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公开(公告)号：CN103136445A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310037290.2
申请日：2013-01-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种openEHR信息到关系数据库的转换方法，包括以下步骤：解析openEHR原型并建立原型对象模型；根据原型对象模型生成数据库表创建SQL语句，执行生成的数据库表创建SQL语句，生成对应的数据库表；解析openEHR模板并建立模板对象模型；解析数据参数dADL文件并建立dADL对象模型；根据模板对象模型和dADL对象模型生成数据库表操作SQL语句；根据调用方需求运行数据库表操作SQL语句得到相应的数据操作结果；将数据操作结果生成新的数据结果dADL文件；返回数据结果dADL文件给调用方。本发明通过openEHR原型构建出对应数据库表存储数据，使每个openEHR原型实例的数据存储于对应的数据库表中，实现了数据分散存储，使数据访问可以针对特定的数据库表进行，从而提高了数据访问的性能，能够满足实际医疗业务的需求。
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公开(公告)号：CN101114977A
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200710070584.X
申请日：2007-08-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种开放式医疗信息服务系统，由医疗业务信息访问服务组件、医疗数据信息访问服务组件、多维度信息服务权限控制组件以及医疗信息安全与审计组件组成。本发明建立的面向医疗信息的开放式信息服务系统，实现了异构环境下向医疗机构内部或外部上层应用提供可开放性访问的规范化医疗业务信息访问服务以及符合HL7 V3中RIM术语模型的医疗数据信息访问服务，并通过医疗信息安全与审计组件实现了多维度的权限控制机制和数据过滤和痕迹保留功能。
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公开(公告)号：CN101086785A
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200710069006.4
申请日：2007-05-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种支持可视化编辑的多模态临床指南知识管理系统，包括临床指南知识可视化编辑器，临床指南知识Web Service应用服务器和临床指南知识库。本发明以流程图形式将基于医学逻辑模型的临床指南知识通过计算机予以可视化，并允许通过可视化编辑临床指南知识，实现对临床决策推理的支持，具有临床指南知识库编辑和更新的易用直观性，保证了数字化临床指南知识的一致性，同时满足临床医生解释诊疗过程、开展临床直观教学的需要。
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公开(公告)号：CN119314657A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411829098.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , A61B5/16 , G16H50/70 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于心电图信号辅助识别注意缺陷多动障碍的方法、装置集系统，方法包括：（1）采集需要评估患注意缺陷多动障碍风险高低的被测者的心电图数据并进行处理；（2）采用一维卷积神经网络对待测者的处理后的心电图数据进行深度特征提取；通过Score‑CAM对卷积神经网络的特征图生成分类热力图，从生成的分类热力图中提取时间域、频域及局部统计特征；（3）将时间域、频域及局部统计特征输入至机器学习分类器中进行分类，获得对待测者患注意缺陷多动障碍风险的评估结果。本发明将深度学习与多种机器学习方法相结合，不仅提高了分类性能，还提供了丰富的特征解释性。
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公开(公告)号：CN118917307A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411064912.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/186 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多轮问答的临床试验资格标准中实体关系自动抽取方法和系统，方法包括以下步骤：对获取的临床试验资格标准文本进行预处理得到自由文本；定义实体类别和关系类别并对自由本文进行标注，并设计头实体问题模板和尾实体问题模板；构建头实体问答和尾实体问答的阳性样本和阴性样本对BERT‑BiLSTM‑CRF模型进行训练；将头实体问题与自由文本拼接后输入训练后的模型预测得到头实体名称，再将头实体名称替换至尾实体问题中并与自由文本再次拼接后输入模型预测得到尾实体名称，通过多轮问答使模型最终预测出自由文本中的所有实体及其关系。本发明能实现在复杂的临床试验资格标准的临床场景下的高精度实体关系自动抽取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118142831A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410058708.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 浙江大学
IPC: B06B1/06
Abstract: 本发明提供了一种集成波导压电微机械超声换能器及其制备方法，属于微机械超声换能器技术领域。包括波导段和PMUT芯片，所述PMUT芯片包括由下到上依次层叠的衬底、AlN种子层、底部电极层、AlN压电层、顶部电极层、绝缘层和引线层，所述衬底为SOI衬底，所述SOI衬底包括由下到上依次层叠的底硅层、埋氧层和结构硅层，所述AlN种子层位于所述结构硅层的表面；所述波导段为空腔，所述空腔为所述底硅层经过离子刻蚀得到，所述空腔的深度等于底硅层的厚度。本发明中，所述波导段的存在能够引导声波、集中声波能量，更好地传递声能和实现系统小型化，同时提高发射性能。
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公开(公告)号：CN117876453A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410046203.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/557 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于腹腔镜视频图像的单目自监督深度估计方法及系统，包括：构建深度估计网络和相机运动估计网络；其中，深度估计网络由预训练ViT编码器、视觉提示令牌和CNN解码器组成；相机运动估计网络主体结构与深度估计网络类似，但在解码器上引入坐标注意力模块，并采用全连接层作为位姿头输出6自由度的位姿；对深度估计网络和相机运动估计网络进行自监督训练，使用低秩矩阵微调和视觉提示令牌进行两个阶段训练；使用真实人类腹腔镜视频进行自监督微调，最终得到训练好的深度估计模型；将经过图像预处理的腹腔镜视频有效帧输入训练好的深度估计模型，获得逐像素的深度估计结果。利用本发明，可以提高深度估计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115482926B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211146285.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种罕见病可视化问答式辅助鉴别诊断系统及方法，系统包括：前端UI模块，采集患者基本信息和表型信息录入以获取患者的初始自我报告；对话诊断服务模块，通过API提供表型询问推荐服务、疾病诊断推荐服务以及知识库查询服务；表型询问推荐服务是根据当前的对话状态推荐合适的表型以达到较高的对话收益；疾病诊断推荐服务是根据患者初始自我报告和对话过程中产生的新的表型信息推荐合适的疾病；知识库查询服务是根据需要，查询并调用知识存储模块中存储的知识；知识存储模块，用于存储人类表型本体知识库以及疾病‑表型关系知识库。该系统能够收集超出其自我报告的附加症状并利用可视化技术显示鉴别诊断的辅助信息。
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公开(公告)号：CN112289436B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011119985.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型距离信息构建罕见病地图及导航的方法，包括如下步骤：(1)基于表型本体的有向无环图的结构，计算两表型本体之间的距离，获得表型距离；(2)依据表型距离，计算罕见病数据库中所有罕见病两两之间的距离，获得罕见病距离矩阵；(3)将所述的罕见病距离矩阵转变为欧几里得空间的二维坐标；(4)将罕见病的二维坐标通过可视化展现为电子地图，即获得所述的罕见病地图；(5)将待诊断的临床表型输入所述的罕见病地图，通过罕见病地图导航获得相应的罕见病推荐。本发明通过相似性距离来根据临床表型推荐疾病，辅助医生减少罕见病的初诊误诊。
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公开(公告)号：CN112201348B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011171924.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，包含：数据输入单元、知识图谱嵌入单元、基于知识感知的对抗性学习单元和临床结果预测单元；知识图谱嵌入单元包括：知识图谱模块和图卷积神经网络模块；所述基于知识感知的对抗性学习单元包括：患者表征模块、知识表征模块、基于知识感知的患者表征模块和多中心鉴别器模块；所述临床结果预测单元用于对基于知识感知的患者表征模块输出的所述患者特征表示π进行拟合，得到临床目标的预测结果。本发明的基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，引入外部的临床专家知识，能够同时捕获多中心临床数据集中患者的共享特征和中心相关特征，从而提高在不同临床环境下的应用性能。
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