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公开(公告)号：CN111013465A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911253829.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 浙江大学
IPC: B01F13/00
Abstract: 本发明公开了一种搭载压电悬臂梁的可调节式微通道混合器，包括微通道混合器基板和微通道混合器盖板。微通道混合器基板上设有多个进样口及其输入流道，以及混合流道及其末端的出样口；微通道混合器基板、微通道混合器盖板连接后形成完整的微通道混合器单元结构；输入流道A、输入流道B汇合后连接混合流道，在输入流道A、输入流道B的汇合口设有压电悬臂梁，该压电悬臂梁包括激振片、压电片，激振片长度大于压电片长度，压电片贴合固定于激振片上，在压电效应下，激振片的自由端带动汇合口处的流体作旋转运动，在混合通道内形成纵向涡流态，实现混合强化。本发明具有结构紧凑、加工性好、功耗低、强化传质效果好、可调节能力强、易于集成等优势。
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公开(公告)号：CN104916604B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510238390.0
申请日：2015-05-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H01L23/467 , H01L23/367 , B81C1/00
Abstract: 本发明公开了一种MEMS热致振动自适应散热方法、激励器及加工方法，该散热方法利用热驱动MEMS激励器的梁进行振动，梁的振动改变传热表面的流动特性，扩大温度梯度，从而实现散热。这种散热方法的优点是不需要外部激励，也不需要外部控制开关，而是利用热源的废热进行驱动，并进行自适应散热，结构简单，机理清晰，可为超级计算机的机箱和芯片散热提供一条新的途径。
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公开(公告)号：CN116733563B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310657618.4
申请日：2023-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: F01K25/10 , F01K9/00 , F01K27/02 , F02C7/22 , F02C7/224 , F02C7/16 , F01B23/10 , F01C13/00 , F01K13/02 , B64D33/08 , B64D37/00 , B64C30/00 , F25B1/00 , F25B41/42 , F25B41/31
Abstract: 本发明公开了一种基于燃料冷源的二氧化碳复合冷电联供系统和方法。系统包括工质泵、预热器、回热器、壁面换热器、膨胀机、发电机、冷却器、第一冷凝器、第二冷凝器、压缩机、节流阀、燃料泵、燃料涡轮和燃料储罐；工质泵、预热器、回热器、壁面换热器、膨胀机、回热器、冷却器、第一冷凝器依次连接构成二氧化碳循环回路；燃料储罐、燃料泵、第二冷凝器、冷却器、预热器、壁面换热器、燃料涡轮依次连接构成燃料管路；压缩机、第二冷凝器、节流阀、第一冷凝器依次连接构成第三流体循环回路；发电机与膨胀机连接，将膨胀机的输出功转换为电能。本发明可解决有限冷源下CO2冷电联供系统冷凝困难的问题。
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公开(公告)号：CN116733562B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310656102.8
申请日：2023-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: F01K25/10 , F01K9/00 , F01K27/02 , F02C7/22 , F02C7/224 , F02C7/16 , F01B23/10 , F01C13/00 , F01K13/02 , B64D33/08 , B64D37/00 , B64C30/00
Abstract: 本发明公开了一种耦合燃料热沉的二氧化碳变布雷顿冷却及发电系统和方法。系统包括工质泵、预热器、回热器、壁面换热器、膨胀机、发电机、第一冷却器、第二冷却器、燃料储罐、燃料泵、燃料涡轮、第一阀门、第二阀门和第三阀门。本发明进行主动冷却以及膨胀做功发电，采用二氧化碳与燃料耦合的方式用以对高超声速飞行器中的高温壁面进行冷却，并利用高温热负荷进行发电，解决飞行器热防护不足和电能供给问题。本发明充分利用有限燃料热沉以及CO2的物性变化特点，实现变布雷顿循环，提高CO2布雷顿系统的冷却和发电能力，且相比燃料裂解气涡轮系统，本系统可适用于更宽范围马赫数运行的飞行器。
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公开(公告)号：CN118200156A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410145771.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多区复杂结构网格的多节点通信卷积图神经网络模型方法，包括对多区复杂三维外形结构网络流场数据以及多区连接关系数据预处理以及读取，基于预处理得到的流场数据以多区连接关系，构建用于多区结构网络的多节点通信卷积图网络神经网络模型，使用多进程编程实现多区网格并行载入模型训练与推理。本发明通过将卷积神经网络与图神经网络深度耦合，结合两者自身优势，使得多节点通信卷积图网络拥有低参数量、高可扩展性，以低计算复杂度获取全局视野捕捉能力，更加符合计算流体力学数值建模直觉、易于理解的一种深度学习流场建模的方案，提升深度学习模型针对多区复杂三维外形结构网格的流场建模能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117699077A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311703256.4
申请日：2023-12-12
Abstract: 本发明公开了一种飞翼布局低成本长航时无人飞行平台，属于飞行器技术领域。本发明中的飞翼布局低成本长航时无人飞行平台，包括机身、机翼、发动机；机身内部包括电池、飞控及通讯设备、油箱。机身上的插槽与所述机翼上的插销内嵌固定，机翼包括两个副翼实现姿态控制和两个翼尖垂翼提升正迎角下的航向安定性；发动机安装在机身尾部，采用启电一体发动机。本发明中的长航时无人飞行平台采用简单的飞翼布局气动构型，飞机零部件数量少，仅有一对机翼和一个机身；同时机身设计采用圆柱形结构，其结构简单，成本低，便于规模化生产；整机模块化设计，可快速拆卸、运输方便。
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公开(公告)号：CN116733563A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310657618.4
申请日：2023-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: F01K25/10 , F01K9/00 , F01K27/02 , F02C7/22 , F02C7/224 , F02C7/16 , F01B23/10 , F01C13/00 , F01K13/02 , B64D33/08 , B64D37/00 , B64C30/00 , F25B1/00 , F25B41/42 , F25B41/31
Abstract: 本发明公开了一种基于燃料冷源的二氧化碳复合冷电联供系统和方法。系统包括工质泵、预热器、回热器、壁面换热器、膨胀机、发电机、冷却器、第一冷凝器、第二冷凝器、压缩机、节流阀、燃料泵、燃料涡轮和燃料储罐；工质泵、预热器、回热器、壁面换热器、膨胀机、回热器、冷却器、第一冷凝器依次连接构成二氧化碳循环回路；燃料储罐、燃料泵、第二冷凝器、冷却器、预热器、壁面换热器、燃料涡轮依次连接构成燃料管路；压缩机、第二冷凝器、节流阀、第一冷凝器依次连接构成第三流体循环回路；发电机与膨胀机连接，将膨胀机的输出功转换为电能。本发明可解决有限冷源下CO2冷电联供系统冷凝困难的问题。
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公开(公告)号：CN115848614A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211544382.5
申请日：2022-12-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种软硬耦合可变特征智能飞行器，飞行器包括头部、机舱、差动仿生平尾、可折叠变形机翼和带舵面仿生垂尾；机舱的前部设有塔式机翼转轴组件和转轴，用于驱动伸缩左右两侧一对可折叠变形机翼；机舱的中部设有飞行控制器，内部设有飞行器目标特性软硬耦合系统，用于根据飞行工况自动控制可折叠变形机翼后掠角和分布式特征频谱发射器阵列，进而模拟不同目标特性雷达特征；可折叠变形机翼由左右两个构成，单侧最大90度展开，最小0度完全收缩进入机舱内部；可折叠变形机翼内部设有分布式特征频谱发射器阵列，用于自定义模拟不同目标特性雷达特征。本发明能够进行自适应软硬件耦合变形控制，模拟多型智能飞行器和飞行器的雷达特征。
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公开(公告)号：CN109214056B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201810893117.5
申请日：2018-08-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于流动物理的气动优化设计变量选取方法。该方法是在采用全局优化流程进行气动优化设计时，选用自由变形技术进行参数化，对设计变量进行选择，具体是通过计算流动控制方程的离散伴随方程获取物面灵敏度，根据灵敏度分布确定气动优化设计的变量位置，将灵敏度分布曲线的极值点和零曲率点位置作为控制点，将控制点的变形方向的位移作为设计变量，并自适应地调整变量的设计空间。利用这种方法，能够以较少的变量取得更好的气动全局优化效果，降低计算成本，提升飞行器机翼的全局优化效率。
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公开(公告)号：CN109033525B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810678870.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于简化三方程转捩模型的高超声速转捩预测方法。该方法在γ‑Reθt转捩模型的基础上，通过引入当地化的压力梯度参数构建了新的转捩经验判定关系式，成功去掉了转捩动量厚度雷诺数Reθt的输运方程。在此基础上，通过耦合湍流/转捩模型可压缩修正方法实现了高超声速边界层流动转捩的模拟预测。本发明提出的高超声速转捩预测方法相比γ‑Reθt转捩模型，具有更为简单的转捩经验判定关系式，计算量有所下降，并且能够准确预测高超声速边界层转捩起始位置、转捩区域长度以及物面的热流和摩阻系数。
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