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公开(公告)号：CN114084962B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111501279.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: C02F3/32 , C02F101/16 , C02F101/10
Abstract: 本发明涉及一种兼具多功能的脱氮除磷模块化湿地中试试验装置。本发明适用于人工湿地技术领域。本发明所采用的技术方案是：一种兼具多功能的脱氮除磷模块化湿地中试试验装置，其特征在于：具有装置主体、进水管路系统和出水管路系统；所述装置主体包括主体框架和设置于主体框架底部的出水层，以及设置于主体框架内、出水层上方的若干模块填料格，模块填料格内装有填料；所述进水管路系统包括接于每列模块填料格一端的进水支管并配有控制进水支管通断的闸阀，所述出水管路系统包括接于每列模块填料格另一端的出水支管并配有控制出水支管通断的闸阀。
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公开(公告)号：CN119693353A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510192939.0
申请日：2025-02-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种水下淤泥分布的探测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取声呐数据并解析得到声呐瀑布图像；基于声呐瀑布图像中第一像素相对于第二像素的权值对声呐瀑布图像进行去噪处理得到目标声呐瀑布图像；基于预先设置的分割规则将目标声呐瀑布图像进行超像素分割得到超像素图像；对超像素图像的局部邻域均值与方差进行分析确定目标区域超像素；基于目标区域超像素确定目标初始轮廓；对目标初始轮廓进行水平集分割处理确定目标轮廓。该方式中，通过获取声呐数据并分析以及图像去噪、超像素分割与水平集分割处理以实现水下淤泥的轮廓的确定，保证了轮廓确定的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN119692204A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199023.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种基于数字孪生的泵站调节方法、装置及电子设备、存储介质，该方法包括：获取泵站的实时数据和历史数据，并将所述实时数据和历史数据同步至数字孪生平台；获取所述数字孪生平台基于所述实时数据和历史数据生成的调度策略；基于所述调度策略，调节所述泵站的运行模式。本申请基于数字孪生技术复现泵站的运行过程，并利用泵站的实时数据和历史数据的制定调度策略，可以实现泵站运行状态的精细调控和优化，从而通过优化泵站运行参数以提高能效，减少能源消耗、可快速响应外部环境以及市区需求的变化，动态调整泵站运行模式。
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公开(公告)号：CN119129940B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411604392.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种适用于长周期变化显著的出水水质预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的监测数据序列；监测数据序列包括具有预设时间间隔的多个历史监测数据；对监测数据序列进行变化周期长度监测，确定每个历史监测数据在目标时间内的相关性情况；基于相关性情况和预先设置的筛选规则，确定时间窗口；基于时间窗口和预先设置的目标预测时间构建训练标签集；将训练标签集输入至预先构建的门控循环单元GRU模型进行训练，得到出水水质预测模型；将污水处理厂的当前监测数据输入至出水水质预测模型中，输出出水水质参数。该方式中，使得模型在更小计算资源需求的情况下具有更高的算力，从而提高了模型的稳定性，使得出水水质预测更准确。
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公开(公告)号：CN114878415B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210618238.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明提供了一种能室内模拟污染物在含水层和复合防污屏障中运移行为的试验装置，包括土柱套筒，沿其高度方向设置多个第一接口，土柱套筒的顶部设置第二接口；所述土柱套筒内设置环形柱网桶，所述试验装置设置可放置在环形柱网桶内的可移除的圆锥面隔网，而能将环形柱网桶内部分割为可以流通水的上填充室和下填充室；所述圆锥面隔网的上端和下端所在高度分别对应一个第一接口；所述土柱套筒内在环形柱网桶周围填充含水层介质。本发明能实现小尺度上模拟污染物在多重介质垂直防污屏障及含水层中迁移行为，并通过采用环形装样设计，解决传统土柱实验和模型试验中不可避免的侧壁渗漏问题，同时实现分组分层平行采样，提高实验效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514788A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411604394.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于皮尔逊相关性分析的监测设备布点优化方法及装置，方法包括：对获取的多个水质参数序列分别进行归一化处理得到多个目标水质参数序列；基于历史水质参数值的数量和每个目标水质参数序列中的历史水质参数值，将多个目标水质参数序列进行皮尔逊相关性分析得到皮尔逊相关性分析的相关性系数；基于相关性系数和预先设置的系数阈值确定多个显著性参数组；基于对显著性参数组中的参数与其在显著性参数组内其它参数的相关性系数的平均数据进行顺序排列后得到的顺序结果和拟合规定，确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119514787A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411604389.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 上海环保(集团)有限公司 , 上海安亭污水处理有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于全连接神经网络模型的出水水质参数预测方法及装置，涉及水质预测技术领域，应用于污水处理厂，方法包括：获取污水处理厂的实时监测数据；将实时监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将目标监测数据序列通过重叠时间窗口的方式输入至预先构建的全连接神经网络模型中进行训练后得到；目标监测数据序列为通过预先设置的数据清洗策略对监测数据序列进行清洗处理后得到；监测数据序列包括在预设时间间隔下获取的多个历史监测数据。该方式中，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征。
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公开(公告)号：CN119358072A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411248999.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于BIM的河道参数化构建方法。本申请适用于水务河道设计技术领域。本申请要解决的技术问题是：提供一种基于BIM的河道参数化构建方法。本申请所采用的技术方案是：一种基于BIM的河道参数化构建方法，其特征在于，包括：获取河道的工程要求，并根据工程要求，确定河道总平面布置，其中所述工程要求至少包括：原点、标高、中心线；基于河道总平面布置，确定河道各区域的河道结构类别，基于河道结构类别从构件库中获取相应的BIM参数化构件；基于河道总平面布置调整BIM参数化构件的构件参数，通过Dynamo for Revit模块，自动创建信息集成的初步BIM模型；基于自动创建信息集成的初步BIM模型，对所述模型进行调整完善，获得河道的三维BIM模型。
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公开(公告)号：CN119356339A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411491098.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 西湖生态环境(杭州)有限公司
IPC: G05D1/43
Abstract: 本发明涉及水体净化技术领域，尤其涉及一种水面机器人的群组控制方法、装置及系统，该方法应用于群组水面机器人系统中的控制单元，控制单元与多个水面机器人通信连接；该方法包括：获取水体环境的水质指标；判断水质指标是否超出预设阈值范围；若是，根据水质指标规划水面机器人巡检规则；控制水面机器人按照巡检规则巡检水体环境，确定污染区。本申请中通过获取水体环境的水质指标与预设阈值范围的比较关系，在水质不满足预设要求的情况下规划水面机器人的巡检路径以确定污染区，之后控制目标水面机器人运行以对水体环境进行水质调整。这样，可以实现对水体环境的进行动态的水质调整。
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公开(公告)号：CN118968317B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411442254.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/24 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于扩散模型的蓝藻分布一张图生成方法、装置及服务器，涉及水体环境监测的技术领域，包括：获取原始样本数据集合；将原始样本数据集合发送至编码器的混合注意力模型中进行特征提取处理，确定不同视角下的蓝藻分布特征以及蓝藻分布特征的混合编码；根据当前时间步的噪声参数，生成高斯噪声，并将高斯噪声与混合编码叠加，生成噪声状态下的混合编码；利用解码器对噪声状态下的混合编码进行逐步去噪处理，并针对去噪处理过程进行迭代训练，将达到最大迭代轮次的扩散模型确定为目标扩散模型，以使目标扩散模型生成目标蓝藻分布一张图。本发明可以显著提升蓝藻分布一张图的精确度。
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