基于颗粒陷阱效应的收尘极板、新型极配形式及高效静电除尘器

    公开(公告)号:CN110876985B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN201911340488.1

    申请日:2019-12-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及基于颗粒陷阱效应的收尘极板、新型极配形式及高效静电除尘器,收尘极板通过弯折形成多个凸起折板和凹槽,凹槽处形成颗粒陷阱,收尘极板与多角度双刺电极配合的新型极配形式在颗粒陷阱凸起处积灰厚度低、场强高,凸起处颗粒物在气流曳力或振打作用下易于进入陷阱;凹槽积灰厚度高,但形成的粉尘层内场强较低,防止颗粒间击穿和对放电的干扰,增大运行电压工作区间,配合智能振打系统组成静电除尘器。本发明减少二次扬尘,降低高比电阻飞灰有效场强损耗,拓宽电除尘器比电阻适用范围和工作温度窗口;具有提高电晕电流,强化细微颗粒物荷电,提高除尘效率等优势,可降低运行成本,具有较高的行业适用性和运行可靠性。

    一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法

    公开(公告)号:CN113205861B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110394289.X

    申请日:2021-04-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法,包括以下步骤:收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库;对数据进行初筛和归一化,将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集;采用训练集构建机器学习预测模型,采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力;采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价;采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选,与传统的实验‑表征开发手段相比,极大的节约了成本,加快了开发速度,可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。

    一种高灵敏度的氨气气体传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN110849955B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN201911224960.5

    申请日:2019-12-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种高灵敏度的氨气气体传感器及其制备方法,所述高灵敏度氨气气体传感器包括金叉指电极基片和气敏材料层,所述金叉指电极基片由下层的氧化铝陶瓷衬底和固定于在其表面的金叉指电极构成,所述气敏材料层涂覆在金叉指电极表面;所述气敏材料层主体成分为贵金属钌修饰的氧化钨,采用钨酸钠作为钨源,氯化钌作为贵金属来源。本发明使用3D打印方法在金叉指电极上沉积气敏材料,能方便快速的得到厚度和形状可控的气敏薄膜,制备方法简单,制作成本低,适合大规模生产;本发明中贵金属钌的修饰增强了气敏材料的表面活性,促进了待测气体与气敏材料的反应,从而进一步提高了气敏性能。

    防污闪的智能自清灰绝缘系统

    公开(公告)号:CN112542282A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011447750.5

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种防污闪的智能自清灰绝缘系统,包括绝缘子本体、表面自清洁机构、漏电检测机构和智能供电机构,所述表面自清洁机构覆盖于绝缘子本体内壁,在所述绝缘子本体的底端部设有漏电检测机构,所述漏电检测机构包括泄漏微电流收集环套和微电流传感器,所述泄漏微电流收集环套与微电流传感器相连,所述表面自清洁机构、漏电检测机构分别与智能供电机构相连。本发明通过漏电实时在线监测及表面自清洁机构工作状态智能调节,使绝缘系统可以在复杂工况燃烧烟气中稳定运行,有利于推动静电除尘在非电行业的发展和普及。

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