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公开(公告)号：CN115811095A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211596008.X
申请日：2022-12-13
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种城市环境下考虑新能源不确定性的电力调度优化运行策略，基于需求侧资源的负荷特征，将需求侧资源分为可削减负荷和可转移负荷两大类、并通过负荷聚合商来统一参与电力市场；该电力调度优化运行策略的具体步骤如下：S1、明确新能源为分布式光伏；S2、考虑分布式光伏发电功率预测误差的不确定性并采用样本均值近似法处理；S3、对调度周期内的分布式光伏发电实际出力进行表征，构建考虑分布式光伏发电功率预测误差的分布式光伏发电不确定性模型；S4、提出考虑新能源不确定性的负荷聚合商日前优化运行策略，建立负荷聚合商收益模型和约束条件。本发明的策略不仅能够起到削峰填谷的作用，也能满足参与各方共同的经济效益。
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公开(公告)号：CN108446809A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810312231.4
申请日：2018-04-09
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开一种区域综合能源设备及网络双层优化配置方法，属于区域综合能源规划领域，包括下列步骤：将综合能源按负荷需求划分成电/气/热/冷能源系统，并考虑不同能源系统之间的耦合关系，建立区域综合能源设备及网络规划模型，包括上层规划模型和下层规划模型，下层规划对电/气/冷/热能源系统进行解耦求解，输出设备及线路最大功率反馈至上层；上层规划考虑设备及网络安装容量约束并求解，输出设备容量及线路布局变量调整下层，迭代求解直至收敛，根据所得设备容量及线路布局结果实现综合能源区域的设备及网络规划。本发明具有将电/气/热/冷能源系统耦合规划、减少综合能源区域建设投资、降低系统运行损耗等优点。
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公开(公告)号：CN115905906A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211660530.X
申请日：2022-12-23
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河海大学
IPC分类号： G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种城市内需求侧资源的聚类辨识方法，该聚类辨识方法的步骤为：S1、选择城市内需求侧资源的聚类辨识对象；S2、对聚类辨识对象的负荷日数据进行处理；S3、确定聚类辨识算法；S4、基于聚类辨识算法确定聚类参数；S5、将步骤S4确定的聚类参数代入步骤S3确定的聚类辨识算法中，对步骤S2处理后的负荷日数据进行聚类辨识，分析聚类辨识结果并筛选出具有需求响应潜力的需求侧资源。本发明的聚类辨识方法针对城市内的需求侧资源，能够精准筛选出具有参与城市内需求侧响应潜力的需求侧资源；该方法能够为城市需求侧管理建设提供理论依据，在规划设计、建设运行等方面奠定工程实施基础，为我国社会双碳目标实现提供支撑。
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公开(公告)号：CN108446809B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810312231.4
申请日：2018-04-09
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开一种区域综合能源设备及网络双层优化配置方法，属于区域综合能源规划领域，包括下列步骤：将综合能源按负荷需求划分成电/气/热/冷能源系统，并考虑不同能源系统之间的耦合关系，建立区域综合能源设备及网络规划模型，包括上层规划模型和下层规划模型，下层规划对电/气/冷/热能源系统进行解耦求解，输出设备及线路最大功率反馈至上层；上层规划考虑设备及网络安装容量约束并求解，输出设备容量及线路布局变量调整下层，迭代求解直至收敛，根据所得设备容量及线路布局结果实现综合能源区域的设备及网络规划。本发明具有将电/气/热/冷能源系统耦合规划、减少综合能源区域建设投资、降低系统运行损耗等优点。
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公开(公告)号：CN113570366B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
摘要： 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN118094628B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410287564.1
申请日：2024-03-13
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本申请涉及数据加密技术领域，提出了基于加密算法的多主体数据跨域安全交互系统，包括：基于数据跨域安全交互平台获取多主体数据，利用多主体数据获取数据采集序列；基于数据采集序列获取数据信息动态起伏指数；基于数据信息动态起伏指数获取动态起伏特征序列及突变起伏特征序列；根据动态起伏特征序列及突变起伏特征序列获取敏感成分丰富指数；基于敏感成分丰富指数获取目标类别，基于目标类别获取明文矩阵；利用AES数据加密算法基于明文矩阵获取密文及密钥，通过密文及密钥完成多主体数据的跨域安全交互。本申请通过提高数据加密的安全性，提高了多主体数据跨域安全交互的安全性。
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公开(公告)号：CN118445650A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN118331733A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410464160.5
申请日：2024-04-17
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于能源数据安全共享的多方协同计算方法及系统，该方法包括：获取参与能源数据协同计算的各计算机的各参数数据，利用参数数据获得计算机的各进程的进程计算难度特征值，根据不同计算机之间进程计算难度特征值的差值得到两计算机之间的计算机间差异度，根据计算机间差异度得到各计算机集合的计算机集合内密度，从而得到各计算机密钥群组的计算机群组预测分离度，进行密钥更新完成能源数据多方协同计算。本发明旨在降低能源数据协同计算时频繁更新密钥造成的高通信负担，提高计算速度，节省计算资源。
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公开(公告)号：CN117874556B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN117892357A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
申请人： 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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