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公开(公告)号：CN114117348A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111412510.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法，包括：根据即时通讯工具获取用户发送的社群信息的基本数据，所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息，基于所述社群关系属性信息计算用户与发生社群关系的人员的关系值，将关系值高的人员定义为密切人员；根据所述基本数据采用中心度算法计算用户的中心值，将中心值高的用户定义为中心点用户，并将各中心点用户对应的密切人员及相应的关系值以可视化的方式展示。本发明还公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析装置。本发明能够多维度、全方面分析每个人在社交圈中的社交关系和该人员在社交圈中的重要程度。
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公开(公告)号：CN113300939A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110452378.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯软件交互机器人的开发方法，包括以下步骤：步骤一、构建机器人架构，机器人架构包括：服务器模块，其与客户端连接；模型模块，其用于建立机器人模型，所述模型模块与所述服务器模块连接以使模型模块与客户端建立连接；通用模块，其与所述模型模块连接，所述通用模块用于监测机器人的运行状态；步骤二、基于机器人架构，生成交互机器人。在构建机器人架构之间，先选择开发语言。开发语言为python语言。本发明通过设置服务器模块与客户端连接、模型模块与服务器模块连接实现机器人模型与客户端的连接，开发方法较为简单。
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公开(公告)号：CN107633044B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201710827984.4
申请日：2017-09-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于热点事件的舆情知识图谱构建方法，属于自然语言处理领域；首先实时获取微博文本，对每个微博文本进行处理，构建文本簇，计算每个文本簇所属的话题类别，按类别识别每个簇中的热点事件，统计每个热点事件的多维属性；识别参与热点事件讨论的重要人物和机构，并获取重要人物和机构的多维属性；最后构建事件、人物、机构的多维属性体系及关系类型，以事件、人物、机构为实体，事件、人物、机构之间的关系为关联，构建舆情知识图谱。本发明能够从多个维度对热点事件、人物、机构进行刻画，实现对热点事件、人物、机构的全方位解析；并根据实际需求，设置不同话题类别的权重，实现不同话题的舆情知识图谱构建。
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公开(公告)号：CN109977219B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910207415.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了基于启发式规则的文本摘要自动生成方法，包括：S1、以文本的段落、句子顺序作为启发式语序，将新闻正文分为开始段落、中间段落和结尾段落，并以句子和片段为粒度对各段落进行启发式分割；S2、先以句子为粒度，分别抽取各段落的目标句子，得到各段落的句子摘要集合，再以所述句子摘要集合中的片段为粒度，分别抽取各段落的目标片段，得到各段落的片段摘要集合；S3、去除所述片段摘要集合中的冗余片段，将筛选出的片段按照片段出现的顺序组合，生成文本摘要。以及，基于启发式规则的文本摘要自动生成装置。采用本发明的方法生成的文本摘要的句子组织连贯性好，可读性强。
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公开(公告)号：CN109977287B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910242011.3
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/16
Abstract: 本发明涉及一种不同信息源的房产数据同一性判别方法，属于互联网数据分析与挖掘技术领域。所述同一性判别方法基于链家、我爱我家、中原、麦田网站公布的房屋数据及其相关性；通过分析房屋数据的特点，通过区域去重、小区去重以及房屋去重的三大步骤剔除重复的房屋数据，所述房屋数据是对实际的房屋客体的特点描述，虽然描述的角度和方式存在差异，但数据之间存在很强的相关性。所述方法能对来源于不同网站的房屋数据去重，能够准确、高效的对来源于不同信息源的房屋数据的同一性判别，并能有效去除重复区域、小区，可以实现面向多源异构的房屋数据的有效融合，为房地产市场分析提供“干净”，“整齐”的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859980A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549951.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本来自于社交媒体网络平台；采用多种方式提取待处理文本的目标特征信息，目标特征信息为从特征集合中选择出来的多个特征信息的加权和表示；根据第一神经网络模型对目标特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型，第一神经网络模型是采用具有标记信息的训练数据对第二神经网络模型进行训练后得到的，标记信息用于标记训练数据是否为目标类型。本申请从多个维度捕获词间关联特征，并从讽刺文本的情感倾向转换出发，挖掘词语间的冲突性，进而充分体现句子中地所蕴含的讽刺含义，最终准确、合理地识别讽刺文本。
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公开(公告)号：CN111597333A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010343965.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种面向区块链领域的事件与事件要素抽取方法及装置，该方法包括：步骤一、基于区块链关键词图的web文本聚类，得到区块链文本聚合词图；步骤二、基于所述的区块链文本聚合词图，构建图注意力机制的图表示学习的事件及其要素抽取方法；首先以区块链文本聚合词图作为输入，基于图注意力模型GAT的深度学习模型进行词的表示学习，以事件及其要素进行抽取的模型训练直到模型收敛；基于收敛的模型实现Tensorflow的后台接口，而对于新的待抽取的文本通过该后台接口进行预测，返回输出的抽取值。本发明可以准确提取事件及其事件要素。
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公开(公告)号：CN109800431B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910062802.8
申请日：2019-01-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于计算机科学技术领域，尤其是涉及一种事件信息关键词提取、监控方法及系统及存储和处理装置，旨在为了解决解决无监督方法提取关键词效果不稳定的问题。本发明提取方法对于获取的待监控的事件信息，基于多种关键词提取技术提取并优选一组相关性很强的关键词作为第一关键词组，而后基于关键词在时域的发展演化选出最新的热点词汇作为第二关键词组，再后对同一时间段内的同一事件的不同报道进行聚类，提取各聚类的关键词合并后作为第三关键字组，最后合并三个关键词组并选定最终的关键词组合。本发明提高了系统的稳定性，同时兼顾了时域及同一事件不同侧面的发展方向。
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公开(公告)号：CN107168986B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710178505.0
申请日：2017-03-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种新闻APP应用活跃度的分析方法，包括以下步骤：步骤1、采集不少于2个新闻APP的相关数据；步骤2、将步骤1采集的数据代入活跃度计算模型进行分析计算；步骤3、将步骤2中得到的计算结果进行排列，即得所采集新闻APP的活跃度排行。其能够综合客观的判断一个新闻APP的实际活跃度，并对多个新闻APP的活跃度进行分析和排行，使用户方便的选择适合自身的新闻APP。
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公开(公告)号：CN109977227A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910205999.6
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于信息分类领域，具体涉及了一种基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置，旨在解决文本特征提取中运算复杂度高、分类效率和精度低的问题。本发明方法包括：对获取的文本预处理，获得词候选特征序列；基于词候选特征序列，生成多个二进制编码；采用基因遗传算法筛选二进制编码，获得最优二进制编码；解码最优二进制编码获得最优词特征序列并输出。本发明将一系列候选特征转化为易处理的编码序列，并使用基因遗传算法的自动筛选功能，对特征进行最大化的全局最优挑选，能够有效地筛选出最小有效特征集。
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