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公开(公告)号：CN119537083B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510094761.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请公开了基于数字孪生的工业互联网设备故障预测方法及系统，属于工业互联网领域，本申请获取与工业物联网异常行为相关的场景设备的运行数据和数据量处理数据进行设备故障初级预测，然后基于初级预测故障设备的运行数据和设备故障初级预测进行故障设备的最终预测，最后将最终预测得到的故障设备信息在数字孪生模型上显示，并提醒维护人员进行设备的维护，基于数字孪生模型对故障发生前的异常行为进行准确判断，在对异常行为分析过程中，通过设备与行为之间的参数关联程度和时空关联性综合对导致异常行为的设备进行查找，提高了故障设备的查找效率，进一步提高了工业互联网场景的安全性。
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公开(公告)号：CN119808074A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411695151.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F21/56 , G06F21/53 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其为一种基于引用页勒索病毒识别和判断方法，包括以下步骤：S1，接收引用页，提取引用页的发送信息，将发送信息与信息库中的存储信息进行比对，若发送信息与存储信息匹配，将引用页送入识别分类模型中，识别分类模型对引用页进行识别判断，若判断结果为勒索病毒，则将引用页删除；S2，若发送信息与存储信息不匹配，则将引用页送入沙箱内，构建诱饵文件并将诱饵文件送入沙箱中，并通过恶意特征库和正常行为特征库匹配进行异常检测，输出各异常检测结果，本发明可以有效解决现有的勒索病毒识别判断方法的检测准确度较差，无法对引用页中的勒索病毒进行有效的识别判断，对网络无法起到较好的保护作用的问题。
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公开(公告)号：CN119538336A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411487060.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明提出了一种基于焊接工艺的基准快速确定方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取焊接设计模型和含有工艺要求的第一附加文件；根据焊接设计模型，识别焊接特征，根据焊接特征，确定焊接工艺，根据焊接工艺及第一附加文件，生成对应的焊接工序模型；接收选定指令，根据选定的焊接工序模型，提取当前焊接工艺的制造要求；根据制造要求，确定当前需要确定工艺基准的焊接特征的技术参数；根据焊接特征的技术参数，确定焊接特征类型，根据焊接特征类型，确定对应的焊接工艺基准。本申请实现了焊接工艺基准的快速确定，提高了焊接设计和工艺制定的效率、精准性和灵活性，优化了资源利用，提升了产品质量。
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公开(公告)号：CN119538300A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411271052.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 南京理工大学 , 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的港口数据开放安全共享系统及方法，涉及数据管理技术领域。包括：联盟身份注册模块用于新用户的账号注册，身份验证模块用于对访问账号进行身份验证，数据加密模块用于对港口数据进行加密，得到加密数据，存储模块用于将加密数据存储到区块链的分布式账本中，数据访问控制模块用于控制用于访问特定的数据，共享模块用于共享加密数据，监控与审计模块用于对各个模块进行审计和追溯，区块链节点机SDK模块用于提供与区块链节点交互的接口，节点机可视化模块用于通过图形化展示区块链网络的状态。本发明解决了现有技术中传统的港口数据管理数据安全性低、共享难度大、效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN119537083A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510094761.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请公开了基于数字孪生的工业互联网设备故障预测方法及系统，属于工业互联网领域，本申请获取与工业物联网异常行为相关的场景设备的运行数据和数据量处理数据进行设备故障初级预测，然后基于初级预测故障设备的运行数据和设备故障初级预测进行故障设备的最终预测，最后将最终预测得到的故障设备信息在数字孪生模型上显示，并提醒维护人员进行设备的维护，基于数字孪生模型对故障发生前的异常行为进行准确判断，在对异常行为分析过程中，通过设备与行为之间的参数关联程度和时空关联性综合对导致异常行为的设备进行查找，提高了故障设备的查找效率，进一步提高了工业互联网场景的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119484600A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411423478.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L67/125 , H04L67/01 , H04L67/56
Abstract: 本申请公开了一种基于网络物理生产系统和MQTT的人机协作方法及系统，涉及计算机应用技术，包括：将基于工业机器人的网络物理生产系统CPPS用于人类‑机器人协作HRC分解为基本功能块FBs，以基于FBs完成焊接任务，其中每个FB由算法执行，任一FB使用MQTT协议与机器人控制器通信，且被编译为向机器人操作系统(ROS)发送命令以控制臂部运动；利用MQTT协议进行发布和订阅FBs，以及基于KUKA机器人臂运动学模型进行轨迹教学控制，以实现人机协作。本申请将为使用安全且易于编程的协作机器人平台执行重复焊接任务开发，实现轨迹教学，大大提高使用者的操作性以及系统可行性，降低延时性，提高响应时间。
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公开(公告)号：CN119483925A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411453134.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L67/02 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开一种基于标签等价类凭证的身份验证方法及系统，属于计算机技术与信息安全技术领域。所述方法包括：系统初始化；根据用户U所持属性向相应的凭证签发者申请该属性的属性凭证；聚合属性凭证，得到该用户U的身份凭证；在收到验证者对一个属性的验证要求后，根据随机化后的身份凭证生成该属性的证明，以使所述验证者基于该证明对所述用户U进行身份验证。本发明可直接应用在数字身份的构造中，实现多签发者场景下，用户多属性的高效签发、聚合以及凭证展示过程中的隐私性与公开可验证性。
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公开(公告)号：CN119476220A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052625.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心 , 江西省工业与信息化融合推进中心
IPC: G06F40/166 , G06F40/189 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/418 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种两化融合分析报告生成方法、装置、电子设备和存储介质，通过确定用户输入的报告目标文本及待分析数据，基于报告目标文本检索得到最接近的样本报告，并对最接近的样本报告进行布局分析，确定各个布局元素对应的内容和形式，基于大语言模型确定各个布局元素对应的内容的要点问题；基于报告目标文本中的各级指标与要点问题中指标的匹配结果，确定报告目标文本的匹配布局元素，基于报告目标文本中的各级指标替换匹配布局元素对应的要点问题中匹配的指标；基于大语言模型，利用替换后的匹配布局元素对应的要点问题、匹配布局元素对应的形式以及待分析数据，生成两化融合分析报告，兼容不同应用场景对报告内容和报告形式的个性化需求。
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公开(公告)号：CN119475968A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411423484.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的磨抛质量数字孪生预测方法及系统，涉及工业大数据，包括：获取当前工件磨抛前表面参数，以及零件材料特性；利用迁移学习模型根据与所获取的表面参数、材料特性关联的在先任务执行训练学习；将当前工件磨抛加工过程中工艺参数输入训练的迁移学习模型，以预测出当前工件在磨抛工艺参数下的磨抛质量，并基于预先构建的数字孪生模型进行呈现；测量磨抛工艺参数下的磨抛质量，并更新训练所述迁移学习模型。根据零件特性、磨抛工艺参数进行训练，训练完成的算法模型能够以工件实际的材料特性，输出磨抛的零件轮廓尺寸与表面粗糙度，可实时在线预测并数字化显示工件磨抛加工后的轮廓尺寸和表面粗糙度。
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公开(公告)号：CN119442830A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411264102.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提出了一种三维数字孪生模型的数据维护管理方法及装置，方法包括：通过物联网设备实时采集物理实体的运行状态数据，并对运行状态数据进行数据预处理操作；根据物理实体的参数信息，构建对应的三维数字孪生模型，并将预处理后的实时运行状态数据与三维数字孪生模型融合；基于三维数字孪生模型，利用配置的机器算法对采集到的数据进行分析，基于分析结果生成决策支持报告。本发明旨在利用物联网、数据挖掘、机器学习等技术，实现对物理实体的三维数字孪生模型的数据维护管理。通过实时采集物理实体的数据，进行数据分析和模型建立与更新，提供决策支持。
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