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公开(公告)号：CN115115929A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110283476.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开一种基于高空间分辨率遥感影像的林分树冠中心监测方法。其步骤是：(1)从高空间分辨率遥感影像中选取一幅能有效区分树冠和背景的影像，找出该影像中Y方向上灰度值局部最大值；(2)确定树冠中心位置的初始种子点；(3)计算每个初始种子点对应树冠的冠幅；(4)确定每个树冠初始种子点对应的潜在树冠中心点；(5)找出潜在树冠中心点之间距离小于阈值的点并将其合并，计算这些点的X和Y坐标平均值作为最终的树冠中心点。最终实现基于高空间分辨率遥感影像的林分树冠中心监测。本方法确定树冠内最大灰度值的位置，即可确定树冠中心的依据，建立一种通过寻找局部最大灰度值来确定树冠中心的方法，在树冠中心和林木密度监测应用上解决了由于林分密度大、树冠差异大、树冠重叠等问题造成树冠中心监测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN114548910A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210071507.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的林业碳汇计量监测与交易系统及方法，基于区块链技术建立专家自组织核准系统，对入链的林业碳汇项目方法学是否科学合理、项目碳汇量事前预估、事后计量及过程监测结果是否精准进行审核，简化林业碳汇项目方法学开发、审定和备案流程，简化林业碳汇项目事前预估、事后监测的专家审核过程，提高了项目备案和碳汇量签发的效率，解决了林业碳汇项目开发周期长、审核过程繁琐的问题；利用区块链技术的数据高度透明和不可篡改特性，保证了链上所有碳汇量数据的准确性和透明性，对自愿碳汇交易市场林业碳汇项目碳汇量计量、签发和交易进行技术背书，解决了自愿碳汇交易市场林业碳汇产品缺乏公信力的问题，规避了存在的交易风险。
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公开(公告)号：CN114396977A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210046062.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的水库生态环境监测系统及方法。该监测系统包括监测中心、分布在水库不同区域的数据采集装置以及无人机，数据采集装置包括浮子，浮子底面设有第一监测模块，浮子顶面设有第二监测模块，第一监测模块包括第一壳体以及设置在第一壳体上的溶氧传感器G1、水PH值传感器G2、COD传感器G3、氨氮传感器G4，第二监测模块包括第二壳体以及设置在第二壳体上的降雨量传感器G5、气温传感器G6、空气湿度传感器G7，浮子上还设有微处理器、GPS模块、无线通信模块以及供无人机连接的连接机构。本发明能够根据需要实时监测指定的水库区域，评价该水库区域生态环境的健康状态，监测灵活，提高了监测效率。
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公开(公告)号：CN114323152A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111683424.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种近海水域环境监测方法及装置。该方法包括：实时采集近海水域水体溶氧量数据、近海水域水体PH值数据、近海水域水体硫化物含量数据、近海水域水体氨氮含量数据、近海水域水体二氧化碳含量数据、近海水域空气湿度数据、近海水域风速数据，根据采集的数据每间隔N秒计算一次表征近海水域生态环境质量的评价指数P，根据评价指数P判断当前近海水域生态环境质量。本发明能够根据实时采集的近海水域环境数据，评价当前近海水域生态环境的健康状态，提高了工作效率，节省了成本。
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公开(公告)号：CN111831973A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010691926.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种毛竹胸径年龄联合分布动态模型的构建方法，包括以下步骤：步骤一，收集研究区域毛竹连续清查样地数据；步骤二，将研究区域每期毛竹样地的连续清查数据汇总成毛竹胸径年龄二维统计数据；步骤三，计算毛竹胸径与年龄的边缘分布值；步骤四，拟合步骤二的各期毛竹胸径年龄二维统计数据，得每期数据的各二元Copula密度函数的参数向量；步骤五，得毛竹各期连续清查数据的胸径年龄最优二元Copula密度函数；步骤六，建立二元Copula密度函数参数与期数的线性回归关系；步骤七，得出毛竹胸径年龄联合分布动态模型。本发明具有不仅可精确预测区域尺度毛竹生物量，还能反应毛竹胸径年龄的动态变化，为毛竹林的碳交易与科学经营提供理论依据的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110824140A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911008193.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 一种土壤碳通量测量装置，包括贮气筒（7）、基座（2）、机架（4）、活动式贮气筒盖（12）、筒盖升降装置（13）、筒盖平移装置（15）、传感器、显示器和系统控制微机，其贮气筒由上部的固定式筒体（16）、下部的活动式筒体（17）和套在两筒体外的薄型弹性套（24）组合而成，下部活动式筒体由多片纵向呈圆周排列的弧形面滑片合围而成，每片能随样地表面的凹凸不平作上下伸缩调整。本装置专用于测定土壤碳通量，具有对待测样地表面情况的适应性强、封闭性好、搜集和抽取到的样气的代表性强，更符合设计要求，误差小等优点。本装置的平移或上下升降的动力传动均在二维条件中进行，定位准确、合缝性好、不易故障和损坏。
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公开(公告)号：CN109726866A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811612058.6
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了种基于Q学习神经网络的无人船路径规划方法，包括以下步骤：a)、初始化存储区D；b)、初始化Q网络，状态、动作初始值；c)、随机设定训练目标；d)、随机选择动作at，得到当前奖励rt，下一时刻状态st+1，将(st,at,rt,st+1)存到存储区D中；e)、从存储区D中随机采样一批数据进行训练，即一批(st,at,rt,st+1)，当USV达到目标位置，或超过每轮最大时间时的状态都认为是最终状态；f)、如果st+1不是最终状态，则返回步骤d，若st+1是最终状态，则更新Q网络参数，并返回步骤d，重复n轮后算法结束；g)、设定目标，用训练后的Q网络进行路径规划，直到USV到达目标位置。本发明决策时间短、路线更优化，能够满足在线规划的实时性要求。
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公开(公告)号：CN109460905A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811253051.X
申请日：2018-10-25
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，包括以下步骤：(a)构建指标体系；(b)数据预处理：(c)主成分分析；(d)熵权法分析；(e)灰色关联度分析；(f)综合评价前检验；(g)用模糊Borda法进行综合评价，得到各个研究对象的模糊Borda综合评价值。本发明在采用主成分分析法、熵权法和灰色关联度分析法进行单项评价的基础上，运用模糊Borda法对其进行组合评价，同时考虑了综合评价值和排序结果，有效解决了木质林产品国际竞争力结果的不一致问题，对客观评价主要国家木质林产品国际竞争力有重要的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN108776850A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810575538.3
申请日：2018-06-06
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林蓄积量的精确预估方法，按如下步骤进行：一是收集对象地域的时间序列成对数据；二是确定自回归滑动平均模型的阶；三是确定向量矩阵模型；四是求参数估计量；五是新息估计；六是扩展参数估计；七是新息再估计；八是扩展参数再估计；九是扩展参数最终估计；十是蓄积量的估计与预测。本发明具有五方面的优点：能综合实测不能得到的影响蓄积量因素；既能描述蓄积量的自相关性，又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系；能反映树木生长的非线性；有完备的理论基础，能克服经验模型的缺陷；能大大消弱新息序列对模型参数估计的影响，提高模型估计与预测精度。
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公开(公告)号：CN106767561A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611156786.1
申请日：2016-12-07
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开一种利用地面光学仪器间接估计冠层叶面积指数的方法，步骤为：一、利用半球照相仪器估计有效叶面积指数Le；二、利用TRAC仪器估计太阳光线方向上的叶片聚集度指数ΩE(θs)；三、将太阳光线方向上的叶片聚集度指数ΩE(θs)校正到太阳天顶角为0°时的叶片聚集度指数ΩE(0)；四、根据有效叶面积指数Le和垂直方向上的叶片聚集度指数ΩE(0)计算冠层叶面积指数LAI。本发明涉及一种冠层参数估计方法，特别指利用半球照相仪器和TRAC仪器共同估计冠层叶面积指数的方法。本发明可以避免由于仪器观测时太阳天顶角的改变所造成的叶面积指数被低估问题，即准确估计垂直方向上的叶面积指数。采用本方法可以在森林资源管理、林业调查和科学研究方面获得更加准确的叶面积指数估计值。
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