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公开(公告)号:CN117024086A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311094757.7
申请日:2023-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种柔性增强注浆材料及其制备方法,柔性增强注浆材料包括聚乙烯醇纤维和浆体,浆体包括以下质量份的各组分:胶凝材料1000份,醋酸乙烯‑乙烯共聚物乳液150‑250份,水470‑530份,促凝剂30‑50份,早强剂3‑5份,减水剂2‑3份,消泡剂2‑4份,膨胀剂3‑5份;所述聚乙烯醇纤维与所述浆体的体积比为(3‑5):1000。与现有技术相比,本发明中的柔性增强注浆材料具有高流态、模量匹配以及界面粘结强度高等特点,且制备方法简单,施工便捷,对水泥稳定碎石基层的破坏修复效果更好。
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公开(公告)号:CN116975984A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311094123.1
申请日:2023-08-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种沥青混合料力学参数空间变异性的数值模型建立方法,具体按照以下步骤实施:1、基于不同位置的沥青混合料力学参数的离散数据确定相关距离λ;2、建立沥青路面结构模型并进行网格划分;3、基于步骤2中的沥青混合料面层网格单元,采用随机场理论获取相关离散随机场;4、基于步骤3的离散随机场,将随机场赋予给步骤2中网格单元,并输入到有限元软件中,从而建立了考虑沥青混合料材料力学参数空间变异性的随机有限元模型。本发明所述的方法能够提供符合工程实际准确、有效且更加符合工程实际的数值模型,并且能够与现有的商用有限元软件结合去研究沥青混合料力学参数空间随机场对沥青路面力学行为的影响。
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公开(公告)号:CN115895385A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211334567.3
申请日:2022-10-28
Applicant: 东南大学
IPC: C09D163/00 , C09D5/22 , C09D5/33 , C09D7/61 , C09D5/32 , C09D195/00 , E01F9/576 , E01F9/582
Abstract: 本发明涉及一种道路标线材料技术,具体涉及一种具有高视认、易清除道路标线及制备、施工方法。道路标线包括具有夜光功能的双组份环氧标线;道路路面面层与双组份环氧标线之间含有功能涂料;夜光涂料由环氧树脂、固化剂乙烯基三胺、交联剂过氧化二异丙苯、消泡剂硅膏、润湿剂烷基萘磺酸盐、玻璃微珠、稀土发光填料、膨润土、二月桂酸二丁基锡制备,功能涂料由复合微波吸收剂与水性环氧树脂改性乳化沥青混合制备的制剂;双组份环氧标线由夜光涂料与环氧树脂混合制备的制剂。本发明可以提高道路标线的反光性能,增强了道路交通标线的辨识度,能有效降低行车不安全造成的社会成本和道路使用者的安全风险,提高公路服务水平。
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公开(公告)号:CN109584286B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN201910059293.3
申请日:2019-01-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义回归神经网络的沥青路面构造深度计算方法,采集制备的混凝土试件铺砂前后表面二维图像,根据二维图像灰度值重构路面纹理三维模型,以数字图像处理技术计算铺砂图像的铺砂平面,同时该铺砂平面也是路面纹理三维模型的基准面,采用最小二乘法拟合基准面以上路面纹理三维模型并生成拟合曲面,根据积分法计算基准面两侧与三维模型间的体积,体积与路面纹理三维模型在水平面的投影面积之比即为沥青混凝土试件图像的平均高程Ha,以试件图像的平均高程Ha、极值、灰度均值为广义回归神经网络的输入样本,路面实际构造深度为输出样本进行神经网络模型训练,用训练后的模型预测路面构造深度,预测精度达90%以上。
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公开(公告)号:CN109903306B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN201910128568.4
申请日:2019-02-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达图像的层间脱空识别方法,该方法包括:对得到的道路探地雷达图像转化为灰度图,并将得到的图进行中值滤波;根据分割阈值点确定层间脱空的位置,并将中值滤波后的图像以所述分割阈值点进行二值化;根据估测的层间脱空所在位置,对图像的部分像素进行删除;选定长条形结构元对图像进行闭操作,将因分割阈值点导致分离的区域重新组合成一个区域;对闭操作后的图像进行标记连通域,对标记了连通域的区域进行特征识别和提取。本发明的通过自动分析探地雷达图像,快速准确判断出脱空区域,可节省大量人力资源;本发明通过设定分割阈值点和闭操作结合能有效降低脱空数量计算的错误率,提高检测精度。
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公开(公告)号:CN115684180A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211414136.8
申请日:2022-11-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁道床管片离缝判定脱空检测方法,检测方法基于一种检测装置,检测装置包括:驱动小车,顶部布置有支座;机械臂,布置在支座上方;三维数字扫描仪,布置在机械臂的自由端,三维数字扫描仪配备有透镜传感器,三维数字扫描仪在机械臂的带动下对道床的离缝进行放大识别检测;处理终端,与三维数字扫描仪信号连接;检测方法包括以下步骤:S1,三维数字扫描仪对离缝进行初步识别,并将扫描获得的离缝处的局部放大图传输至处理终端,S2,处理终端对道床的离缝宽度d进行计算;S3,通过离缝‑道床脱空体积之间的函数关系,判断下部道床脱空状态,进行脱空评定。本发明能够对道床管片底部离缝进行实时、动态检测,预防道床裂缝发展。
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公开(公告)号:CN115526753A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211073263.6
申请日:2022-09-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26 , G06F30/17 , G06N7/00 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定性评价方法,对温室气体排放结果进行全面不确定性评价,包含参数不确定性、模型不确定性以及场景选择不确定性。参数不确定性评价根据数据质量评价矩阵定性评价数据质量,利用Beta分布,结合改进的层次分析法数据赋予权重,将输入参数转化为概率密度函数;模型不确定性分为模型参数不确定性与模型形式不确定性,采用贝叶斯推论结合切片抽样评价模型参数不确定性;依据正交多项式校正前后模型差异评价模型形式不确定性;场景选择不确定性评价采用敏感性分析‑多情景分析。使用本发明能够获得全面、综合的不确定性分析,能够给予研究者更多决策细节,为提升碳排放结果质量研究提供依据。
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公开(公告)号:CN115375010A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210906506.3
申请日:2022-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于机场道面长期养护规划的决策方法及电子设备,方法包括:结合机场道面周期检测及养护历史数据建立道面养护决策模型、道面性能预测模型以及不停航施工下的机场道面长期养护决策多目标优化模型,通过在决策规划期内重复决策‑预测的步骤生成道面养护备选方案,利用多目标进化算法对优化模型进行求解,得到机场道面长期养护规划的最优解。本发明方法能够在考虑具体养护措施对道面性能衰变的影响下根据机场道面不停航施工的运营需求进行决策优化,实现决策期内道面服役状况最优和养护费用最小,为机场道面长期养护规划提供实用的参考。
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公开(公告)号:CN113160897B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202110326167.7
申请日:2021-03-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯改性沥青抗裂性能评价方法,属于改性沥青力学性能评价技术领域。方法包括如下步骤:一、将基质沥青分为四种组分,并计算各组分所占重量比;二、计算得出沥青分子模型中各组分分子模型数量;三、构建石墨烯改性沥青共混体系分子模型;四、使各石墨烯改性沥青共混体系分子模型达到平衡稳定的状态;五、得到模型的剪切模量G;六、得到模型的黏附功Wcohesion;七、得到模型的自扩散系数δ;八、确定判断矩阵,构建关于石墨烯改性沥青抗裂性能评价的模型,结合剪切模量、黏附功及自扩散系数计算得出对应掺量的石墨烯改性沥青的抗裂性能。本发明通过分子动力学模拟,更加科学直观的表征了石墨烯掺量对石墨烯改性沥青抗裂性能的影响。
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公开(公告)号:CN114463286A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210046671.6
申请日:2022-01-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动窗口的路面点云平滑及裂缝信息处理方法,属于路面裂缝类病害检测技术领域。方法包括:S10、采集目标区域原始三维点云数据,并对采集的数据进行分块处理,得到路面深度矩阵,并应用邻域均值‑方差阈值去除离散点;S20、根据步骤S10处理后的路面深度矩阵,采用移动窗口得到的各窗口中位数拟合路面真实曲面,对低于路面曲面的路面深度矩阵点云构建潜在裂缝点云集合;S30、基于潜在裂缝点云集合,利用道路纵向和道路横向上的深度纵向和横向映射,得到真实裂缝区域,确定裂缝起终点位置信息及其最大深度。本发明的方法极大提高了三维点云裂缝识别算法的性能与效率。
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