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公开(公告)号：CN117875794A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410270190.2
申请日：2024-03-11
申请人： 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。该方法获取电力数据，构建电力数据的邻域，根据邻域内电力数据的变化，获取电力数据的变化值；根据电力数据与对应邻域电力数据的变化值差异和对应时刻的差异，电力数据与所在当天最大电力数据对应时刻的差异，获取第一异常值；根据相同时刻下的电力数据在所在当天的占比差异和最大电力数据对应时刻差异，以及变化值差异，获取第二异常值；根据第一异常值和第二异常值，获取置信概率，通过格拉布斯准则，对电力数据质量进行评估。本发明通过自适应获取每个电力数据的置信概率，进而准确确定预设天数内的异常电力数据，对预设天数内的电力数据质量进行准确评估。
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公开(公告)号：CN117857019A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
申请人： 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117235121B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
申请人： 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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公开(公告)号：CN117526292A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311480541.4
申请日：2023-11-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人： 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 金曼 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 冯泊翔 , 张志宏 , 曾逸洲 , 刘军会 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于transformer的多行业电力需求预测的方法，属于电力负荷预测领域，其包括以下步骤：S1、对数据进行预处理，利用归一化法消除数据量纲；S2、使用transformer模型的编码部分有效捕捉多个输入变量和目标变量之间的复杂关系；S3、使用全连接网络构成的解码器层捕捉不同历史时间序列间的时间依赖性；S4、将得到的预测结果与测试集作比较，结合定义的日度、月度误差公式来对预测结果进行评价，得到预测准确度。本发明将自然语言处理领域的变压器模型学习影响电力需求的多种因素的依赖关系，并考虑较长历史时间段的时间序列，提高了电力需求预测的精度，提高了电力系统稳定供电运行能力。
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公开(公告)号：CN116702488A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310702382.1
申请日：2023-06-14
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 邓振立 , 邓方钊 , 杨萌 , 李虎军 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F119/08 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化的负荷基荷与温度敏感负荷辨识方法，包括如下步骤：建立描述负荷基荷的数据结构；基于年度负荷及温度序列，定义描述负荷基荷和温度敏感负荷辨识效果的目标函数；确定负荷基荷控制变量可行域；基于基荷负荷数据结构及可行域，初始化粒子群；计算各粒子目标函数值，更新个体历史最优位置和全体历史最优位置；迭代次数加1，更新个体历史最优位置和全体历史最优位置，直至迭代次数达到设定值；输出全体历史最优解，得到全年负荷基荷和温度敏感负荷辨识结果。本发明能够实现将基础负荷分解的问题转化为数学优化问题，减小负荷预测的误差，从而提高对于负荷规划和发电厂出力规划的精度。
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公开(公告)号：CN115905906A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211660530.X
申请日：2022-12-23
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河海大学
IPC分类号： G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种城市内需求侧资源的聚类辨识方法，该聚类辨识方法的步骤为：S1、选择城市内需求侧资源的聚类辨识对象；S2、对聚类辨识对象的负荷日数据进行处理；S3、确定聚类辨识算法；S4、基于聚类辨识算法确定聚类参数；S5、将步骤S4确定的聚类参数代入步骤S3确定的聚类辨识算法中，对步骤S2处理后的负荷日数据进行聚类辨识，分析聚类辨识结果并筛选出具有需求响应潜力的需求侧资源。本发明的聚类辨识方法针对城市内的需求侧资源，能够精准筛选出具有参与城市内需求侧响应潜力的需求侧资源；该方法能够为城市需求侧管理建设提供理论依据，在规划设计、建设运行等方面奠定工程实施基础，为我国社会双碳目标实现提供支撑。
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公开(公告)号：CN115622101A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211197912.3
申请日：2022-09-29
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 一种促进可再生能源消纳的储能优化配置双层规划方法，包括外层改进多目标遗传算法和内层基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法。在内层优化中，构建以各类机组出力为决策变量，以等效日负荷曲线标准差最小为目标的优化模型，并使用基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法，对电网系统负荷功率和各类机组出力进行优化求解；在外层优化中，构建以储能系统位置和容量为决策变量，以新能源弃用量、储能系统全寿命周期成本和节点频率偏差量最小为目标的优化模型，使用多目标遗传算法进行优化，并最终通过基于TOPSIS法求解其Pareto最优解；双层规划在各项约束条件下，以各类机组优化出力、储能的容量和位置为耦合变量进行交替迭代求解。
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公开(公告)号：CN115169966A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210901330.2
申请日：2022-07-28
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 杨萌 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 李鹏 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 王圆圆 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 贾一博
摘要： 本发明涉及考虑储能运营模式的生产模拟及新能源消纳能力评估方法，所述的方法包括以下步骤：S1、建立储能在多运营模式下的协同运行策略；S2、考虑储能协同运行策略对时序生产模拟模型的修正，建立考虑储能运营模式多样化的时序生产模拟模型；S3、基于修正的时序生产模拟模型，进行考虑储能运营模式的新能源消纳能力评估；分析和挖掘储能在优先考虑自身利益最大化的情况下对新能源消纳的促进作用，可以为未来新能源的规划和接入提供有效依据；本发明具有提高利用效率和经济效益、建立时序生产模拟模型、分析储能对新能源消纳的客观作用、为新能源的规划和发展提供参考的优点。
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公开(公告)号：CN114861977A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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