公开(公告)号：CN114860873A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210424334.6

申请日：2022-04-22

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 赵文 ,  靳新磊 ,  高谦 ,  马达森 ,  季昕

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/34 ,  G06F40/194 ,  G06F40/242 ,  G06F40/253 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请一些实施例提供了一种生成文本摘要的方法、装置及存储介质，涉及信息处理技术领域，该方法包括对初始文本进行分块处理，获取处理后的文本数据；将所述文本数据输入到目标摘要生成模型，获取目标摘要，其中，所述目标摘要生成模型包括第一目标文本模型和第二目标文本模型，所述第一目标文本模型是通过训练第一文本模型得到的，所述第二目标文本模型是通过训练第二文本模型得到的，所述第一目标文本模型用于提取所述文本数据包括的目标信息，所述第二目标文本模型用于根据所述目标信息生成所述目标摘要。本申请一些实施例可以对文本进行准确地信息提取，生成质量较高的文本摘要，且解决了文本信息丢失的问题。

公开(公告)号：CN113806548A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111372528.8

申请日：2021-11-19

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 郜成胜 ,  王宇 ,  温立强 ,  江永涛 ,  靳新磊

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/205 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的信访要素抽取方法、抽取系统、电子设备及计算机可读存储介质，包括：提取信访件的文本内容中目标文本数据；对目标文本数据进行预处理，生成针对多种深度学习模型的对应的数据；将预处理后的多种文本数据中的关于信访人的相关信息、受信人相关信息以及信访诉求的文本数据输入到要素抽取模型中进行要素抽取；将关于信访内容以及信访目的的文本数据输入到文本分类模型中进行分类，分别得到要素抽取的结果以及文本分类的结果；将得到的要素抽取的结果以及文本分类的结果推送到终端设备。该方法采用多种模型，能适应不同类型信访件，具有普遍性，并且无需人工进行繁琐要素抽取工作，提高信访人员工作效率。

公开(公告)号：CN115759986A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211457414.8

申请日：2022-11-21

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  冀相冰 ,  李双贺 ,  陈一朴 ,  靳新磊

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/10 ,  G06V30/41 ,  G06V30/14 ,  G06V30/19 ,  G06F40/279 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26

Abstract: 本发明提供了一种接待信件自动办理系统。该系统通过在用户来函来电时，提取相关信息，一键办理，实现接待的快速登记。所述方法包括：在来人接待时，通过辅助接谈获取接待信息；在用户来电时，通过智能应答获取接待信息；在用户来信时，通过OCR获取接待信息；基于上一步获得的接待信息，完成要素提取与概况生成；基于上一步获得的接待要素，自动登记，一键办理。本发明能够有效地提高接待登记工作的效率，适应当前信息化的要求，满足用户接待需求。

公开(公告)号：CN114756672A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210470651.1

申请日：2022-04-28

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 靳新磊 ,  李云飞 ,  王靖琨 ,  周焱华 ,  李国栋

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/953 ,  G06F40/126 ,  G06F40/194

Abstract: 本申请提供一种条文推荐的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，将事件文本对应的多个词语中的每一个词语的向量和候选条文集合中每一条条文的所有词语的向量分别进行匹配度匹配，得到每一条条文与事件文本的细粒度匹配得分；基于事件文本对应的向量和候选条文集合中每一条条文的向量分别进行匹配度匹配，得到每一条条文与事件文本的粗粒度匹配得分；基于候选条文集合中所有条文与事件文本的细粒度匹配得分和每一条条文与事件文本的粗粒度匹配得分从候选条文集合中确定出推荐的预设数量的条文。通过该方法可以达到准确、高效的推荐条文的效果。