制式文件打印预览方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110413954B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201910686793.X

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明涉及一种制式文件打印预览方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取格式优化规则、打印设置参数、表单模板数据和表单数据;装载并解析所述表单模板数据和表单数据,以确定生成所述制式文件的基础框架信息和版式调优过程的客体信息;根据所述格式优化规则、打印设置参数、基础框架信息和客体信息,基于已装载模板文件进行格式优化和调整,以生成页面形式的制式文件;将所述页面形式的制式文件转化为矢量图形式进行预览。实现了打印格式的智能优化,以及,在脱离打印设备情况下的制式文件预览生成。

    训练事件抽取模型的方法、事件抽取的方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114490953B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210401413.5

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型,该方法包括:对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤:根据所有实体标签获取目标训练文本编码,并且获取所有论元角色编码;将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合,获得融合论元角色编码和融合训练文本编码;基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练,以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练;其中,i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务,同时能够提高事件抽取任务的准确率。

    一种条文推荐的方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN114756672A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210470651.1

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本申请提供一种条文推荐的方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括,将事件文本对应的多个词语中的每一个词语的向量和候选条文集合中每一条条文的所有词语的向量分别进行匹配度匹配,得到每一条条文与事件文本的细粒度匹配得分;基于事件文本对应的向量和候选条文集合中每一条条文的向量分别进行匹配度匹配,得到每一条条文与事件文本的粗粒度匹配得分;基于候选条文集合中所有条文与事件文本的细粒度匹配得分和每一条条文与事件文本的粗粒度匹配得分从候选条文集合中确定出推荐的预设数量的条文。通过该方法可以达到准确、高效的推荐条文的效果。

    训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型

    公开(公告)号:CN114490953A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210401413.5

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型,该方法包括:对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤:根据所有实体标签获取目标训练文本编码,并且获取所有论元角色编码;将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合,获得融合论元角色编码和融合训练文本编码;基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练,以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练;其中,i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务,同时能够提高事件抽取任务的准确率。

    软件源代码缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114385512A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210284843.3

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本申请涉及一种软件源代码缺陷检测方法及装置,软件源代码缺陷检测方法包括获取源软件代码,根据源软件代码构造代码属性图,将代码属性图输入预设基于图神经网络的源代码缺陷检测模型,预设基于图神经网络的源代码缺陷检测模型用于生成自适应接收路径,并根据自适应接收路径输出检测结果,可以减少无关代码信息的影响,提高代码漏洞检测的效率。

    基于知识库表示的知识图谱检索方法及系统

    公开(公告)号:CN114218372A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111555500.8

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明实现了一种基于知识库表示的知识图谱检索方法及系统,包括:爬取现有网站储存的知识信息,解析并映射所述知识信息,得到预定义的法律领域知识库模型;获取自然语言序列并根据所述自然语言序列得到自然语言问句;训练预定义的所述法律领域知识库模型,得到预定义的所述法律领域知识库模型的实体表示和关系表示;对所述自然语言问句进行预处理,生成所述自然语言问句的连续表示,记为QR,得到三元组表示;对所述三元组进行评分计算得到评分结果,对所述评分结果转化为概率分布并通过教师模型和学生模型对所述评分结果进行优化,得到最终的所述法律领域知识库模型。

    一种漏洞和软件对齐的方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN112579476A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202110198625.3

    申请日:2021-02-23

    Abstract: 本发明实施例涉及软件测试领域,公开了一种漏洞和软件对齐的方法、装置以及存储介质,包括:抓取安全漏洞发布网站发布的漏洞信息,建立公开漏洞资源数据库;建立包含公开漏洞的软件信息数据库;以 的键值对为关键词,在指定网站范围内进行搜索,将对应键值对的搜索结果插入软件信息数据库;根据上一步得到的软件信息数据库进行过滤,筛选其中符合对齐要求的软件信息并设置为可信,标识其为对齐完成数据;每次更新漏洞数据库时查找并更新软件信息数据库;本发明基于搜索引擎的庞大搜索量所训练的推荐算法,能够获得较为准确的开源软件的源代码仓库地址,或者闭源软件的二进制下载链接。

Patent Agency Ranking