公开(公告)号：CN113259941A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110517327.6

申请日：2021-05-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 欧阳铭伟 ,  朱丰源 ,  田晓华 ,  王新兵

IPC: H04W12/122 ,  H04B7/06 ,  H04B7/22 ,  H04B17/318 ,  G16Y30/10

Abstract: 本发明提供了一种基于反向散射波束成形的调节无线设备通信安全性的系统，包括：信号强度分布系统模型；用于调节接收端信号强度的可编程天线阵列；攻击/防御模式的最优化建模与求解；自身信号调节PCB。本发明能够提高物联网设备使用的稳定性和安全性。本发明中，可编程天线阵列可以提高或者降低接收端的信号强度，使其信号强度可以改变‑35～+15dBm，取决于接收端本身的信号强度及安全需求。本发明提出自身信号调节PCB，参考可编程天线阵列，能够将算法部署到PCB板上，大大提高了物联网通信设备的安全性，灵活性也高于当前采用的MIMO、智能反射平面技术。

公开(公告)号：CN112651244A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011566711.7

申请日：2020-12-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 韩周 ,  邓程 ,  徐奕 ,  张伟楠 ,  王新兵

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242 ,  G06F16/33 ,  G06F8/30

Abstract: 本发明提供了一种基于论文摘要QA的TopK实体抽取方法与系统，该方法包括数据获取与处理步骤：从数据库中获取相关领域的所有论文，以及从dbpedia官网获取实体库，并整合数据库中的实体，获得dbace实体集；训练相似度模型步骤：进行文本相似度模型训练；构建ES索引步骤：将dbace实体集中的每个实体经过stem处理；检索实体步骤：将论文摘要QA句子送入ES中进行查询；实体特征计算步骤：计算实体列表中的实体与其论文标题、论文摘要和论文摘要QA的相关分数，并计算实体长度和复杂度；训练LTR模型步骤：选取部分文章的实体列表进行人工标注；结果可视化步骤：将单篇论文各个论文摘要QA下的实体列表进行lambdaRank排序。本发明能够使得论文知识图谱构建变得快速、简单、可靠。

公开(公告)号：CN112613318A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011640532.3

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李抒昊 ,  亓杰星 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/232 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供了一种实体名称归一化方法，其特征在于，包括：准备待归一化的名字记录以及相对应的标注名称记录用于训练；利用自然语言处理深度学习模型对标注名称记录组成的语料库进行字符级别的语言模型预训练；将标注名称记录按照设定的规则划分为训练集和测试集；利用训练集对预训练完成的自然语言处理深度学习模型进行微调训练；利用测试集验证预训练完成的自然语言处理深度学习模型的准确度及时间性能；将利用训练集、测试集进行微调训练、验证完成的自然语言处理深度学习模型对待归一化的实体名称进行归一化处理。本发明通过预训练字符级别语言模型来提取任意名称的特征向量，从而通过训练不同名称之间的距离度量来完成名称归一化任务。

公开(公告)号：CN109587000B

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201811354840.2

申请日：2018-11-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李扬 ,  孙嘉辰 ,  黄闻光 ,  田晓华 ,  王新兵

IPC: H04L12/26

Abstract: 本发明提供了一种基于群智网络测量数据的高延迟异常检测方法及系统，包括：对原始数据集进行特征工程，去除异常值与缺失值，并将原始数据统一进行数值化与离散化；将包含相同特征的原始数据聚类为一个实例，计算对应权重并打上标签，作为输入决策树模型的基本单位；将预处理后的原始数据集随机采样生成多个子数据集，并对每个子数据集进行CART决策树建模得到子树；基于每个子树的拓扑信息与节点信息进行高延迟异常规则挖掘；基于树节点的样本子空间的网络延迟状况，对每条规则进行标定及置信度评分；将所有子树的规则挖掘结果进行合并，生成最终的网络高延迟异常检测结果。本发明提高了算法泛化性和鲁棒性，从而有效检测出高延迟网络异常。

公开(公告)号：CN109889917B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201711280964.6

申请日：2017-12-06

Applicant: 上海交通大学 ,  富士通株式会社

Inventor： 王雄 ,  蔡国庆 ,  郭浩 ,  甘小莺 ,  王新兵 ,  田晓华 ,  底欣 ,  田军

IPC: H04N21/845 ,  H04N21/433 ,  H04N21/647 ,  H04N21/231 ,  H04N21/437 ,  H04N21/238

Abstract: 本发明公开了一种基于缓存编码的视频传输方法，包括以下步骤：步骤S1，服务器对视频文件进行预处理，并在客户端分配缓存；步骤S2，客户端播放视频文件前，向服务器发送请求；步骤S3，服务器收到请求，处理该请求；步骤S4，服务器将客户端请求的请求文件进行编码，并发送给客户端；步骤S5，客户端收到服务器发送的请求文件，并解码该客户端所请求的请求文件；步骤S6，客户端播放视频文件。本发明所实现的基于缓存编码的视频传输方法，混合单播与广播的传输方式，在满足客户端的请求下，减少服务器的传输数据量，并且加入重传机制，消除网络丢包的影响，同时能够满足实时传输的需求。

公开(公告)号：CN110853120A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201910954321.8

申请日：2019-10-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李琦 ,  亓杰星 ,  傅洛伊 ,  王新兵 ,  陈贵海

IPC: G06T11/60

Abstract: 本发明提供了一种基于分割绘图法的网络布局方法、系统及介质，包括：图分割步骤：根据原始数据使用启发式算法对全图进行分割得到多个子图；块间布局步骤：根据分割结果，基于图布局的力引导模型生成子图的块间布局；子图布局步骤：使用力引导模型对子图分别布局，得到最优的子图布局；拼接步骤：根据子图的块间布局对子图进行拼接，得到初期成图；调整步骤：根据力引导模型对初期成图的布局进行调整，得到最优的全图布局。本发明基于分割绘图法对超大规模网络进行布局，大幅提高了网络布局算法可处理的数据体量，突破了网络可视化算法百万量级的壁垒。

公开(公告)号：CN110248309A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910399871.8

申请日：2019-05-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李豪 ,  吴昕宇 ,  田晓华 ,  王新兵

IPC: H04W4/02 ,  G01S5/02 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种基于动态滑动窗的无线信号指纹恢复方法，具体步骤包括：对需要进行无线指纹预测的区域进行分割，使用滑动窗对分割之后的区域进行扫描，在滑动窗中使用一种用于无线信号指纹预测的快速收敛的Stiefel流形优化方法进行估计，在完成一遍扫描之后判断是有已经对所在区域完成了信号估计，如果没有则返回扫描步骤，利用之前扫描过程中得到的部分预测无线信号指纹对未完成区域进行预测，直到最终完成对整个区域的无线信号指纹的预测。本发明能够利用较少的数据对矩阵进行较大程度的恢复；能够应用于各种采样情况下，即使采样点稀疏也能够进行预测；本发明提供的方法相对于Grassmann流形方法来说能够更快实现收敛。

公开(公告)号：CN105808729B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201610131343.0

申请日：2016-03-08

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 谈兆炜 ,  刘长风 ,  周劲光 ,  杜佳俊 ,  骆铮 ,  毛宇宁 ,  沈嘉明 ,  王彪 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法，包括步骤1：对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络；步骤2：根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法，通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系，并获得论文相对于中心论文的重要度；步骤3：将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集，在所述论文引用网络中通过提取算法获得指定论文间的发展路径，并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度。本发明中的方法能够便捷地分析出数据库中论文的引用关系，并得到论文间的发展路径，提高了论文检索的精度。

公开(公告)号：CN105763372B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201610113133.9

申请日：2016-02-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 佟鑫宇 ,  黄亦伦 ,  吴旭东 ,  田晓华 ,  甘小莺 ,  王新兵

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明提供了一种基于拓扑简化的数据中心网络的性能评估方法，通过仿真产生的模拟流量数据或真实网络流量集数据计算各时刻各交换机的第一类和第二类实时过载率；将各个交换机划分为若干组集合，设定集合映射规则以及对集合进行实时过载率计算及处理；根据计算得到的实时过载率确定单个交换机的最大承载能力，以及一组交换机的整体承载能力；根据承载能力将原先的网络结构简化为简化树这种更直观的网络结构并将整体网络假想为隧道结构并通过计算隧道中最窄线路来计算网络承载能力。本发明一方面充分考虑到延时和利用率的权衡问题，考虑到了不同流量情况下的性能情况，另一方面将一个数据中心网络的评估结果用一个非常简洁清晰的形式加以呈现。

公开(公告)号：CN105722032B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201610038577.0

申请日：2016-01-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 佟鑫宇 ,  李一玚 ,  黄昊宸 ,  田晓华 ,  王新兵

IPC: H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  G01S1/02

Abstract: 本发明提供了一种基于最优指纹上报策略的无线室内定位方法，包括如下步骤：在用户请求定位时，上传测得的信号强度指纹数据；服务器根据信号测量结果，查询指纹上报的数据库；服务器根据查询结果，判断是否要求用户继续测量；用户测量服务器指定的接入点信号强度后，将接入点的数据上传至服务器；服务器根据测量的接入点数据决定是否需要再次测量，直至测量的结果满足给定精度后，将结果返回至用户。本方法一方面有效利用额外的环境信息，提高不同位置的辨识度，另一方面解决了在不同位置信号强度指纹相同情况下的定位误差，从而有效地提高了定位精度。