-
公开(公告)号：CN107040695A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710297698.1
申请日：2017-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N5/21
Abstract: 本发明公开了一种基于RPC定位模型的星载视频稳像方法及系统，包括：步骤1，构建星载视频影像序列中各帧影像的RPC模型；步骤2，基于SIFT特征匹配实现星载视频影像序列中帧影像的匹配，提取帧间同名点；步骤3，基于RPC模型实现星载视频影像序列中帧影像的定向，实现基准帧和其余帧的定向平差，使得同名点间满足几何定位一致性；步骤4，利用RPC模型构建的定位一致性约束实现重采样，获得重采影像，即稳像影像。本发明顾及相机畸变、地形起伏等对稳像精度的影响，保证视频卫星稳像精度。
-
公开(公告)号：CN106952226A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710129522.5
申请日：2017-03-06
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种F‑MSA超分辨率重建方法，根据设定的重建倍数可推导出待求高分辨率像素在低分辨率像素坐标系下的坐标，通过多帧低分辨率影像可搜索得到最佳的低分辨率像素值贡献给待求高分辨率像素，这一过程没有近似取整和插值带来的误差，因而重建结果更加真实可靠。本发明克服了MSA方法容易出现黑色网格的现象，实现了任意倍数的重建；克服了经典SA和MSA算法的缺陷，低分辨率影像信息互补的精度更高，对于小数倍的重建结果效果更佳。
-
公开(公告)号：CN119904741A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411762121.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出了一种基于多源时空距离融合特征的大区域农作物识别方法和系统。首先，收集高分辨率遥感影像及SRTM高程数据，构建相应的特征组合变量数据集。其次，针对农作物生长状态的时空动态变化，利用时空双向特征分离指数优选特征，捕捉不同农作物在东西部的变化规律。然后，通过协同距离特征与优选特征融合，表达不同区域的作物生长，并比较特征重要性来构建不同融合特征下的数据集。最后，采用织网月份概率随机森林分类器，将作物生长期各月的识别概率整合，利用距离特征插值和多源特征组合提高识别性能，实现不同作物类别的准确识别。本发明通过多源数据的特征提取、优选、融合和分类器设计，提高了大区域农作物识别的精度和应用效果。
-
公开(公告)号：CN119644332A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411839889.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开基于相干性代理的大数据InSAR干涉对优选方法，计算抽样干涉对的相干性图，计算时间基线相干性代理、空间基线相干性代理、季节性相干性代理和综合相干性代理；挑选出相干性代理最高的若干比例干涉对作为额外的冗余干涉对，将所述冗余干涉对与所述最小生成树的干涉对网络取并集，得到高相干性代理干涉对网络；对所述高相干性代理干涉对网络中的所有干涉对是否可形成相位三角闭合进行检测，并对于未形成相位三角闭合的干涉对进行相位三角闭合的补全，得到最终的InSAR优选干涉对网络。本优选方法，不仅提升了相位解缠与形变估计精度，还大大减少了大数据InSAR情况下需要计算的干涉对数量，减轻了计算负担，为InSAR近实时处理的实现提供了支撑。
-
公开(公告)号：CN118411618A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410425327.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种抑制Ka波段SAR方位模糊图像的水体提取方法及系统。结合标记SAR图像水体像素范围构建对数损失函数模型，通过梯度下降法训练得到训练后PSPNet网络模型；通过训练后PSPNet网络模型得到实时SAR图像多个提取的水体像素范围；计算实时SAR图像方位模糊偏移量，结合天线方向矩阵构建模糊判断矩阵，确定实时SAR图像方位模糊的像素范围；通过基于区域生长的置信度矩阵判断方法进行筛选，得到实时SAR图像提取的水体像素范围与方位模糊像素范围重叠的部分；采用基于区域生长的图像修补方法去除重叠部分，得到实时的SAR图像去模糊后的水体像素范围。本发明减少了方位模糊对水域提取的干扰，增强SAR图像数据集水体散射特征，提升水体提取方法准确性和可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117975286A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410040319.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 人造构筑物是遥感中重要的信息，光学、SAR是最常见的多模态数据，但表现形式存在差异，如何利用多模态数据之间具有信息互补的特点，实现高精度人造构筑物提取具有重要的意义。本发明公开了多阶段融合的光学与SAR影像联合建筑物提取方法和系统，提出了多阶段光学与SAR影像联合建筑物提取模型MMNet，利用相位信息作为共享特征，以利用光学、SAR影像进行高精度人工构筑物提取。最后，本发明利用数据集MSAW进行了实验，结果表明MMNet可以表现出显著的分割效果。
-
公开(公告)号：CN109597040B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201811620738.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种星载SAR影像无场几何定标方法，其特征在于：根据影像同名点定位一致性建立无场几何定标模型，所述无场几何定标模型由距离方程和多普勒方程组成，在距离方程上补偿斜距改正值和大气延迟改正值；获取同名点对，计算无场几何定标模型中参数，计算待标定影像的大气延迟改正值；通过约束同名点交会残差最小来探测得到几何定标参数。本发明能够解决SAR卫星的快速精确标定及短周期标定难题，不需要依赖地面定标场的控制数据和高精度参考数据，可以提高影像几何定位精度，不需要在地面提前布设靶标。
-
公开(公告)号：CN115601659A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211303672.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 武汉大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种辐射解耦下的遥感影像缺失信息重建方法及装置，能够有效重建遥感影像中因云及云阴影遮挡和传感器故障造成的信息缺失。首先，将遥感影像记录的辐射信息通过自编码网络解耦为与地表知识相关的本征内容辐射分量C和与成像环境相关的成像条件辐射分量A和B，然后根据辐射校正模型构建辐射解耦模型，并设计了遥感影像缺失信息解耦重建网络DecRecNet，该网络利用本征内容辐射一致性惩罚保护影像的内容信息，成像辐射惩罚和成像条件平滑性损失协调影像成像环境，辐射引导模块中的成像辐射引导和语义引导对前景影像和背景影像分别进行针对性的辐射调整。最后，基于构建的一对一成对缺失信息重建数据集，实现缺失信息重建。
-
公开(公告)号：CN114863145A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210424004.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种夜光影像稀疏灯光连接点匹配方法。此发明首先对夜光影像进行阈值分割构建连通域，通过圆率检测和质心法，提取出稀疏分布的灯点信息。然后采用几何正反算剔除不在影像范围内的点。采用孤立点原则和随机抽样一致性算法等策略，实现夜光影像的初步匹配。最后，通过仿射模型增加更多的连接点，以实现人类活动匮乏地区相邻夜光影像连接点的获取。
-
公开(公告)号：CN111324857B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010197527.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于TDICCD推扫特性的快速反变换计算方法，针对TDICCD推扫影像的延迟积分成像特征，提出了基于视场中心视轴地表轨迹与CCD阵列“近似垂直”约束的反变换算法。TDICCD正常成像条件下其视场中心视轴在地面的轨迹与CCD方向应该近似垂直的工作原理，推算出近似成像时间t，然后通过纠正镜头畸变和补偿偏流角残差，得到成像时刻，完成反算。可以达到提高计算效率和精度的技术效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.022 seconds)
