基于VPF和改进的SUSAN的眼角和瞳孔的定位方法

    公开(公告)号:CN100382751C

    公开(公告)日:2008-04-23

    申请号:CN200510025666.3

    申请日:2005-05-08

    Abstract: 一种基于VPF和改进的SUSAN的瞳孔和眼角的定位方法,根据VPF的最大值定位出瞳孔的中心位置的横坐标,然后根据VPF一阶导数的最大值和最小值位置来确定瞳孔的左右边界,也就得到了准确的瞳孔中心位置的横坐标,瞳孔左右边界在横坐标方向的距离即为瞳孔的直径,从而得到瞳孔的半径,然后在瞳孔中心位置横坐标处用一个半径为瞳孔半径的圆从上到下进行模板匹配,因为瞳孔对应的灰度值比较小,得到瞳孔圆心;根据改进的SUSAN算子检测眼角的位置,瞳孔中心,瞳孔半径,眼角的位置都定位后也就完成了眼睛的定位。该发明提出了眼睛位置的定位方法,可以进一步应用于人脸识别,性别识别,表情识别,年龄估计,眼球姿态估计等方面。

    复杂背景下彩色图像人脸检测的方法

    公开(公告)号:CN1932847A

    公开(公告)日:2007-03-21

    申请号:CN200610117048.6

    申请日:2006-10-12

    Inventor: 姚莉秀 田镭 李冯

    Abstract: 本发明涉及的是一种图像检测技术领域的方法,特别是一种复杂背景下彩色图像人脸检测的方法。先使用整体肤色、形状特征检测出人脸候选区域,然后使用局部眼睛,嘴特征进行人脸特征的验证,从而检测出人脸:首先对图像进行光照补偿,部分消除光照对检测的影响;然后对经过肤色模型处理后的二值图像进行分割与合并,结合先验知识提取出人脸候选区域;最后通过验证人脸轮廓,眼睛和嘴等人脸特征来判断人脸候选区域是否包含人脸,从而完成人脸检测。本发明能更精确地定位出人脸位置,也能检测出偏转角度较大的人脸。对1015副变光照和复杂背景的情况下拍摄的包含偏转的彩色人脸图像,其检测率达到89.7%。

    基于VPF和改进的SUSAN的眼角和瞳孔的定位方法

    公开(公告)号:CN1686051A

    公开(公告)日:2005-10-26

    申请号:CN200510025666.3

    申请日:2005-05-08

    Abstract: 一种基于VPF和改进的SUSAN的瞳孔和眼角的定位方法,根据VPF的最大值定位出瞳孔的中心位置的横坐标,然后根据VPF一阶导数的最大值和最小值位置来确定瞳孔的左右边界,也就得到了准确的瞳孔中心位置的横坐标,瞳孔左右边界在横坐标方向的距离即为瞳孔的直径,从而得到瞳孔的半径,然后在瞳孔中心位置横坐标处用一个半径为瞳孔半径的圆从上到下进行模板匹配,因为瞳孔对应的灰度值比较小,得到瞳孔圆心;根据改进的SUSAN算子检测眼角的位置,瞳孔中心,瞳孔半径,眼角的位置都定位后也就完成了眼睛的定位。该发明提出了眼睛位置的定位方法,可以进一步应用于人脸识别,性别识别,表情识别,年龄估计,眼球姿态估计等方面。

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