一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法

    公开(公告)号:CN102096914B

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201110028943.1

    申请日:2011-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法,该方法包括以下步骤:获取不同波长的激发荧光图像一和激发荧光图像二;将激发荧光图像一和激发荧光图像二按照相同方式划分成多个尺寸相等的块,在激发荧光图像一和激发荧光图像二中对应位置的两个块构成测试小组;将每个测试小组的激发荧光图像一和激发荧光图像二中像素和的比值大于阈值的测试小组作为种子小组;使用自适应的聚类分析方法,按距离度量将各种子小组组合为多个荧光小区;以每个荧光小区作为种子点,在激发荧光图像一中采用种子漫水法筛选出有用荧光信号。本方法能够有效地筛选出多个有用荧光区域并同时去除自体荧光的干扰,在激发荧光分子成像领域有重要的应用价值。

    基于方向场的视网膜图像血管的增强方法

    公开(公告)号:CN101520888B

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN200810100950.6

    申请日:2008-02-27

    Inventor: 田捷 陈健 杨鑫

    Abstract: 本发明公开了一种基于方向场的视网膜图像血管的增强方法,该方法包括:步骤1:计算视网膜图像的方向场θ;步骤2:根据方向场θ对视网膜图像中的血管进行增强,得到视网膜血管的增强图像;步骤3:用Gabor滤波器滤除增强图像中的噪声。本发明能有效地增强视网膜图像中的低对比度的微细血管,给视网膜图像的后续处理带来了极大的便利。本发明在增强血管的同时,还对图像的背景进行了归一化处理,有效地克服了图像噪声和亮度不均匀性的影响,省去了单独的归一化步骤。在视网膜图像血管分割以及心脏图像血管分割等领域有着重要的应用价值。

    一种对光线和体素进行求交的方法

    公开(公告)号:CN102509341A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110314930.0

    申请日:2011-10-17

    Abstract: 本发明是一种对光线和体素进行求交的方法,是通过GPU硬件对输入图像进行计算,得到图像数据的三线性插值并利用所述插值在光线经过的每个体素中沿光线等间距地获取四个样本;利用四个样本对体素做是否为空的判断;如果体素非空,通过GPU硬件提供的三线性插值重新获取六个样本,用四个样本和重新获取的六个样本计算图像数据的三线性插值沿光线变化函数的三次多项式系数,进而通过解三次方程对非空的体素进行计算,得到光线与体素的等值面的交点位置;如果体素为空,则直接跳过体素,不计算光线与体素的等值面的交点。此方法在保持精度的前提下得到更快的等值面可视化速度,可用于三维标量体数据的等值面、在科学计算和医学影像可视化领域。

    一种基于移动平均时间序列模型的脑功能激活区检测方法

    公开(公告)号:CN102508184A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110329397.5

    申请日:2011-10-26

    Inventor: 田捷 白丽君 薛婷

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动平均时间序列模型的磁共振成像脑激活区检测方法,该方法包括以下步骤:使用移动平均算法,对于每个个体,逐体素计算个体(individual subject)体素信号强度时间序列模型;在此基础上使用EM-algorithm计算每个个体在组群中的权重值,逐体素构建组群(group subjects)体素信号强度时间序列动态变化模型;最后通过区域增长方法,度量组群体素间信号强度时间序列模型的活动相似性,确定脑功能激活区。在真实fMRI数据集上的实验说明,本发明所述方法是一种有效的脑功能激活区提取方法。

    一种预测光在生物组织中传播模型的实现方法

    公开(公告)号:CN101739503B

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN200810225779.1

    申请日:2008-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种预测光在生物组织中传播模型的实现方法,通过使用自适应多重网格模型,根据在粗网格上求解结果的误差,自适应地剖分粗网格得到细网格;然后采用多重网格上的全V循环,在细网格上进行光滑迭代消除高频残量,然后将次结果限制到较粗网格上进行残量校正,再次延拓到细网格上后进行后光滑处理,直到最终达到所要求的精度。本发明有效降低了由于网格维数的增加而带来的计算代价,提高了收敛的速度,同时由于对低频误差的直接求解也提高了计算精度,能够有效的模拟对光学分子影像中光子从体内发射,经过多次散射达到表面的这一过程。

    一种形变指纹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN101751555B

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN200910093175.0

    申请日:2009-09-25

    Inventor: 杨鑫 曹凯 田捷

    Abstract: 本发明提出了一种形变指纹识别方法和系统,利用图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、模板存储单元、特征匹配单元,采用细节点、所有脊线上的采样点以及采样点的凸包作为特征来表示指纹;由细节点周围采样点的方向信息来衡量细节点间相似度,选取相似度最大的一些细节点对作为参考点指纹细节点对估计两指纹间的平移和旋转参数并寻找初步的指纹细节点对应关系;根据初步的指纹细节点对应关系用正则化的方法估计二次模型参数,并用二次模型对输入指纹特征做变换;在变换后的两个指纹特征中,重新寻找指纹细节点对应关系并给出匹配分数。

    一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像方法

    公开(公告)号:CN102334979A

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201110220234.3

    申请日:2011-08-03

    Abstract: 本发明属于医学分子影像领域,涉及自发荧光断层成像与计算机断层成像两种模态融合的方法,尤其是一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像方法。这种技术用于定量并定位重建目标体内部的光源强度与位置,解决由目标体表面有限的光强分布反推得到内部全部的光强分布的逆向问题。本技术方案的要点在于,利用自发荧光断层成像中获得的表面光强信息,融合计算机断层成像中获得的内部几何结构信息,采用迭代收缩法将重建中复杂的多维求优过程转化为一维并行求优的高效循环过程,从整体上得到对正则参数、lp范数、噪声、初值鲁棒的精确重建结果。该技术能有效地应用于目标体全身生理代谢的研究,重建效率高且适用于成像系统性能较低的情况。

    一种混浊介质中光子传输方法及装置

    公开(公告)号:CN101738253B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200810225780.4

    申请日:2008-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种混浊介质中光子传输方法及装置,在混浊介质中布置多个离散的场节点,求解混浊介质中每个场节点上的移动最小二乘形函数;利用完全变换法修正移动最小二乘形函数,使其具有狄拉克函数特性;利用修正的移动最小二乘形函数进行插值得到混浊介质的近似光通量密度,并利用迦辽金方法获得扩散方程和第三类边界条件的弱解形式,得到矩阵阵方程并进行求解,得到混浊介质中场节点上的光通量密度,进而利用插值方法,求得混浊介质中任意一点的光通量密度。本发明仅布置场节点,而不需要任何场节点连接信息和单元信息,避免复杂的网格剖分过程,对移动最小二乘近似形函数进行修正,使得形函数具有狄拉克函数性质,可直接添加任何边界条件。

    一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法

    公开(公告)号:CN102096914A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110028943.1

    申请日:2011-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法,该方法包括以下步骤:获取不同波长的激发荧光图像一和激发荧光图像二;将激发荧光图像一和激发荧光图像二按照相同方式划分成多个尺寸相等的块,在激发荧光图像一和激发荧光图像二中对应位置的两个块构成测试小组;将每个测试小组的激发荧光图像一和激发荧光图像二中像素和的比值大于阈值的测试小组作为种子小组;使用自适应的聚类分析方法,按距离度量将各种子小组组合为多个荧光小区;以每个荧光小区作为种子点,在激发荧光图像一中采用种子漫水法筛选出有用荧光信号。本方法能够有效地筛选出多个有用荧光区域并同时去除自体荧光的干扰,在激发荧光分子成像领域有重要的应用价值。

    一种基于指纹频域的数字信息或密钥绑定与发布方法

    公开(公告)号:CN101227269B

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN200710062826.0

    申请日:2007-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于指纹频域的数字信息绑定和发布方法,这种方法可以将指纹信息与数字信息或密钥安全绑定,达到对指纹信息和数字信息双重保护的目的,同时利用指纹身份认证保证对数字信息或密钥的合法访问。本发明的实现方法:1)加密:对数字信息或密钥使用纠错编码,提取注册指纹的频域信息并进行二元编码,将二元编码后的指纹信息与纠错编码后的数字信息或密钥进行异或绑定,保存数字信息或密钥的哈希值和绑定后的数据。2)解密:提取比对指纹的频域信息并进行二元编码,将二元编码后的指纹数据与绑定数据进行异或操作并纠错解码得到数字信息或密钥,如果此数字信息或密钥的哈希值与先前保存的哈希值完全相同,则解密成功,反之则解密失败。

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