公开(公告)号：CN110248309A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910399871.8

申请日：2019-05-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李豪 ,  吴昕宇 ,  田晓华 ,  王新兵

IPC: H04W4/02 ,  G01S5/02 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种基于动态滑动窗的无线信号指纹恢复方法，具体步骤包括：对需要进行无线指纹预测的区域进行分割，使用滑动窗对分割之后的区域进行扫描，在滑动窗中使用一种用于无线信号指纹预测的快速收敛的Stiefel流形优化方法进行估计，在完成一遍扫描之后判断是有已经对所在区域完成了信号估计，如果没有则返回扫描步骤，利用之前扫描过程中得到的部分预测无线信号指纹对未完成区域进行预测，直到最终完成对整个区域的无线信号指纹的预测。本发明能够利用较少的数据对矩阵进行较大程度的恢复；能够应用于各种采样情况下，即使采样点稀疏也能够进行预测；本发明提供的方法相对于Grassmann流形方法来说能够更快实现收敛。

公开(公告)号：CN110234066A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910406697.5

申请日：2019-05-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吴昕宇 ,  李豪 ,  田晓华 ,  王新兵

IPC: H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  G06F17/16 ,  H04W4/024

Abstract: 本发明提供了一种信号指纹预测的Stiefel优化方法、系统及介质，包括：算法参数获取步骤：获得Stiefel流形算法的参数；迭代计算步骤：根据获得的Stiefel流形算法的参数进行迭代计算，获得最终的补全矩阵。本发明能够利用较少的数据对矩阵进行较大程度的恢复，简化了经典的Stiefel流形优化算法，以适应指纹预测的特性，本发明的方法相对于Grassmann流形方法来说能够更快实现收敛。