别信号生成分拣指令，并将分拣指令发送至分拣设备；分拣设备在接收到分拣指令时，根据分拣指令对涉密载体进行分拣，由于本发明是通过涉密载体分拣系统识别涉密载体上粘贴的RFID标签从而实现对涉密载体的分拣，提高了涉密载体管理中的信息化管理程度，降低了人为干扰因素，减少了涉密载体的管理死角，提高了涉密载体管理的安全性。
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公开(公告)号：CN115087341A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210855948.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波导窗的电磁信号加扰方法及系统，属于电磁信号加扰技术领域。该方法包括：构建无线电识别网络模型；通过频谱采集组件采集波导窗外的电磁信号；基于所述波导窗外的电磁信号，通过训练好的无线电识别网络模型判断所述波导窗是否出现电磁信号泄露；当判断所述波导窗出现电磁信号泄露后，采用接收信号强度算法对泄露电磁信号进行源定位，得到所述泄露电磁信号的发射方向；基于所述泄露电磁信号的发射方向，对所述泄露电磁信号进行加扰。通过本发明提供的方法和系统能快速精准地识别出波导窗的屏蔽缺口，并获取对应电磁信号的定位信息和频率信息，进行瞄准式加扰，从而防止信号泄露，有效避免由电磁泄漏引发的失泄密事故。
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公开(公告)号：CN114528950A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210432576.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/10 , G06F21/62 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于三维点云识别保密介质类型的销毁方法和系统，属于图像数据处理技术领域。本发明通过采用包括有点云特征提取网络和介质体量识别网络的保密介质销毁识别网络模型，可以对机械粉碎过程中的保密介质碎片进行体量识别，从而自动判断介质碎片的体积是否满足销毁要求或需要进行二次粉碎，显著提升了介质销毁流程的工作效率和可靠性，有效降低了信息泄露的可能性，填补了保密介质机械粉碎技术的漏洞。
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公开(公告)号：CN113850242B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111437250.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统，该方法包括：构建基于深度学习算法的仓储异常目标检测网络；以数据增加处理后的仓储视频监控图像为训练集，训练仓储异常目标检测网络，获得仓储异常目标检测模型；利用仓储异常目标检测模型对待检测仓储视频监控图像进行异常目标检测；仓储异常目标检测网络包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合网络和预测层；骨干网络为改进的ResNet34残差网络，改进的ResNet34残差网络的激活函数为Mish激活函数，改进的ResNet34残差网络包括批量标归一化层。本发明提高了仓储异常目标检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113822383B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111389310.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多域注意力机制的无人机检测方法，该方法包括：构建无人机检测图像数据集；构建基于多域注意力机制的无人机检测网络；采用无人机检测图像数据集对无人机检测网络进行训练，获得无人机检测模型；利用无人机检测模型对待检测图像进行无人机检测；无人机检测网络包括骨干网络、多尺度特征融合网络、多域注意力机制模块、区域生成网络、ROI Align层和检测头。本发明提高了无人机识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113992332A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111606857.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的工业物联网安全认证方法，通过智能卡进行用户注册和登录，通过区块链和引入模糊提取技术来验证用户身份，通过网关节点来维护区块链节点，用户和传感器节点通过区块链节点和非交互的零知识证明来验证彼此的身份，实现了用户和传感器节点的相互验证，提高了信息传递的安全性。
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公开(公告)号：CN113987451A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111606869.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种笔记本终端设备的安全认证方法及系统。该方法包括引入假名保证笔记本终端的身份安全性，并且笔记本终端认证完成后，都会更新秘密参数，保证了认证的安全性。笔记本终端设备通过向服务器进行注册生成对应的秘密参数和PUF秘密值，然后通过三因素认证方式并且引入双线性映射算法和PUF进行加密，这种方式的加密可以达到更高的安全级别。并且该方法是基于秘密值以及更新的秘密值生成的会话密钥，会话密钥分别由笔记本终端设备和服务器生成，这样既保证了会话密钥的安全性，又可以解决会话密钥前后向安全性的问题。本发明能够提高笔记本终端设备通信的安全性，保证用于的隐私安全。
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公开(公告)号：CN113821674A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389358.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统。该方法包括获取待检测的货架图像；所述待检测的货架图像基于工业相机拍摄仓储内每个货架的图像；在标准货架图像库中进行检索，获取所述待检测的货架图像对应的标准货架图像；所述标准货架图像为货架处于满仓状态，且货物陈列符合设定要求；根据所述待检测的货架图像以及对应的标准货架图像，采用训练好的货物识别网络模型确定待检测的货架图像的检测结果；所述检测结果包括：各类货物的库存量和所在位置、货架上的空闲仓位数量以及货物是否符合仓储的摆放要求；本发明实现仓储货物的智能化监管。
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公开(公告)号：CN113325721B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110877921.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种工业系统无模型自适应控制方法及系统。该方法包括：获取工业过程中各种设备的历史监测数据；利用所述可控制类数据生成控制指令集合；所述控制指令集合包括多条下一时刻生成的控制指令；根据所述历史监测数据构建预测仿真模型；基于所述控制指令集合，根据所述预测仿真模型训练基于强化学习的控制模型，生成训练后的基于强化学习的控制模型；获取当前监测数据；将所述当前监测数据输入至所述训练后的基于强化学习的控制模型中，自适应控制工业系统的生产过程，输出所述工业系统的最优设定目标。本发明能够大大降低试错成本，得到更有效的智能控制策略。
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公开(公告)号：CN113316250B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110860481.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04W12/126 , H04W4/02
Abstract: 本发明涉及一种基于超宽带的窃听设备定位系统，包括多个频谱分析模块，各频谱分析模块均包括超宽带天线、无线信号接收天线、射频前端和处理器，各频谱分析模块分别放置在待探测空间的不同位置；超宽带天线用于各频谱分析模块之间的通信；无线信号包括超宽带信号和窃听设备发送的无线通信信号；射频前端用于对接收到的无线信号进行射频处理；处理器用于对接收到的射频处理后的信号进行滤波获得无线通信信号的信号强度，根据无线通信信号的信号强度确定频谱分析模块与窃听设备的距离，并通过超宽带通信获得各频谱分析模块与窃听设备的距离，根据各频谱分析模块与窃听设备的距离确定窃听设备的位置。本发明基于超宽带通信，提高了定位效率。
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