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公开(公告)号：CN116245449B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310500561.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备，涉及物流配送技术领域，该方法包括：响应于客户端发送的配送指令，采集预设区域内的多个配送点的配送信息，多个配送点包括配送中心和多个配送目的地，配送信息包括各配送点的位置，以及任意两个配送点之间的路程信息；获取初始配送矩阵，初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案；根据配送信息，对初始配送矩阵进行迭代操作，得到待选配送矩阵；在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量，目标行向量用于指示目标配送方案；向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。
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公开(公告)号：CN116245449A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310500561.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备，涉及物流配送技术领域，该方法包括：响应于客户端发送的配送指令，采集预设区域内的多个配送点的配送信息，多个配送点包括配送中心和多个配送目的地，配送信息包括各配送点的位置，以及任意两个配送点之间的路程信息；获取初始配送矩阵，初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案；根据配送信息，对初始配送矩阵进行迭代操作，得到待选配送矩阵；在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量，目标行向量用于指示目标配送方案；向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。
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公开(公告)号：CN115102238B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211037601.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种电力供应方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电力供应技术领域，该方法包括：获取多个发电地区及多种发电方式；确定目标发电地区按照多种发电方式中每种发电方式进行电力供应时对应的电力成本及碳排放量，目标发电地区为多个发电地区中的任一发电地区；根据多个发电地区中每个发电地区分别对应的电力成本及碳排放量，基于蜘蛛猴算法确定目标发电方案，目标发电方案包括每个发电地区分别对应的目标发电方式；根据目标发电方案控制每个发电地区进行电力供应。该方法可解决现有的电力供应方法中，电力供应的效率较低的缺陷，基于复杂度较低且局限性较小的蜘蛛猴算法，实现对多个发电地区分配目标发电方式，从而提高电力供应的效率。
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公开(公告)号：CN112187800B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011046521.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具备匿名访问能力的基于属性访问控制方法，主要解决现有技术中访问请求主体隐私泄露以及主体无法准确提供属性信息的问题。其实现方案是：主体发送仅包含客体身份信息和操作的访问请求；根据访问请求对应的策略所需主体属性，向主体发送签名请求；主体通过属性证书生成所需主体属性的签名，并与访问请求参与策略评估得到访问控制决策评估结果。本发明避免了主体属性的泄露，减少无关的主体属性参与到访问控制决策中，在保证主体隐私的同时，提高了访问控制的决策效率。
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公开(公告)号：CN103886329B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410108146.8
申请日：2014-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR）图像处理技术，公开了一种基于张量分解降维的极化图像分类方法。该方法利用极化数据和极化特征量矩阵构构建一个三维极化特征张量，利用基于张量分解的降维方法得到低维特征张量，从低维特征张量中选取训练样本进行支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类，在不需要破坏三维极化特征张量的结构和相邻像素点的空间关系的基础上，去除了特征量之间的冗余性，避免了维数灾难问题，很好地改善了分类效果，并且提高了算法的效率与稳健性，能够应用在各种复杂地形的分类中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103091674B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210596470.X
申请日：2012-12-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于HRRP序列的空间目标高分辨成像方法，其步骤包括：(1)雷达录取ISAR回波；(2)高速运动补偿；(3)获取高质量HRRP；(4)散射点航迹关联；(5)高分辨成像。本发明首先通过稀疏信号重构获得高质量HRRP序列，之后采用有效的航迹关联方法从HRRP序列中生成散射点航迹矩阵，进而通过带约束条件的矩阵分解实现高分辨成像。该方法克服了基于分段伪Keystone变换方法对PRF要求高、对目标运动模型要求严格、对高速旋转目标成像时精确平动补偿和初相校正难度大、运算量高等缺点，具有在低PRF甚至方位多普勒模糊条件下能够进行高分辨成像、对目标运动模型具有普适性、不需平动补偿、效率高、图像聚焦良好等优点。
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公开(公告)号：CN103576130A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310545263.6
申请日：2013-11-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种进动锥体的三维成像方法，包括以下步骤：雷达以脉冲重复频率发射并接收脉冲，得到以距离为行向量、以方位为列向量的回波；对回波进行多普勒中心模糊补偿，得到补偿后的距离频域-方位慢时间域回波；用时域变标法对回波进行平动校正；构造不同的曲线，对平动校正后回波进行相参积累，并对微动参数进行联合估计，根据其它散射中心的三维图像和锥顶散射中心的三维图像标出三维坐标，进行三维成像，获得进动锥体目标的三维图像。本发明利用进动锥体光学区散射中心分布特性，估计出锥体散射中心的真实三维坐标，同时实现了对锥体进动角等微动参数的准确估计，从而获得复杂进动锥体目标聚焦良好的高分辨三维图像。
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公开(公告)号：CN102540189B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210001679.7
申请日：2012-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复数后向投影的自旋目标三维成像方法，其步骤包括：(1)雷达录取ISAR回波；(2)回波相干化；(3)平动补偿；(4)算法选择；(5)二维切片成像；(6)重构回波并更新；(7)判断目标回波能量是否低于能量门限；(8)操作结束，重构目标三维图像。本发明通过回波相干化处理、平动精细补偿以及针对不同脉冲重复频率进行算法选择，克服了广义Radon变换方法无法对目标回波的平动精确补偿，受目标高速运动影响，对应图像旁瓣较高、分辨率低的不足，具有平动补偿精确，消除目标高速运动对图像的影响，提高不同脉冲重复频率条件下的成像率，对应图像最高分辨率达到波长量级，成像质量高的优点。
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公开(公告)号：CN103323819A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310239985.9
申请日：2013-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 基于时频谱图分解的SAR时变窄带干扰抑制方法，包括以下步骤：获取回波数据；判断回波数据是否存在窄带干扰，若存在干扰执行下一步；根据存在窄带干扰的回波数据的列向量获得混合信号时频谱图，并进行奇异值分解，获得对应的待分离信号矩阵；对待分离信号矩阵进行分离，获得干扰信号矩阵；根据最小二乘准则利用干扰信号矩阵中的干扰信号分量重构干扰信号时频谱图：从混合信号时频谱图中剔除干扰信号得到有用信号时频谱图，并对有用信号时频谱图进行逆短时傅里叶变换，得到剔除干扰后的回波数据的列向量；判断是否遍历完所有回波数据的列向量，若遍历完则得到剔除干扰后的回波数据。本发明具有运算量较小，效率较高并且没有数据缺失的优点。
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公开(公告)号：CN102540189A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210001679.7
申请日：2012-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复数后向投影的自旋目标三维成像方法，其步骤包括：(1)雷达录取ISAR回波；(2)回波相干化；(3)平动补偿；(4)算法选择；(5)二维切片成像；(6)重构回波并更新；(7)判断目标回波能量是否低于能量门限；(8)操作结束，重构目标三维图像。本发明通过回波相干化处理、平动精细补偿以及针对不同脉冲重复频率进行算法选择，克服了广义Radon变换方法无法对目标回波的平动精确补偿，受目标高速运动影响，对应图像旁瓣较高、分辨率低的不足，具有平动补偿精确，消除目标高速运动对图像的影响，提高不同脉冲重复频率条件下的成像率，对应图像最高分辨率达到波长量级，成像质量高的优点。
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