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公开(公告)号:CN106294335B
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201510236792.7
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置,涉及网络信息挖掘技术领域,能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括:提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析,以从中筛选出热点特征;根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并,并且计算合并后的合并程度指示参数;根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号:CN105740236B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201610066957.5
申请日:2016-01-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种结合写作特征和序列特征的中文情感新词识别方法和系统。该方法对于输入文本子句,基于情感词的作者写作特征和情感词的序列特征将文本子句表示为各种特征(如:字、词性等)的序列。然后,针对特征表示的文本子句,利用线性链条件随机场模型输出与文本子句对应的情感词标签序列。其中,线性链条件随机场模型基于包含传统情感词的文本训练得到。接着,基于文本子句中字的序列和情感词标签序列,利用有限状态自动机识别文本子句中的情感词,形成情感词集合。最后,利用中文旧词词库对情感词集合进行过滤,将未出现在中文旧词词库中的情感词作为中文情感新词。通过本发明实施例解决了如何提高情感新词识别精度和召回率的技术问题。
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公开(公告)号:CN107944559A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711190865.9
申请日:2017-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06N5/022 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种实体关系自动识别方法及系统,该方法包括:训练卷积神经网络得到实体关系识别模型;获取对应待确认实体组的相关语料库;将相关语料进行分词,并将分词得到的相关词语转化为相关词向量;将相关词向量按相关语料转化为矩阵作为实体关系识别模型的输入,得到相关关系种类和相关关系种类的相似度值,将相似度值高的相关关系种类作为待确认实体组的关系种类。本发明通过锻炼卷积神经网络作为实体关系识别模型,在出现新增实体时,计算得到一系列新增实体组的关系种类,并得出每一项关系种类的相似度值,通过具体的数值来确定相关关系种类的程度,提高得到的新增实体组之间关系种类的准确性。
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公开(公告)号:CN106294335A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236792.7
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置,涉及网络信息挖掘技术领域,能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括:提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析,以从中筛选出热点特征;根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并,并且计算合并后的合并程度指示参数;根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号:CN106294333A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236634.1
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置,用以解决目前微博突发话题难以识别的问题,该方法包括,提取指定的微博数据集合中的特征项,特征项为包含具体语义的语言单元;确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度;以流通度为质量参数项,以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模,得到特征项的当前能量和加速度;在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时,检测突发特征项;根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息;当互信息大于第三阈值时,对突发特征项进行合并,得到突发话题,该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。
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公开(公告)号:CN106294332A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236598.9
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种微博话题特征提取方法及装置,用以解决目前采用静态词典中的词语特征来表示微博文本,会遗漏大量的关键特征,不能准确反映实时微博信息的问题。该方法包括:提取微博中的有意义字符串,有意义字符串为包含具有语义、能够独立使用的语言单元;提取有意义字符串的异质属性信息;根据异质属性信息对有意义字符串进行分类,得到微博话题相关的特征项,采用该方案能提高微博信息中的特征项提取的准确性。
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公开(公告)号:CN105824801A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610150794.9
申请日:2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F16/288
Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法,包括以下步骤:步骤1,定制规则文件;步骤2,对规则文件中的各个规则进行文法检查,检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求,如果满足,则执行步骤3;步骤3,对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释;步骤4,将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译,完成规则向层叠有限状态自动机的转换,得到有限状态自动机;步骤5,使用所述有限状态自动机,对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取,得到最终的实体属性以及实体关系。优点为:能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时,对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。
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公开(公告)号:CN105488092A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201510408490.3
申请日:2015-07-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/277 , G06K9/6221 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感和自适应的子话题在线检测方法及系统。该方法包括:1)对文档流中的每篇文档进行向量化表示;2)对文档进行增量式聚类,并根据随时间衰减的文档权重调整子话题的中心权重;3)当聚类产生的子话题数量或者某个子话题权重占比满足阈值条件,或者子话题满足长尾检测条件时,进行子话题间的合并或者删除无意义的子话题;4)根据每个新子话题的权重已及其内在的文档分布,对新子话题生成摘要并输出展示。该系统包括文档表示模块、增量式聚类模块、新子话题发现模块、摘要生成模块。本发明中历史文档权重随时间衰减,并且基于阈值判断和长尾检测进行子话题数量和内容的动态更新,能够有效提高子话题检测的效率。
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公开(公告)号:CN118013105B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310961857.9
申请日:2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本申请涉及一种推送信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述推送信息的生成方法通过获取第一推送信息集合,判断第一推送信息集合中,推送信息的第一比例是否小于预设阈值,推送信息表示包含预设内容的推送信息,并在第一比例小于预设阈值的情况下,根据第一比例确定调整策略,调整策略用于调整第一推送信息集合中的推送信息,基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息,以生成目标推送信息集合。由此,在推送信息的第一比例较低时,可以通过调整策略起到调整推送信息的第一比例的作用,以此解决个性化推送方式中特定推送内容比例低的问题,实现了检测以及调整推送信息的比例的效果。
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公开(公告)号:CN113704102B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110972799.0
申请日:2021-08-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor: 郭立岩 , 孙旷怡 , 赵媛 , 段荣昌 , 王媛媛 , 王子涵 , 吕东 , 项菲 , 李鹏霄 , 翟羽佳 , 马宏远 , 鲁睿 , 王红兵 , 时磊 , 阿曼太 , 雷小创 , 庄越淋 , 周忠义 , 傅强 , 梁彧 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 蔡琳 , 金红
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序合规检测方法、装置、设备和介质。其中方法包括:获取待检测应用程序的隐私政策文本;依据隐私政策文本,对待检测应用程序进行合规检测。本发明实施例实现了对应用程序违法违规的自动化检测,从而提高对应用程序的合规检测效率。
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