-
公开(公告)号：CN114284998A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111333458.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 中南大学
IPC: H02H7/04 , H02J3/01 , G06F30/36 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施例提供一种四绕组感应滤波变压器绕组阻抗匹配方法和系统，基于变压器的单相电路模型，根据多绕组电压传递理论、磁势平衡原理和基尔霍夫电流电压定理，建立了四绕组感应滤波变压器的数学解耦模型，获得了四绕组感应滤波变压器网侧电流的表达式，分析得到四绕组感应滤波变压器所需的阻抗条件；利用了多绕组电压传递理论及磁势平衡原理，得到变压器网侧电流相关的数学解耦模型，计算出网侧电流表达式，根据表达式分析得到四绕组感应滤波变压器双重零阻抗条件。
-
公开(公告)号：CN114065502A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111333871.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种盾构机及其土压动态特性建模方法、装置及存储介质，该RBF‑ARX模型的输入变量包括出土螺旋机转速、盾构机推进速度平均值和总推进力，输出变量为盾构机密封舱土压的平均值。选择土压平衡盾构机土压子系统各变量在各种工作状态下的多组历史数据作为模型的辨识数据，以模型输出预测误差的平方和作为优化函数，通过极小化该优化函数得到土压RBF‑ARX模型的参数与结构。本发明在模型参数的优化中，将输入输出阶跃响应方向、模型静态放大系数容许范围、模型稳定性等动态模式约束要求加入土压RBF‑ARX模型参数的优化过程，建立了能描述盾构机土压子系统主要变量动态关系的预测模型。
-
公开(公告)号：CN113190986A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110435475.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种感应滤波变压器的紧凑设计方法。感应滤波变压器及其一体化滤波系统在满足要求的感应滤波性能前提下采用近似绕组零等效阻抗设计，滤波绕组等效阻抗与变压器尺寸参数紧密关联，以变压器铁芯到外侧绕组的距离为直接优化目标，在近似绕组零等效阻抗区间搜寻最小变压器径向尺寸，藉以实现变压器尺寸参数最优化。该方法兼顾了实施感应滤波的近似零阻抗设计和变压器物理结构尺寸最优化设计，满足了感应滤波装置在安装空间受限环境下的应用需求。
-
公开(公告)号：CN111064364A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202010001028.2
申请日：2020-01-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于非隔离Buck DC-DC变换器的高效率全软开关电路及其调制方法。包括同步整流开关管Q2，用于替代普通续流二极管，减小续流损耗；辅助电容Cr用于开关管关断瞬间的电压箝位；辅助开关管Qr、二极管Dr以及电感Lr组成的串联支路，用于消除二极管反向恢复损耗并实现主开关零电压开通；保护二极管DP用于实现负载剧烈波动时保护辅助开关管。针对提出的软开关电路，为了在宽负载范围内实现软开关，提出一种可行的调制方法，实现所有主开关与同步整流开关零电压开通与近似零电压关断，并且实现辅助开关零电流开通与关断。
-
公开(公告)号：CN109978228A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910100028.5
申请日：2019-01-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种PM2.5浓度预测方法、装置及介质，涉及污染物预测技术领域，该方法基于CNN和双向GRU神经网络，基于一维卷积神经网络CNN和双向GRU神经网络搭建PM2.5预测模型；将气象训练数据张量送入PM2.5预测模型进行训练；所述一维卷积神经网络CNN分别对每个输入变量时间序列进行局部特征学习并降维，依次经过卷积和池化操作，形成低维特征序列；将特征序列输入双向GRU神经网络，双向GRU神经网络从时间正序和时间逆序学习特征序列；将气象测试数据张量送入已训练完成的PM2.5预测模型中进行预测，获取PM2.5预测浓度值；该模型有效利用卷积神经网络的速度和轻量特性与RNN的顺序敏感性，允许在训练时查看更多的数据量，提高预测准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108447249A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810201482.5
申请日：2018-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/00 , G08G1/0968 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种考虑路径重复系数的出租车寻客方法及系统，该方法先获取上客位置信息与下客位置信息；然后采用聚类算法对上、下客位置信息进行聚类，计算各类的聚类中心，并在第一层决策中应用哈夫模型构建上客区对出租车司机的吸引力分布，即吸引力模型；在第二层决策中，在实际路网的基础上，考虑路径行程时间、路径重复系数、交叉口延误值和路径距离这四类出行效用，构建出租车司机的Logit路径选择行为模型；再将上述模型组合构建出租车寻客行为双层决策模型；最后根据出租车空车状态时的位置信息及出租车寻客行为双层决策模型确定最优寻客路径。因此，采用本发明提供的方法或系统，能够使出租车司机在空车状态下快速确定最优寻客路径。
-
公开(公告)号：CN104458421A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410820270.7
申请日：2014-12-17
Applicant: 中南大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种异形高分子材料力学性能测量装置。包括：包括：固定板、传动带、传动轴、推拉力计、百分表、滚花测头、旋紧螺母，其中旋紧螺母固定在固定板上，传动带的中部缠绕在旋紧螺母上，传动带的两端分别连接传动轴的一端，传动轴的另一端分别与百分表和推拉力计相连，百分表和推拉力计上分别设有滚花测头。本发明可均匀调节连接在滚花侧头上的异形高分子材料的变形量，并由百分表和推拉力计准确测量出其变形量和回复力。本发明结构简单，测量准确。
-
公开(公告)号：CN109978228B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910100028.5
申请日：2019-01-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种PM2.5浓度预测方法、装置及介质，涉及污染物预测技术领域，该方法基于CNN和双向GRU神经网络，基于一维卷积神经网络CNN和双向GRU神经网络搭建PM2.5预测模型；将气象训练数据张量送入PM2.5预测模型进行训练；所述一维卷积神经网络CNN分别对每个输入变量时间序列进行局部特征学习并降维，依次经过卷积和池化操作，形成低维特征序列；将特征序列输入双向GRU神经网络，双向GRU神经网络从时间正序和时间逆序学习特征序列；将气象测试数据张量送入已训练完成的PM2.5预测模型中进行预测，获取PM2.5预测浓度值；该模型有效利用卷积神经网络的速度和轻量特性与RNN的顺序敏感性，允许在训练时查看更多的数据量，提高预测准确度。(56)对比文件CN 106599520 A,2017.04.26方卫华 等《.跨拦河建筑物安全状态感知、融合与预测》.河海大学出版社,2018,正文第296-299页.V. Athira 等.DeepAirNet: Applyingrecurrent networks for air qualityprediction《.Procedia Comput. Sci》.2018,第132卷全文.金欢欢 等.基于生成少数类技术的深度自动睡眠分期模型《.计算机应用》.2018,第38卷(第9期),全文.Clark_Xu.Keras系列之LSTM和GRU实践.《https://blog.csdn.net/Findingxu/article/details/86696904》.2019,全文.张兰霞 等."基于双向GRU神经网络和双层注意力机制的中文文本中人物关系抽取研究".《计算机应用与软件》.2018,第35卷(第11期),全文.陈立国 等."基于GRU型循环神经网络的随机域名检测“《.计算机系统应用》.2018,第27卷(第8期),全文.黎镭 等“.GRU递归神经网络对股票收盘价的预测研究”《.计算机与现代化》.2018,(第11期),全文.黄婕“.基于RNN-CNN集成深度学习模型的PM2.5小时浓度预测研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.2018,全文.
-
公开(公告)号：CN116780900A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310524574.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种非隔离软开关交错并联双向DC‑DC变换器及其调制方法，包括：直流电压源VH、直流电压源VL、主电路，辅助电路和谐振电压尖峰消除电路，其中：主电路由两路交错并联的双向DC‑DC电路组成，主电路两端分别连接直流电压源VH和直流电压源VL，形成拓扑结构上的并联；辅助电路连接主电路，被两路交错并联的双向DC‑DC电路共享，用于实现主电路中开关管与辅助电路中开关管的软开关运行；谐振电压尖峰消除电路与辅助电路连接，用于抑制寄生谐振，减少辅助电路中开关管两端的额外电压应力。本发明辅助电路被两路主电路共享，引入的额外元器件数量少，结构简单，且能在宽增益范围与宽负载范围内实现所有开关管的软开关，提高了变换器的工作效率。
-
公开(公告)号：CN115202201A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210626107.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例提供一种基于等价干扰的三相光伏并网逆变器控制方法和系统，考虑光伏并网逆变器中的输入时滞，建立光伏并网逆变器的数学模型；将模型耦合项、死区效应及不确定性扰动造成的干扰视为集总干扰，并映射到系统的输入端，对集总干扰进行反向补偿，建立光伏并网逆变器的状态空间方程；基于预测等价输入干扰方法，建立光伏并网逆变系统的电流控制器状态空间方程，包括基于所建立状态空间方程的内部模型预测器、全维状态观测器、状态反馈预测器、干扰预测器、滤波器；求得并设置电流控制器中全维状态观测器和状态反馈预测器的增益。电流控制器能够高效抑制光伏并网逆变系统中输入时滞、死区效应及模型耦合项对并网电能质量带来的负面影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
86
records
(took 0.026 seconds)
