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公开(公告)号：CN107146213B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710318262.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，公开了一种基于缝合线的无人机航拍图像拼接方法，通过消除跨重叠区域遮挡，求解缝合线所在的最小连通子区域；并在最小连通域内通过递归回溯搜索最短路径的方式搜索缝合线，实现图像拼接；采用等距线邻域搜索方法，进一步缩小缝合线所在的最小连通子区域，减少计算量，提高算法效率。实验结果表明，本发明算法可有效改善缝合线融合时出现的局部‘错位’现象，能够在获得准确拼接图像的同时，提高拼接效率。
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公开(公告)号：CN107229929A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710237460.X
申请日：2017-04-12
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/6256 , G06K2209/15
Abstract: 本发明属于车牌定位技术领域，公开了一种基于R‑CNN的车牌定位方法，所述基于R‑CNN的车牌定位方法通过CNN网络提取车牌特征，通过RPN网络利用提取的车牌特征选择前景候选框；通过目标分类器和坐标回归器精修车牌位置；通过大量数据训练，得到在复杂的环境中定位率较高的车牌定位模型。本发明采用的基于R‑CNN车牌检测技术，具有很强的鲁棒性，可以在雾天、雨天、反光、夜晚、车牌污损、车牌倾斜等环境下检测蓝底、黄底、白底的不同规格的车牌。由于检测模型是线下训练，在线测试，所以检测速度上比传统车牌定位算法更具高效性。
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公开(公告)号：CN107146213A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710318262.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，公开了一种基于缝合线的无人机航拍图像拼接方法，通过消除跨重叠区域遮挡，求解缝合线所在的最小连通子区域；并在最小连通域内通过递归回溯搜索最短路径的方式搜索缝合线，实现图像拼接；采用等距线邻域搜索方法，进一步缩小缝合线所在的最小连通子区域，减少计算量，提高算法效率。实验结果表明，本发明算法可有效改善缝合线融合时出现的局部‘错位’现象，能够在获得准确拼接图像的同时，提高拼接效率。
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