-
公开(公告)号：CN112700065A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110048933.8
申请日：2021-01-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的业务流程完成时间区间预测方法和系统，包括：步骤1：基于窗口长度进行前缀特征提取；步骤2：基于长短期记忆网络构建上下界预测模型；步骤3：基于越界惩罚建立损失函数；步骤4：对区间预测模型进行评价。本发明针对业务流程完成时间预测局限于单目标的点预测的现状，创新的完成了考虑不确定性的时间预测模型，为相关工作提供了基础。
-
公开(公告)号：CN112100557A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010904139.4
申请日：2020-09-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于内容发布订阅的组合匹配系统与方法，包括：训练器：将历史匹配记录作为训练集训练预测模型并保存到决策器中；决策器：根据训练后的预测模型，预测每个事件采用不同匹配算法的匹配时间，并选择匹配时间最小的算法执行事件匹配；算法库：由多个行为互补的匹配算法组成；在订阅插入时，向算法库中所有算法维护的对应数据结构中插入该订阅，在事件匹配时，决策器接受事件输入并调用训练器的预测模型，根据预测结果选择最优匹配算法，匹配结束后将事件与实际匹配时间作为一组训练数据加入训练器的训练集中。本发明组合匹配方法不仅稳定了匹配性能，还显著提高了匹配速度。
-
公开(公告)号：CN108182210B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711368914.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/958 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于页面信息解析的服务语义获取方法及系统，包括页面分块：结合网页源代码的标签排列模式及页面视觉特性，归纳出特征标签及非特征标签，并依据显性特征标签及非显性特征标签将页面内容分成块，定义为GFPS‑Block，并构建GFPS‑Tree树形结构；向量构建：确定分类使用的向量的文本语料、特征标签及特殊结构三个维度，定义四个类别和每个类别的向量表达式；向量权重确定：通过对现有数据集交叉验证确定向量各个维度的在计算距离时的权重，当距离最大且高于阈值时，认为该块GFPS‑Block的描述信息属于对应类别。本发明最大程度上排除页面冗余信息，将有效信息按描述放在不同部分中，提升数据可读性。
-
公开(公告)号：CN109218985B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810896490.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模式相似度的船舶作业行为异常检测方法及系统，包括坐标点异常检测流程：从AIS系统中提取船舶的历史轨迹的轨迹特征，得到历史轨迹序列，通过网格化和倒排索引对历史轨迹序列进行存储及索引，将待测船舶的轨迹与历史轨迹序列进行对比，检测坐标点是否异常。本发明极大简化了原本复杂的船舶轨迹数据表示，也使得复杂轨迹点数据之间隐含的特征得以便于分析。本发明通过对单个坐标点的位置属性进行分析实现对单个点的实时异常检测。从而可以将异常发生的具体时间更精确的识别出来，便于对异常信息进行提取和记录。同时针对明确起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录。
-
公开(公告)号：CN111538807A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301685.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Stack Overflow网站获取Web API知识的系统和方法，从Stack Overflow网站公开的数据转储中下载数据文件，筛选最相关数据标识为正样本，其余数据标识为无标记样本，利用半监督学习从无标记样本中筛选出正样本；将问题分为不同类别，对问题主体进行分句切分，使用深度学习模型对切分后的句子进行分类，根据分类结果，统计每个问题在不同类别上的句子数量，形成训练集进行训练预测模型，通过预测模型预测问题类别，得到每个问题的所属类别；针对每个问题的所属类别和每个问题的发布时间，采用时间序列分析预测对Web API的性能进行衡量预测，形成关于Web API见解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106373190B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201610756171.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏散点数据的三维航道与切面显示方法，包括：步骤1：建立航道的立体三维显示模型；步骤2：构建不规则四边形边框；步骤3：对每一个四边形进行等分，并将对边对应等分点相连形成栅格；步骤4：将三角网格中的每一个三角形顶点映射到栅格中，并记为对应栅格的数据点；步骤5：分别提取出数据点在对应栅格中的行列数据；步骤6：采用均值滤波或高斯滤波方法对切面的数据点进行平滑处理；步骤7：通过绘制Catmull‑Rom曲线得到不规则航道的切面的曲线图。本发明省去从散点图构建中间形式数据的步骤，能够适用于不规则形状航道，更快的得到任意一数据点所对应位置的切面数据。
-
公开(公告)号：CN106293883B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610668665.9
申请日：2016-08-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种基于混合扩展方式的云端虚拟机的优化配置方法及其系统，包括：无迁移虚拟机配置模块、迁移判断模块、迁移虚拟机配置模块以及配置应用模块；无迁移虚拟机配置模块通过构造无迁移时的优化模型，得到优化后的虚拟机配置；然后迁移判断模块对优化前后的虚拟机配置进行偏差计算，判断是否需要迁移；如果不需要即通过配置应用模块直接应用优化后的虚拟机配置，否则迁移虚拟机配置模块向用户请求其对迁移开销和成本效率的偏好情况，构造李雅普诺夫单时槽优化模型，得到单时槽优化后的虚拟机配置并通过配置应用模块应用；本发明设计合理，成本效率和迁移开销间取得平衡，可达到最优的成本效率。
-
公开(公告)号：CN109508433A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811131690.9
申请日：2018-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06Q40/04 , G06Q40/06
Abstract: 本发明提供了一种基于匹配算法性能调整的负载波动应对方法，接收传入的事件，将事件存放在输入队列中；从输入队列接收事件，进行匹配处理，根据订阅执行选择性事件过滤，得到与事件相匹配的订阅列表，将事件发送至输出队列；接收输出队列输出的事件，并将事件传输至匹配订阅列表的各个消费端；根据工作负载的变化调整匹配算法的运行性能，忽略订阅的属性中包含的谓词，将匹配算法的匹配精度由精确匹配转换成近似匹配，调整匹配的误判率，使得匹配速度和匹配精度相平衡。根据负载的变化情况实现快速的匹配算法性能调整，保证事件分发时延的稳定，从而实现快速的负载波动应对策略。
-
公开(公告)号：CN109495541A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811197185.4
申请日：2018-10-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于跨数据中心的云服务工作流调度方法，包括：步骤1，候选路径搜索步骤；步骤2，获取预部署方案步骤；步骤3，确定冲突节点部署方案步骤；步骤4：结合预部署方案和冲突节点部署方案，确定最终部署方案。本发明的调度方法根据云服务工作流的特性，考虑了工作流的六种基本结构，通过挖掘工作流结构特征，来进行启发式调度，具有较低的时间复杂度和较短的工作流执行时间。
-
公开(公告)号：CN107479944A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710597298.2
申请日：2017-07-20
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F9/45533 , G06F9/45558 , G06F9/505 , G06F2009/45583
Abstract: 本发明提供了一种混合云模式下的虚拟机内存自适应热迁移调度方法及系统，包括：构建脏页率预测模型来预测源虚拟机内存在迭代拷贝后的当前脏页率；对源虚拟机内存进行一次迭代拷贝，通过当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定执行继续迭代拷贝步骤还是执行停机拷贝和按需拷贝；对源虚拟机内存进行继续迭代拷贝，根据继续迭代拷贝的次数，或者根据当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定是否进入停机拷贝；其中，当前脏页率阈值等于源虚拟机内存中所有应用的当前脏页率的平均值。本发明能够有效地减小整体迁移时间，大大的降低了总内存数据迁移量；同时，针对不同应用场景下的自适应虚拟机资源调度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
127
records
(took 0.026 seconds)
