公开(公告)号：CN119129940B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411604392.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Inventor： 陆东辉 ,  魏俊 ,  邓泽宇 ,  王沛丰 ,  王寒涛 ,  商放泽 ,  朱亮

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种适用于长周期变化显著的出水水质预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的监测数据序列；监测数据序列包括具有预设时间间隔的多个历史监测数据；对监测数据序列进行变化周期长度监测，确定每个历史监测数据在目标时间内的相关性情况；基于相关性情况和预先设置的筛选规则，确定时间窗口；基于时间窗口和预先设置的目标预测时间构建训练标签集；将训练标签集输入至预先构建的门控循环单元GRU模型进行训练，得到出水水质预测模型；将污水处理厂的当前监测数据输入至出水水质预测模型中，输出出水水质参数。该方式中，使得模型在更小计算资源需求的情况下具有更高的算力，从而提高了模型的稳定性，使得出水水质预测更准确。

公开(公告)号：CN119129940A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411604392.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Inventor： 陆东辉 ,  魏俊 ,  邓泽宇 ,  王沛丰 ,  王寒涛 ,  商放泽 ,  朱亮

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种适用于长周期变化显著的出水水质预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的监测数据序列；监测数据序列包括具有预设时间间隔的多个历史监测数据；对监测数据序列进行变化周期长度监测，确定每个历史监测数据在目标时间内的相关性情况；基于相关性情况和预先设置的筛选规则，确定时间窗口；基于时间窗口和预先设置的目标预测时间构建训练标签集；将训练标签集输入至预先构建的门控循环单元GRU模型进行训练，得到出水水质预测模型；将污水处理厂的当前监测数据输入至出水水质预测模型中，输出出水水质参数。该方式中，使得模型在更小计算资源需求的情况下具有更高的算力，从而提高了模型的稳定性，使得出水水质预测更准确。