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公开(公告)号：CN114152350A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111494964.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市三维几何结构影响的地表温度反演方法，包括以下步骤：步骤1：通过公式(10)逐像元反演得到平坦地表温度Ts_initial，并将此时的地表温度作为邻近像元地表温度的初始值；步骤2：将计算得到的天空可视因子，计算得到的城市地表的像元有效发射率，计算得到的大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射，以及获得的Landsat 8第10通道的辐亮度，同时输入公式(9)，逐像元反演得到城市地表温度Ts，并将此时的地表温度作为邻近像元的地表温度，用于迭代计算邻近像元辐亮度；步骤3：重复用于迭代计算邻近像元地表温度的步骤2。本发明在具有复杂三维几何结构的城市地表有明显的优势，能够弥补现有技术反演地表温度时造成的较大误差。
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公开(公告)号：CN112906310A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110416532.3
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 河北省农林科学院谷子研究所
Abstract: 本发明公开了考虑萤火虫算法优化BP神经网络微波遥感土壤水分反演方法，包括以下步骤：步骤1：获取研究区内对应的ALOS‑2L波段雷达1.1级遥感影像，同时对影像进行预处理，得到总后向散射系数，同时同步获取相同时间内CLDAS‑V2.0土壤水分数据用于模型计算和验证；步骤2：研究区为植被覆盖区，根据水云(WCM)模型，去除研究区内植被对土壤后向散射系数的影响，得到土壤后向散射系数，同时获取同一区域相同或者相近时间内的Landsat‑8光学数据，预处理后通过波段运算计算相关植被指数，为水云模型提供数据支持；步骤3：根据BP神经网络拓扑结构，将步骤2所得到的土壤后向散射系数以及CLDAS土壤水分数据建立对应数据集，利用萤火虫算法优化BP神经网络，从而进行土壤水分反演。
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公开(公告)号：CN112487346A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011153753.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种山地地表温度遥感反演方法，包括以下步骤：步骤1：下载搭载在Landsat 8卫星上的TIRS传感器的星上辐亮度产品，以及OLI传感器的地表反射率产品，并进行数据预处理；步骤2：地表发射率计算；步骤3：地形参数计算；步骤4：大气参数计算；大气参数包括大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射；步骤5：山地地表温度反演；针对山地的复杂地形，通过将坡度、坡向和天空可视因子等地形参数引入到热辐射传输方程，建立了山地地表温度反演方法，有效减小了利用常规的热辐射传输方程反演山地地表温度导致的误差，提高了山地地表温度反演精度。
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公开(公告)号：CN112464980A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011154269.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合热红外与被动微波遥感数据反演地表温度的方法，包括以下步骤：步骤1：下载MODIS数据并进行数据预处理；步骤2：下载AMSR‑E数据并进行数据预处理；步骤3：利用MODIS热红外数据反演晴空情况下的地表温度；步骤4：利用AMSR‑E被动微波数据反演有云情况下的地表温度；步骤5：晴空条件下的MODIS地表温度与有云条件下的AMSR‑E地表温度的融合。本发明充分利用热红外遥感和被动微波遥感各自的优势，建立了晴空情况下热红外地表温度和有云情况下被动微波地表温度的融合方法，实现了高空间分辨率的地表温度全天候遥感监测。
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公开(公告)号：CN111751342A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010618605.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集；步骤2：利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解；步骤3：设置0.05％的阈值，根据阈值确定可用的奇异向量个数N；步骤4：分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构，确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数；步骤5：利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数，反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光，降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106991412B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN106991412A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN105913149A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223922.8
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种联合多时相遥感数据和气象数据估算白天平均蒸散发的方法，包括以下步骤：通过地表温度LST和地表短波净辐射NSSR计算遥感椭圆参数，利用ALEX模型模拟数据计算蒸散发模型系数n0～n5；利用遥感椭圆参数和蒸散发模型系数n0～n5估算白天平均蒸散发ETd。本发明充分利用静止气象卫星每天多时相对地观测的优势，通过多时相卫星数据和气象数据，直接得到白天平均蒸散发，解决了现有技术中存在的必须先反演瞬时蒸散发而后进行时间尺度扩展才能获取日尺度蒸散发的问题，实现了基于FY?2静止气象卫星数据的日尺度平均蒸散发的直接估算。
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公开(公告)号：CN105137506A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510648463.3
申请日：2015-10-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Inventor： 段四波
Abstract: 本发明公开了一种MSG2-SEVIRI数据估算地表温度日较差的方法，包括以下步骤：获取研究区域的MSG2-SEVIRI数据，对MSG2-SEVIRI数据进行辐射定标，将DN值转换为辐亮度；根据普朗克方程，将辐亮度转换为星上亮温；利用地表温度分裂窗算法计算任意两个时刻的地表温差；耦合地表温度日变化模型和分裂窗算法，通过最小二乘拟合法，计算地表温度日变化模型参数；根据步骤3获取的地表温度日变化模型参数计算地表温度日较差。本发明的目的是充分利用静止卫星数据高时间分辨率的特点，通过耦合分裂窗算法和地表温度日变化模型，在不需要反演地表温度和比辐射率的情况下，从静止卫星数据直接估算地表温度日较差。
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公开(公告)号：CN114821360B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210513668.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取农田遥感影像，收集时序遥感数据；确定各个地块的地块类型；构建地块空间分布图；识别目标作物，构建目标作物空间分布图；利用卫星数据反演作第一物叶面积指数；利用无人机采集作物光谱，计算第二作物叶面积指数，并建立第一模型训练标签库；根据第一作物叶面积指数与第二作物叶面积指数之间的第一映射关系建立第一映射模型，生成转化后的第三作物叶面积指数。本发明在作物层面实现了卫星数据反演作物叶面积指数向近地面测量计算作物叶面积指数的智能化转换，实现卫星数据反演作物叶面积指数的校正，实现了大范围的、高精确度的精细尺度的作物叶面积指数反演。
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