-
公开(公告)号：CN119851460A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411786855.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本公开提供一种交通流量的预测与预测模型的训练方法，涉及自动驾驶、大数据、云服务、智慧交通等人工智能技术领域。交通流量的预测方法包括：获取与目标车道对应的历史交通流量集；根据至少一个历史时刻，得到与目标车道对应的目标特征数据集；根据历史交通流量集，得到与目标车道对应的目标流量趋势集与目标流量残差集；根据目标特征集、目标流量趋势集与目标流量残差集得到与目标车道对应的目标融合数据集；根据目标融合数据集得到与目标车道对应的目标交通流量预测结果。预测模型的训练方法包括：获取训练数据集；构建包括时间序列分解模块、融合模块与多特征协同模块的神经网络模型；使用训练数据集对神经网络模型进行训练，得到预测模型。
Search Results
1
records
(took 0.022 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
