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公开(公告)号：CN105808822B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610105022.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于负载因子及最优化模型的混合数据中心架设方法，包括如下步骤：根据系统获益的基本原则GainRule初始化无线拓扑结构；根据负载因子α建立单个边缘交换机在无线拓扑下的获益模型；针对于数据中心中的边缘交换机的负载因子进行最优化建模与求解；根据混合数据中心结构特征进行有效性定义，避免在流量路由过程中发生成环现象。本发明采用用以表现整体系统获益程度的负载因子及最优化算法，来表示当前数据中心结构在给定的无线拓扑条件下的优化程度，从而确定系统理论框架下设计的最佳的无线天线架设方案。
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公开(公告)号：CN110222273B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910399864.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于地理社区的社交网络中商业点推广方法和系统，基于用户在社交网络中所发布的历史位置信息大数据，挖掘用户密集分布的地理社区和用户与地理社区的归属关系；基于用户社交关系、地理社区中用户的地理分布和所推广商业点的位置，建立推广商业点的信息在地理社区中的传播模型；运用贪心算法，选取能够带来最大期望推广效益的多个地理社区，并将该多个地理社区中的用户的密集分布位置作为商业点推广信息的初始投放位置。利用实际生活中广泛存在的地理社区，确定地理社区中用户稳定的位置分布，从而为商业点确定目标用户的位置分布；基于地理社区中用户的密集分布位置，为商业点推广广告的定向投放提供可带来最大期望收益的投放位置。
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公开(公告)号：CN105763372A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610113133.9
申请日：2016-02-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 本发明提供了一种基于拓扑简化的数据中心网络的性能评估方法，通过仿真产生的模拟流量数据或真实网络流量集数据计算各时刻各交换机的第一类和第二类实时过载率；将各个交换机划分为若干组集合，设定集合映射规则以及对集合进行实时过载率计算及处理；根据计算得到的实时过载率确定单个交换机的最大承载能力，以及一组交换机的整体承载能力；根据承载能力将原先的网络结构简化为简化树这种更直观的网络结构并将整体网络假想为隧道结构并通过计算隧道中最窄线路来计算网络承载能力。本发明一方面充分考虑到延时和利用率的权衡问题，考虑到了不同流量情况下的性能情况，另一方面将一个数据中心网络的评估结果用一个非常简洁清晰的形式加以呈现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106441302B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201610848830.9
申请日：2016-09-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种大型开放式区域内的室内定位方法，包括步骤：第一步，根据部署在定位区域内的多个蓝牙节点，采用三角定位法确定用户的初始位置；第二步，根据用户手机惯性传感器的输出值确定用户的近似位移距离与位移方向；第三步，由于惯性传感器的测量误差，采用改进型粒子滤波算法，在用户新位置的可能范围内采样产生粒子；第四步：基于粒子的两个属性(步长和转角)的分布以及手机采集到的磁场强度，联合确定粒子的权重，采用加权平均算法确定用户的新位置。本发明基于手机内置传感器，通过改进型粒子滤波算法和关键位置部署的蓝牙节点，实现了用户在大型开放式区域内的精确定位。
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公开(公告)号：CN110222273A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910399864.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于地理社区的社交网络中商业点推广方法和系统，基于用户在社交网络中所发布的历史位置信息大数据，挖掘用户密集分布的地理社区和用户与地理社区的归属关系；基于用户社交关系、地理社区中用户的地理分布和所推广商业点的位置，建立推广商业点的信息在地理社区中的传播模型；运用贪心算法，选取能够带来最大期望推广效益的多个地理社区，并将该多个地理社区中的用户的密集分布位置作为商业点推广信息的初始投放位置。利用实际生活中广泛存在的地理社区，确定地理社区中用户稳定的位置分布，从而为商业点确定目标用户的位置分布；基于地理社区中用户的密集分布位置，为商业点推广广告的定向投放提供可带来最大期望收益的投放位置。
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公开(公告)号：CN105808822A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610105022.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明提供了一种基于负载因子及最优化模型的混合数据中心架设方法，包括如下步骤：根据系统获益的基本原则GainRule初始化无线拓扑结构；根据负载因子α建立单个边缘交换机在无线拓扑下的获益模型；针对于数据中心中的边缘交换机的负载因子进行最优化建模与求解；根据混合数据中心结构特征进行有效性定义，避免在流量路由过程中发生成环现象。本发明采用用以表现整体系统获益程度的负载因子及最优化算法，来表示当前数据中心结构在给定的无线拓扑条件下的优化程度，从而确定系统理论框架下设计的最佳的无线天线架设方案。
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公开(公告)号：CN106441302A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610848830.9
申请日：2016-09-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种大型开放式区域内的室内定位方法，包括步骤：第一步，根据部署在定位区域内的多个蓝牙节点，采用三角定位法确定用户的初始位置；第二步，根据用户手机惯性传感器的输出值确定用户的近似位移距离与位移方向；第三步，由于惯性传感器的测量误差，采用改进型粒子滤波算法，在用户新位置的可能范围内采样产生粒子；第四步：基于粒子的两个属性(步长和转角)的分布以及手机采集到的磁场强度，联合确定粒子的权重，采用加权平均算法确定用户的新位置。本发明基于手机内置传感器，通过改进型粒子滤波算法和关键位置部署的蓝牙节点，实现了用户在大型开放式区域内的精确定位。
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公开(公告)号：CN105763372B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610113133.9
申请日：2016-02-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于拓扑简化的数据中心网络的性能评估方法，通过仿真产生的模拟流量数据或真实网络流量集数据计算各时刻各交换机的第一类和第二类实时过载率；将各个交换机划分为若干组集合，设定集合映射规则以及对集合进行实时过载率计算及处理；根据计算得到的实时过载率确定单个交换机的最大承载能力，以及一组交换机的整体承载能力；根据承载能力将原先的网络结构简化为简化树这种更直观的网络结构并将整体网络假想为隧道结构并通过计算隧道中最窄线路来计算网络承载能力。本发明一方面充分考虑到延时和利用率的权衡问题，考虑到了不同流量情况下的性能情况，另一方面将一个数据中心网络的评估结果用一个非常简洁清晰的形式加以呈现。
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