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公开(公告)号：CN105721629A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610172168.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: H04L61/609 , H04L67/18
Abstract: 本申请公开了用户标识匹配方法和装置。所述用户标识匹配方法的一具体实施方式包括：对预存的用户操作信息集合进行分析，获取所述用户操作信息集合中记录的各个网络协议IP地址所分布的至少一个定位区域以及各个定位区域的权重，其中，所述用户操作信息集合中的用户操作信息包括以下信息：用户标识、IP地址、定位点坐标；根据用户标识所关联的IP地址所分布的定位区域以及各个定位区域的权重，获取待匹配用户标识与各个所述用户操作信息集合中记录的其它用户标识之间的定位信息相似度；根据定位信息相似度，确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识。该实施方式实现了准确可靠地对用户标识进行匹配。
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公开(公告)号：CN119851460A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411786855.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本公开提供一种交通流量的预测与预测模型的训练方法，涉及自动驾驶、大数据、云服务、智慧交通等人工智能技术领域。交通流量的预测方法包括：获取与目标车道对应的历史交通流量集；根据至少一个历史时刻，得到与目标车道对应的目标特征数据集；根据历史交通流量集，得到与目标车道对应的目标流量趋势集与目标流量残差集；根据目标特征集、目标流量趋势集与目标流量残差集得到与目标车道对应的目标融合数据集；根据目标融合数据集得到与目标车道对应的目标交通流量预测结果。预测模型的训练方法包括：获取训练数据集；构建包括时间序列分解模块、融合模块与多特征协同模块的神经网络模型；使用训练数据集对神经网络模型进行训练，得到预测模型。
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公开(公告)号：CN116386730A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310162483.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16B40/00
Abstract: 本公开提供了一种数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一目标蛋白质数据；利用水印蛋白质预训练模型处理第一目标蛋白质数据，得到第一目标编码向量；水印蛋白质预训练模型是训练完成的第一深度学习模型，训练完成的第一深度学习模型和训练完成的第二深度学习模型是利用样本蛋白质数据集交替训练第二深度学习模型和第一深度学习模型得到的，第一深度学习模型的训练过程和第二深度学习模型的训练过程相互影响；样本蛋白质数据集包括第一样本蛋白质数据集，第一样本蛋白质数据集是预定隐私数据集。
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公开(公告)号：CN115309888B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211037048.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106997466B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201710236522.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了用于检测道路的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取预定区域的图像；对图像进行语义分割，得到与图像中各个像素对应的区域为道路区域的第一概率；获取目标终端的历史位置信息集合；响应于历史位置信息集合中存在所指示的历史位置处于预定区域内的历史位置信息，根据历史位置信息校正第一概率，得到第二概率；将第二概率大于预设阈值的像素对应的区域确定为道路区域。该实施方式提高了道路检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112148285A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910561155.5
申请日：2019-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种界面设计方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取界面中的各个元素在当前周期内的至少一组测试案例；其中，测试案例包括：各个元素在取值区间内的各个取值以及各个取值对应的评价分数；根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例，优化各个元素在当前周期内的性能模型；当判定各个元素在当前周期内的性能模型满足预设条件时，根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例，生成各个元素在下一个周期内的测试案例，将下一个周期作为当前周期，重复执行上述操作，直到判定各个元素在当前周期内的性能模型不满足预设条件；使用各个元素在当前周期内的性能模型对各个元素进行设计。
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公开(公告)号：CN107018138B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710232975.0
申请日：2017-04-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请公开了用于确定权限的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到请求终端针对目标账号的登录请求，获取历史地理位置信息集合；执行如下的鉴权步骤：从历史地理位置信息集合中选取历史地理位置信息，生成与所选取的历史地理位置信息相关的问题，向请求终端发送问题，基于请求终端发送的针对问题的回答信息是否与问题匹配确定向请求终端发送问题的次数阈值；响应于向请求终端发送问题的次数未达到次数阈值，继续执行鉴权步骤；响应于向请求终端发送问题的次数达到次数阈值，确定回答信息的正确率；若正确率大于预先设定的正确率阈值，则确定请求终端具有对目标账号的登录权限。该实施方式提高了身份验证的准确度。
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公开(公告)号：CN106991159A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710202303.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30241 , G06N99/005
Abstract: 本申请公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取地理信息点序列集合和该地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列的标识所组成的标识集合；对于该地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，对该地理信息点序列中的地理信息点进行聚类，生成与该地理信息点序列对应的元素序列；利用机器学习方法，基于该标识集合和所生成的各个元素序列，学习得到针对该标识集合中的各个标识的矩阵；对于该标识集合中的每一个标识，基于该标识和该矩阵，生成该标识所指示的地理信息点序列所属的用户的信息。该实施方式实现了富于针对性的信息生成。
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公开(公告)号：CN106981034A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710232339.8
申请日：2017-04-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/16
CPC classification number: G06Q50/163
Abstract: 本申请公开了生成住房使用信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个用户的无线保真wifi连接信息，该wifi连接信息至少包括wifi标识和用户连接wifi接入点时的位置信息，上述wifi标识用于区分各个wifi接入点；通过预定时间段内连接过同一个wifi接入点的至少一个用户连接wifi接入点时的位置信息，确定各个wifi接入点的位置；按照各个wifi接入点的位置统计预设区域内的wifi接入点个数；根据预设区域内的wifi接入点个数和住房总数生成预设区域内的住房使用信息。该实施方式可以提高生成住房使用信息的有效性。
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