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公开(公告)号：CN118447993A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410645444.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于状态信息分离知识图谱增强的胸部X光影像报告生成方法，实现步骤为：获取训练和测试样本集；构建基于状态信息分离知识图谱增强的胸部X光影像报告生成网络模型并对其进行迭代训练；获取胸部X光影像报告生成结果。本发明在对胸部X光影像报告生成网络模型进行训练和胸部X光影像报告生成结果的过程中，分离子图生成模块通过三元组构建异常子图和正常子图，利用两个状态信息分离的子图分别学习异常信息和正常信息内部的关系，避免了现有技术因不同状态信息混杂导致的相互干扰，减小了模型需要学习知识与生成的报告之间的差异，从而提高了生成报告的准确性。
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公开(公告)号：CN113806580B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111140203.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F40/30 , G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于层次语义结构的跨模态哈希检索方法，其步骤为：(1)建立数据集；(2)构建图像和文本特征提取网络；(3)利用层次语义结构生成损失函数；(4)训练图像和文本特征提取网络；(5)用户用图像检索文本；(6)用户用文本检索图像。本发明通过将图像文本对标签中每层的所有类别的类哈希码扩展为对应层次的层次语义结构，将各层的层次语义结构融合到哈希码中，使得图像文本对的哈希码很大程度地保留了标签的同层与层间的关联信息，解决了现有跨模态哈希检索方法忽略层间关系导致标签信息不全面的问题和将标签信息融合到图像特征和文本特征中导致哈希码损失了部分语义信息的问题。
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公开(公告)号：CN116842212A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310609087.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V40/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于边界框提取和语义一致性约束的跨模态文本‑行人检索方法，包括下述步骤：提取图像细粒度边界框；提取文本细粒度名词短语；生成训练集；构建细粒度聚合网络；训练细粒度聚合网络；使用文本对行人进行检索。本发明构建了基于边界框提取和语义一致性约束的文本‑行人检索模型，利用现有的大型预训练模型(GLIP和CLIP)中的视觉语言知识，使用文本提示和GLIP精准提取识别行人身份的关键性局部特征，提高行人检索的准确度；使用CLIP提取视觉和语言特征，获取更为全面的语义表征；设计保持特征语义一致性的约束方法，减少噪声干扰，提高行人检索的稳定性。
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公开(公告)号：CN111126360B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010143811.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/088 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督联合多损失模型的跨域行人重识别方法，主要解决现有无监督跨域行人重识别方法识别率低的问题。其方案是，1)获取数据集并将其分为训练集与测试集；2)对训练集进行多种预处理和扩充；3)选取残差网络作为基准网络模型，初始化网络参数，调整网络结构；4)构建目标域损失函数；5)将目标域损失函数与源域损失函数，三元组损失函数进行融合，得到总损失函数；6)利用总损失函数对残差网络进行训练，得到训练好的网络模型；7)将测试集输入到训练好的网络模型，输出识别结果。本发明提高了无监督跨域行人重识别的识别率，有效避免了过拟合情况的发生，可用于嫌疑目标查找，行人跨摄像头跟踪的智能安保。
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公开(公告)号：CN115480640A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211150854.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位的连续单词拼写方法，主要解决现有技术中特征提取效率低、拼写不连续的问题。其实现方案为：使用联合频率相位调制范式对刺激界面中所有字符编码；使用者注视刺激界面中的字符，诱发稳态视觉诱发电位，获得训练信号和测试信号；利用训练信号获取重构模板信号的模型参数；截取测试信号中所有注视阶段的稳态视觉诱发电位信号；利用模板信号对所有注视阶段的稳态视觉诱发电位信号片段进行特征提取和识别；将识别结果中的字符序列组合成单词，完成连续的单词拼写输入。本发明提高了稳态视觉诱发电位信号的特征提取效率和识别准确率，提升了拼写的连续性和信息传输率，可用于人机交互过程中的单词拼写。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112187800B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011046521.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具备匿名访问能力的基于属性访问控制方法，主要解决现有技术中访问请求主体隐私泄露以及主体无法准确提供属性信息的问题。其实现方案是：主体发送仅包含客体身份信息和操作的访问请求；根据访问请求对应的策略所需主体属性，向主体发送签名请求；主体通过属性证书生成所需主体属性的签名，并与访问请求参与策略评估得到访问控制决策评估结果。本发明避免了主体属性的泄露，减少无关的主体属性参与到访问控制决策中，在保证主体隐私的同时，提高了访问控制的决策效率。
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公开(公告)号：CN109766481B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910025025.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于协同矩阵分解的在线哈希跨模态信息检索方法，其步骤为：(1)生成初始训练集；(2)在线训练哈希跨模态信息检索模型；(3)判断信息检索系统实施获取新样本个数是否大于等于100；(4)计算待检索样本的哈希编码；(5)得到检索结果。本发明采用矩阵分解的思想构建信息损失函数，能够对于实时获取的无类标信息在线建立模型，并根据获取到的数据在线更新模型，在模型训练的过程中，信息检索系统只需存储前一轮的优化结果，降低了系统存储压力，提高了计算速度，具有广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN112039867A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010871558.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于ABAC属性补全的安全策略冲突检测与消除方法，旨在对访问控制系统中ABAC安全策略的冲突进行检测并消除，一定程度上减少策略冲突对访问控制系统的维护和访问带来的影响。本发明的具体步骤为：在对所选两条安全策略中缺失的属性进行补全的基础上，通过对安全策略的操作、决策及属性类型的属性值域的判断检测冲突，计算两两安全策略之间的冲突概率，最后由安全管理员修改安全策略，消除冲突。本发明克服了现有技术构造策略树时消耗大量计算资源和静态冲突检测的范围较小的不足，使得本发明无需消耗大量资源，扩大了冲突检测的范围。
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公开(公告)号：CN107146213B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710318262.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，公开了一种基于缝合线的无人机航拍图像拼接方法，通过消除跨重叠区域遮挡，求解缝合线所在的最小连通子区域；并在最小连通域内通过递归回溯搜索最短路径的方式搜索缝合线，实现图像拼接；采用等距线邻域搜索方法，进一步缩小缝合线所在的最小连通子区域，减少计算量，提高算法效率。实验结果表明，本发明算法可有效改善缝合线融合时出现的局部‘错位’现象，能够在获得准确拼接图像的同时，提高拼接效率。
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公开(公告)号：CN108549202A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810320696.4
申请日：2018-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义预测控制的复印机碳粉供应控制方法，主要解决了双组份复印机碳粉供应控制效果差的问题。其技术方案是：1.根据图像浓度设定值，设置最优复印机碳粉浓度值；2.将碳粉浓度值的期望值w预设为复印机最优碳粉浓度值；3.根据碳粉浓度值的期望值w，采用阶梯控制策略和隐式控制策略相结合的方法计算最优输入控制量；4.将输入控制量作用于碳粉供应电机的使能信号上，控制电机的工作状态，完成一次碳粉供应工作。本发明提高了碳粉浓度控制的精确度，大量地减少了计算量，可用于双组份复印机碳粉供应控制系统。
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