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公开(公告)号:CN109977287A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910242011.3
申请日:2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/16
Abstract: 本发明涉及一种不同信息源的房产数据同一性判别方法,属于互联网数据分析与挖掘技术领域。所述同一性判别方法基于链家、我爱我家、中原、麦田网站公布的房屋数据及其相关性;通过分析房屋数据的特点,通过区域去重、小区去重以及房屋去重的三大步骤剔除重复的房屋数据,所述房屋数据是对实际的房屋客体的特点描述,虽然描述的角度和方式存在差异,但数据之间存在很强的相关性。所述方法能对来源于不同网站的房屋数据去重,能够准确、高效的对来源于不同信息源的房屋数据的同一性判别,并能有效去除重复区域、小区,可以实现面向多源异构的房屋数据的有效融合,为房地产市场分析提供“干净”,“整齐”的数据。
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公开(公告)号:CN109977287B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910242011.3
申请日:2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/16
Abstract: 本发明涉及一种不同信息源的房产数据同一性判别方法,属于互联网数据分析与挖掘技术领域。所述同一性判别方法基于链家、我爱我家、中原、麦田网站公布的房屋数据及其相关性;通过分析房屋数据的特点,通过区域去重、小区去重以及房屋去重的三大步骤剔除重复的房屋数据,所述房屋数据是对实际的房屋客体的特点描述,虽然描述的角度和方式存在差异,但数据之间存在很强的相关性。所述方法能对来源于不同网站的房屋数据去重,能够准确、高效的对来源于不同信息源的房屋数据的同一性判别,并能有效去除重复区域、小区,可以实现面向多源异构的房屋数据的有效融合,为房地产市场分析提供“干净”,“整齐”的数据。
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