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公开(公告)号:CN113096756B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202110454797.2
申请日:2021-04-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待分析的历史就诊序列;基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况,将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列;基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类,得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况,将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后,基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类,可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力,从而更准确、更全面地获取病情的变化情况,提高病情演变分类的准确性。
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公开(公告)号:CN117116416A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311098105.0
申请日:2023-08-28
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种医嘱用药审核方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于第一病历信息和第一医嘱数据中的药品的使用说明,从使用说明的各说明事项中,确定出与第一病历信息相匹配的说明事项,作为目标审核点;其中,在第一病历信息中,记载有与第一病历信息相匹配的说明事项所包含的至少一项事项内容;根据目标审核点,以及预设审核规则,确定第一医嘱审核结果,第一医嘱审核结果用于表示第一医嘱数据中的药品是否使用合理。采用本申请的技术方案,能够直接根据病历和医嘱数据中药品的使用说明,对医嘱数据中的用药进行自动审核,从而能够降低医嘱用药审核的人工成本,提高医嘱用药审核的客观性和准确度。
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公开(公告)号:CN117095591A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311054741.3
申请日:2023-08-21
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种视听辅助方法、系统、装置、电子设备及存储介质,包括:获取环境中的图像信号和语音信号;将语音信号转换为文字信息;对图像信号进行识别,结合语音信号确定语音信号的声源坐标;基于声源坐标显示文字信息。本申请提供的方法能够将语音信号转为文字信息与图像信号进行匹配从而使得文字信息能够投射到环境中,可以刺激使用者的视觉感官,使得使用者更容易集中注意力,提高言语理解度。
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公开(公告)号:CN117059285A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310828794.X
申请日:2023-07-06
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,能够获取待处理数据与用户属性信息,其中,待处理数据包括医疗数据,以及与医疗数据对应的数据处理请求,医疗数据包括病历数据、体检数据、药物使用说明中的至少一项,用户属性信息包括数据处理请求的处理结果所面向的用户的属性,用户的属性包括用户的身份属性。本申请的技术方案,通过对待处理数据进行处理,生成与数据处理请求以及用户属性信息相对应的处理结果,实现自动答复用户的咨询内容的目的,使用户不用咨询医护人员即可以获取专业的解答方案,缓解了医疗资源紧张的局面。
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公开(公告)号:CN116415137B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310674488.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质,本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本,该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态,所提供的信息更加丰富,为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征,得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征,采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类,获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征,将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合,并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据,实现了对待测对象的自动化检测,大大提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN116705299A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310688469.8
申请日:2023-06-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辅助诊断方法、装置、设备及存储介质,本申请预先配置的动态知识图谱相比于静态知识图谱进一步融合了历史病例信息,包含有更加丰富的疾病推理路径。对于待分析的当前病例,提取概念‑实体对,并将实体链接到动态知识图谱中得到链接实体节点,以当前病例作为一个病例节点,结合各链接实体节点、链接实体节点在动态知识图谱中至疾病节点的推理路径,构建动态子图谱,基于动态子图谱计算病例节点与各疾病节点的相关度,并基于相关度确定候选疾病诊断。借助动态知识图谱来构建动态子图谱,进而能够更加准确的计算当前病例与各疾病的相关度,从而提升最终确定的候选疾病诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN116504404A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310445217.2
申请日:2023-04-21
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提出一种咨询回复结果生成方法、装置、电子设备和存储介质,能够基于用户的医疗咨询请求,确定医疗咨询请求所属的咨询意图,确定与咨询意图对应的回复风险等级要求,然后至少根据医疗咨询请求、咨询意图,确定符合回复风险等级要求的咨询回复结果,实现将符合回复风险等级要求的咨询回复结果展示给用户的目的,避免误导用户使用高风险的用药和治疗方式,确保用户的身体健康不受影响。
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公开(公告)号:CN116415137A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310674488.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质,本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本,该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态,所提供的信息更加丰富,为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征,得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征,采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类,获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征,将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合,并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据,实现了对待测对象的自动化检测,大大提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN116206767A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211735593.7
申请日:2022-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种疾病知识挖掘方法、装置、电子设备和存储介质,属于数据挖掘技术领域,其中,疾病知识挖掘方法包括:从疾病数据库中获取待挖掘的多源原始数据;基于预先构建的扩展疾病列表,对原始数据进行筛选;对筛选后的原始数据进行数据预处理;对预处理后的原始数据进行实体识别,得到预处理后的原始数据对应的实体信息;基于实体信息,对预处理后的原始数据进行疾病知识挖掘,对挖掘的疾病知识进行标准化处理,得到标准疾病知识;对标准疾病知识进行去重处理,得到预处理后的原始数据对应的疾病知识文本。本发明可对不同来源的原始数据进行疾病知识挖掘,提高了疾病知识挖掘的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116205230A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211712884.4
申请日:2022-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:将待识别文本输入到预先训练的实体识别模型中,得到待识别文本对应的实体标签;其中,实体识别模型至少通过将预先构建的实体识别规则嵌入与实体识别规则相匹配的第一训练样本,并利用嵌入实体识别规则后的第一训练样本进行实体识别训练得到,与实体识别规则相匹配的第一训练样本,包括能够通过实体识别规则识别样本中的实体的文本样本。采用本方案,将预先构建的实体识别规则融入到实体识别模型中,实体识别规则可以在样本较少时,也能得到较高的识别效果,因此,融入了实体识别规则的实体识别模型,能够提高实体识别模型的准确率,从而提高医疗文本的命名实体识别的准确率。
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