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公开(公告)号：CN100382751C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200510025666.3
申请日：2005-05-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于VPF和改进的SUSAN的瞳孔和眼角的定位方法，根据VPF的最大值定位出瞳孔的中心位置的横坐标，然后根据VPF一阶导数的最大值和最小值位置来确定瞳孔的左右边界，也就得到了准确的瞳孔中心位置的横坐标，瞳孔左右边界在横坐标方向的距离即为瞳孔的直径，从而得到瞳孔的半径，然后在瞳孔中心位置横坐标处用一个半径为瞳孔半径的圆从上到下进行模板匹配，因为瞳孔对应的灰度值比较小，得到瞳孔圆心；根据改进的SUSAN算子检测眼角的位置，瞳孔中心，瞳孔半径，眼角的位置都定位后也就完成了眼睛的定位。该发明提出了眼睛位置的定位方法，可以进一步应用于人脸识别，性别识别，表情识别，年龄估计，眼球姿态估计等方面。
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公开(公告)号：CN1831846A
公开(公告)日：2006-09-13
申请号：CN200610025873.3
申请日：2006-04-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于统计模型的人脸姿势识别方法。本发明首先在人脸上标注出特征点，这些特征点将会随着人脸姿势的变化而变化，通过这些特征点变化能知道由于人脸在深度方向上发生旋转而发生的形状变化，然后，使用三角函数表示人脸姿势的变化角度，最后，寻求人脸形状的变化和人脸姿势的变化角度的映射，从而通过人脸特征点的变化识别出人脸的姿势。本发明应用于人脸识别、人机交互、表情识别等方面，具有较快的速度和较高的精度。
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公开(公告)号：CN1828630A
公开(公告)日：2006-09-06
申请号：CN200610025470.9
申请日：2006-04-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于流形学习的人脸姿势识别方法。本发明先用一部分人的各种人脸姿势图像作为训练集，然后训练集中的每一幅图像进行Gabor变换，用于消除或者降低人脸图像中的光照变化、分辨率，提取区分人脸姿势的有效特征；训练集中的人脸图像Gabor变换后，采用局部保持映射方法进行降维，消除人脸的身份，并且相同姿势的人脸聚集在一起，揭示了人脸姿势的变化；最后使用模糊聚类方法进行人脸姿势识别。本发明应用于人脸识别、人机交互、表情识别等方面，具有较快的速度和较高的精度。
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公开(公告)号：CN1686051A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510025666.3
申请日：2005-05-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于VPF和改进的SUSAN的瞳孔和眼角的定位方法，根据VPF的最大值定位出瞳孔的中心位置的横坐标，然后根据VPF一阶导数的最大值和最小值位置来确定瞳孔的左右边界，也就得到了准确的瞳孔中心位置的横坐标，瞳孔左右边界在横坐标方向的距离即为瞳孔的直径，从而得到瞳孔的半径，然后在瞳孔中心位置横坐标处用一个半径为瞳孔半径的圆从上到下进行模板匹配，因为瞳孔对应的灰度值比较小，得到瞳孔圆心；根据改进的SUSAN算子检测眼角的位置，瞳孔中心，瞳孔半径，眼角的位置都定位后也就完成了眼睛的定位。该发明提出了眼睛位置的定位方法，可以进一步应用于人脸识别，性别识别，表情识别，年龄估计，眼球姿态估计等方面。
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