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公开(公告)号：CN113128176A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110227624.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种总结模型的训练方法和工单生成方法及相关设备、装置，其中，总结模型的训练方法包括：获取样本文本；其中，样本文本对应有参考总结文本和对照文本；利用总结模型的编码网络对样本文本和对照文本进行编码，得到样本文本的第一表示和对照文本的第二表示；利用总结模型的解码网络对第一表示进行解码，得到样本文本的预测总结文本；基于第一表示和第二表示之间的相似度，得到总结模型的第一损失值，并基于预测总结文本和参考总结文本，得到总结模型的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，调整总结模型的网络参数。上述方案，能够提高文本总结的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN108268441B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201710005472.X
申请日：2017-01-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请提出一种句子相似度计算方法和装置及系统，该句子相似度计算方法包括：获取待计算相似度的句子对；构建所述句子对中每个句子的依存句法树；根据预先构建的句子相似度计算模型以及所述每个句子的依存句法树，计算所述句子对中句子之间的相似度。该方法能够提高句子相似度计算的准确度。
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公开(公告)号：CN112257412A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011024707.8
申请日：2020-09-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本申请公开了一种篇章解析方法、电子设备和存储装置，其中，篇章解析方法包括：获取待解析篇章；其中，待解析篇章包括若干段落；对若干段落进行识别，将属于同一主题类型且连续的段落，作为与主题类型对应的区段；分别确定与同一主题类型对应的区段之间的编辑关系。上述方案，能够加深篇章解析深度。
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公开(公告)号：CN112115892A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011016413.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标图像进行识别，得到识别的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息；根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征；根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素。在上述处理过程中，对目标图像中的文本内容生成的文本特征，同时包含了文本的内容特征和位置特征，当基于该文本特征进行关键要素抽取时，可以兼顾文本的内容和位置，从而能够更加准确地从目标图像的文本内容中抽取出关键要素。
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公开(公告)号：CN111882152A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010561988.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务分配方法以及相关装置。任务分配方法包括：确定各个执行者的预分配任务；将一执行者作为转出执行者，并将转出执行者的至少一个预分配任务作为待转移任务；获取转入执行者处理自身的预分配任务和待转移任务所需的第一处理时长，其中，转入执行者为除待转出执行者以外的执行者；将满足预设转移条件的第一处理时长对应的转入执行者，作为目标转入者；将待转移任务分配给目标转入者。上述方案，能够合理地分配任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106777013B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201611117820.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本申请提出一种对话管理方法和装置，该对话管理方法包括：获取待处理用户文本数据，以及待处理用户文本数据对应的历史数据；分别对所述待处理用户文本数据和所述历史数据进行特征提取，提取得到所述待处理用户文本数据和所述历史数据分别对应的句子语义特征；根据预先构建的对话管理模型和提取得到的句子语义特征，确定用户意图；根据所述用户意图，反馈与所述待处理用户文本数据对应的响应文本数据。该方法能够高效准确地确定出用户意图，进而高效准确地反馈响应文本数据。
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公开(公告)号：CN111627561A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010451469.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H70/00 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待抽取标准症状的病历文本；提取所述病历文本的病历症状区域特征，并基于所述病历文本的病历症状区域特征和每一标准症状的标准症状特征进行标准症状抽取，得到所述病历文本对应的标准症状抽取结果；其中，所述每一标准症状的标准症状特征是基于知识图谱确定的。本发明实施例提供的标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，提高了标准症状抽取的准确性，同时还降低了标准症状抽取结果的离谱率。
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公开(公告)号：CN111144127A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911360687.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本语义识别方法及其模型的获取方法及相关装置，其中，文本语义识别方法包括：从多个文本规则中筛选与待识别文本匹配的文本规则，其中，多个文本规则是对标注有文本语义的多个样本文本进行分析而得到的；基于匹配的文本规则和待识别文本，获取待识别文本的关键词序列；将待识别文本和关键词序列输入经训练得到的文本语义识别模型进行语义理解，获取待识别文本的文本语义；其中，文本语义识别模型是利用标注有文本语义的多个训练文本及其关键词序列训练预设神经网络得到的。上述方案，能够提高文本语义识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110209772A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910521610.9
申请日：2019-06-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本处理方法、装置、设备及可存储介质，针对任一段材料文本，在获取该材料文本所属的目标业务场景后，进一步获取材料文本中包含的与目标业务场景相关的关键信息。基于目标业务场景下，文本片段的特征信息和关键信息的特征信息，确定关键要素间的依存关系。其中，关键要素包括关键信息和材料文本中所包含的与目标业务场景相关的文本片段。显然，关键要素包括的文本片段和关键信息均为对理解材料文本有价值的信息。所以，本方案提供的文本处理方法基于文本片段的特征信息和关键信息的特征信息，所确定的关键要素间的依存关系可以表征材料文本中的各有价值信息之间的联系。
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公开(公告)号：CN108268441A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201710005472.X
申请日：2017-01-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种句子相似度计算方法和装置及系统，该句子相似度计算方法包括：获取待计算相似度的句子对；构建所述句子对中每个句子的依存句法树；根据预先构建的句子相似度计算模型以及所述每个句子的依存句法树，计算所述句子对中句子之间的相似度。该方法能够提高句子相似度计算的准确度。
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