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公开(公告)号：CN101958008B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010503004.3
申请日：2010-10-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的序列图像三维重建中的自动纹理映射方法，首先通过相机拍摄某物体的序列图像后采用三维重建算法重建出三维模型和相机参数；再运用遮挡原理进行基于投影的快速片元可见性测试；最后依次确定片元的法向量和片元的顶点法向量，然后根据顶点法向量与顶点到相机中心的向量的夹角确定此相机中对应像素颜色相对此顶点颜色的权值，实现自动纹理映射。本发明采用GPU并行计算进行加速，能将速度提高几十至上百倍，使得现有三维重建系统能够在普通机器上运行。
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公开(公告)号：CN102044077A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010590113.3
申请日：2010-12-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种图像处理技术领域多分辨率多区域变分水平集图像分割方法。包括：设置分辨率级数以及分割区域的数目，将原始图像按照空间分辨率在每一维进行连续下采样生成分辨率为2L的图像；利用变分水平集最小化能量模型，进行曲线演化得到N-1个零水平集演化曲线方程；以2i为系数得到的该演化曲线作为下一分辨率构建初始化演化曲线，然后采用多分辨率水平集方法，进行曲线演化得到当前分辨率下N-1个零水平集演化曲线方程；最后，演化过程不断重复，直至达到原始分辨率图像，得到分割结果。本发明避免分割区域的重叠和漏分，降低了噪声的干扰、减小了搜索的空间。
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公开(公告)号：CN102004786A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010573237.0
申请日：2010-12-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种计算机信息处理技术领域的图像检索系统中的加速方法，通过对标准图像和待检索图像分别提取特征描述子并创建视觉码书，然后根据种子点集合创建随机kd树并对特征描述子进行分类，接着进行矢量化处理并对倒排索引进行优化，最后将待检索图像矢量在优化倒排索引中进行相似性搜索，实现图像检索系统的加速。本发明能够弥补现有技术中聚类过程计算量大和计算时间长的问题，优化倒排索引在保证检索准确率的情况下，提高了相似性搜索的实时性。
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公开(公告)号：CN101958008A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010503004.3
申请日：2010-10-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的序列图像三维重建中的自动纹理映射方法，首先通过相机拍摄某物体的序列图像后采用三维重建算法重建出三维模型和相机参数；再运用遮挡原理进行基于投影的快速片元可见性测试；最后依次确定片元的法向量和片元的顶点法向量，然后根据顶点法向量与顶点到相机中心的向量的夹角确定此相机中对应像素颜色相对此顶点颜色的权值，实现自动纹理映射。本发明采用GPU并行计算进行加速，能将速度提高几十至上百倍，使得现有三维重建系统能够在普通机器上运行。
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公开(公告)号：CN101840516A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010157827.5
申请日：2010-04-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信息处理技术领域的基于稀疏分数的特征选择方法，包括以下步骤：提取待处理的数据集；采用L1范数最小化的方法，得到待处理的数据集中每个数据的稀疏表示的重构系数；对待处理数据集中每个数据的每维特征与相应数据的稀疏表示的重构系数进行重构误差累加处理，得到待处理数据集中每维特征的稀疏分数；将待处理数据集中每维特征按照其稀疏分数从小到大的顺序进行排列，稀疏分数最小的特征即是该待处理数据集中最重要的特征。本发明对于噪声和离群点数据具有更好的鲁棒性能，并不需要任何先验信息，适用性能强，能有效的提高分类预测的性能。本发明可以广泛的应用于模式识别、机器学习和数据挖据的各种分类、聚类和数据的可视化问题中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101493941A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910046683.3
申请日：2009-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种图像处理技术领域的基于GPU硬件加速的Graph Cuts三维图像分割方法，包括如下步骤：首先，将原始三维图像载入为GPU中的三维纹理，并根据原始图像，调用初始化着色器程序来建立初始图结构，在GPU中生成相应的纹理数据；然后，对纹理数据中的图结构，在GPU着色器程序中进行推进－重标号操作实现最大流最小割的迭代计算，并使用GPU中遮挡查询技术作为迭代结束条件；最后，根据最小割的结果得到分割后的前景区域，并在对应像素上作标记。本发明在速度上有了明显的提升，适用于三维图像，所提出的Graph Cuts中图结构在GPU中的表示方式，也可以在Graph Cuts的其他应用领域中使用。
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公开(公告)号：CN100383811C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200610023450.8
申请日：2006-01-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/34
Abstract: 一种图像处理技术领域的舌图像中舌体提取方法，具体为：确定舌尖部特征区；确定舌根部特征区；生成彩色梯度图；构造Snake初始曲线；初次分割；判断分割效果：对于分割准确的情况，直接提取舌体图像，舌体提取结束；否则，进入下一步；确定舌体边缘的几个种子点，再由智能剪根据生成的彩色梯度图自动生成Pit线；二次分割：相应的Snake曲线段被等分，将每个分段的端点与Pit线上相应的点相连，计算这些Pit点对间形成的弹簧力，将由Pit线产生的外部约束力加入能量泛函中，迭代Snake曲线直至收敛，最后提取舌体图像。本发明能高效准确地从舌图像中提取舌体，具有很好的鲁棒性，能为进一步的舌像客观化描述和中医诊断提供保障，减少误诊率。
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公开(公告)号：CN100382751C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200510025666.3
申请日：2005-05-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于VPF和改进的SUSAN的瞳孔和眼角的定位方法，根据VPF的最大值定位出瞳孔的中心位置的横坐标，然后根据VPF一阶导数的最大值和最小值位置来确定瞳孔的左右边界，也就得到了准确的瞳孔中心位置的横坐标，瞳孔左右边界在横坐标方向的距离即为瞳孔的直径，从而得到瞳孔的半径，然后在瞳孔中心位置横坐标处用一个半径为瞳孔半径的圆从上到下进行模板匹配，因为瞳孔对应的灰度值比较小，得到瞳孔圆心；根据改进的SUSAN算子检测眼角的位置，瞳孔中心，瞳孔半径，眼角的位置都定位后也就完成了眼睛的定位。该发明提出了眼睛位置的定位方法，可以进一步应用于人脸识别，性别识别，表情识别，年龄估计，眼球姿态估计等方面。
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公开(公告)号：CN101079103A
公开(公告)日：2007-11-28
申请号：CN200710041972.5
申请日：2007-06-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于稀疏贝叶斯回归的人脸姿势识别方法，用于图像处理技术领域。步骤如下：采用Gabor滤波器为人脸姿势图像提取Gabor特征；将Gabor特征进行下采样，然后将采样后的特征行堆叠为一维向量；在训练样本上运用线性切空间排列方法，获得人脸姿势图像的本质低维子空间，并且得到相应的投影矩阵；在低维子空间运用稀疏贝叶斯回归方法训练识别参数；将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间，运用训练的得到的识别参数进行人脸姿势识别。本发明能够得到人脸姿势的非确定解，降低错误率，提高实时性。
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公开(公告)号：CN1967595A
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：CN200610117570.4
申请日：2006-10-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 一种计算机应用技术领域的基于分块的蒙特卡洛体绘制方法，步骤为：(1)体数据的分块；(2)采样点的生成和编码：采样点的生成包括采样点的粗略位置、确定采样点的精确位置；编码时，首先将采样点的位置减去块的位置，得到采样点相对于块的位移，然后将这个位移归一化并量化为0－255大小的范围；(3)采样点的投射：先得到块在图像坐标系中的位置，然后查找对应的位移在图像坐标系中的偏移量，最后查找所得的偏移量加上块在图像坐标系中的位置得到采样点的投射位置；(4)量化。本发明提高了经典蒙特卡洛体绘制采样方法收敛性，有效地降低了内存的消耗，并一定程度上提高了投射速度，增强了量化的鲁棒性，得到了更好的体绘制图像效果。
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