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公开(公告)号：CN119904741A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411762121.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出了一种基于多源时空距离融合特征的大区域农作物识别方法和系统。首先，收集高分辨率遥感影像及SRTM高程数据，构建相应的特征组合变量数据集。其次，针对农作物生长状态的时空动态变化，利用时空双向特征分离指数优选特征，捕捉不同农作物在东西部的变化规律。然后，通过协同距离特征与优选特征融合，表达不同区域的作物生长，并比较特征重要性来构建不同融合特征下的数据集。最后，采用织网月份概率随机森林分类器，将作物生长期各月的识别概率整合，利用距离特征插值和多源特征组合提高识别性能，实现不同作物类别的准确识别。本发明通过多源数据的特征提取、优选、融合和分类器设计，提高了大区域农作物识别的精度和应用效果。
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