公开(公告)号：CN118425899A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410425331.3

申请日：2024-04-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张过 ,  景茂强 ,  张艳军 ,  李洪展 ,  王家磊

IPC: G01S7/40 ,  G01R29/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出了一种星载SAR天线方向图测试与校正方法及系统。标记每幅SAR图像的多个标记的水体区域像素范围，训练PSPNet网络模型得到训练后PSPNet网络模型；将每幅实时的Ka波段SAR图像输入至训练后PSPNet网络模型进行水体区域提取；在每幅实时的SAR图像中通过均值滤波方法剔除提取的水体区域像素范围，得到每幅实时的水体区域剔除后Ka波段SAR影像；通过均值计算、四阶曲线拟合，得到水体区域剔除后Ka波段SAR影像的天线方向像素坐标序列；输入待校正的Ka波段SAR影像，结合天线方向像素坐标序列进行天线方向图校正，得到校正后的Ka波段SAR影像；本发明解决了Ka波段条带模式下星载SAR距离向天线方向图的自动化提取及校正问题。

公开(公告)号：CN118411618A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410425327.7

申请日：2024-04-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张过 ,  景茂强 ,  张艳军 ,  王家磊 ,  李洪展

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06T7/11 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出了一种抑制Ka波段SAR方位模糊图像的水体提取方法及系统。结合标记SAR图像水体像素范围构建对数损失函数模型，通过梯度下降法训练得到训练后PSPNet网络模型；通过训练后PSPNet网络模型得到实时SAR图像多个提取的水体像素范围；计算实时SAR图像方位模糊偏移量，结合天线方向矩阵构建模糊判断矩阵，确定实时SAR图像方位模糊的像素范围；通过基于区域生长的置信度矩阵判断方法进行筛选，得到实时SAR图像提取的水体像素范围与方位模糊像素范围重叠的部分；采用基于区域生长的图像修补方法去除重叠部分，得到实时的SAR图像去模糊后的水体像素范围。本发明减少了方位模糊对水域提取的干扰，增强SAR图像数据集水体散射特征，提升水体提取方法准确性和可靠性。