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公开(公告)号：CN110381821B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201880016283.5
申请日：2018-03-12
Applicant: 欧姆龙健康医疗事业株式会社
IPC: A61B5/022
Abstract: 本发明的一个方式的血压数据处理装置，具备：血压数据取得部，取得血压数据；晨峰血压候选检测部，根据所述血压数据检测成为晨峰血压候选的血压波形；血压波形提取部，从所述晨峰血压候选的所述血压波形中提取一次以上心跳的血压波形；波形特征量计算部，针对从所述一次以上心跳的血压波形分离出的各个一次心跳所对应的血压波形或者对从所述一次以上心跳的血压波形分离出的所述一次心跳所对应的血压波形进行平均而得到的平均血压波形计算波形特征量；以及晨峰血压识别部，根据所述波形特征量识别所述晨峰血压候选的所述血压波形是否为晨峰血压。
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公开(公告)号：CN110418601A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201880017119.6
申请日：2018-03-12
Applicant: 欧姆龙健康医疗事业株式会社
IPC: A61B5/022
Abstract: 本发明的一个方式的血压数据处理装置，具备：晨峰血压取得部，取得晨峰血压；血压波形提取部，从所述晨峰血压提取一心拍以上的血压波形；波形特征量计算部，对从上述一心拍以上的血压波形分离出的各个一心拍所对应的血压波形、或者对从上述一心拍以上的血压波形分离出的上述一心拍所对应的血压波形进行平均而得到的平均血压波形，计算波形特征量；以及因素识别部，基于所述波形特征量，从规定的因素中识别所述晨峰血压的因素。
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公开(公告)号：CN111511274A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201880082432.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 欧姆龙健康医疗事业株式会社
IPC: A61B5/022
Abstract: 本发明的一实施方式的血压测量装置，通过利用袖带压迫被测量者的被测量部位来测量生物体信息，其中，具有：流体供给部，向所述袖带供给流体；第一流体供给控制部，在所述被测量者的状况满足了推荐测量所述生物体信息的第一条件的情况下，控制所述流体供给部向所述袖带的流体的供给，以用于通知所述被测量者已满足所述第一条件的第一压迫方式压迫所述被测量部位。
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公开(公告)号：CN112534472B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201980052353.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种图像判定装置、图像判定方法及其程序的记录介质，即便学习模型追加学习，也明确何种变更导致判定结果变化。图像判定装置包括：特征提取器，分别基于检查对象的图像而输出表示图像的特定特征的特征数据；第一学习部，使第一判定器以下述方式进行学习，即，基于将第一学习图像输入至特征提取器时输出的第一特征数据，输出表示与第一学习图像关联的第一标签数据的第一输出数据；第二学习部，使第二判定器以下述方式进行学习，即，基于将第二学习图像输入至特征提取器时输出的第二特征数据，输出表示与第二学习图像关联的第二标签数据的第二输出数据；输出部，基于第一及第二输出数据，输出表示与图像有关的综合判定结果的输出数据。
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公开(公告)号：CN112534472A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201980052353.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种图像判定装置等，即便在进行学习模型的追加学习的情况下，也明确由学习模型的何种变更导致判定结果变化。图像判定装置包括：一个或多个特征提取器，分别基于检查对象的图像而输出表示图像的特定特征的特征数据；第一学习部，使第一判定器以下述方式进行学习，即，基于将第一学习图像输入至一个或多个特征提取器时输出的第一特征数据，输出表示与第一学习图像关联的第一标签数据的第一输出数据；第二学习部，使第二判定器以下述方式进行学习，即，基于将第二学习图像输入至一个或多个特征提取器时输出的第二特征数据，输出表示与第二学习图像关联的第二标签数据的第二输出数据；以及输出部，基于第一输出数据及第二输出数据，输出表示与图像有关的综合判定结果的输出数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107077711A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201580055845.3
申请日：2015-10-14
Applicant: 欧姆龙株式会社 , 国立大学法人九州大学
CPC classification number: G06F19/3418 , A61B5/0002 , A61B5/0205 , A61B5/02055 , A61B5/1118 , A61B5/16 , A61B5/486 , A61B5/4866 , A61B5/4872 , A61B5/7275 , A61B5/742 , G06F19/00 , G06F19/3475 , G06F19/3481 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G09B5/02 , G09B7/10 , G09B19/0092 , G16H10/60 , G16H50/20
Abstract: 在特性评价装置(1)中，在测量历史DB(13)中累积地存储利用体重计(3)等测量对象者的生物体信息或行为信息而得到的测量信息(测量日期时间、测量值等)。运算处理部(11)基于测量历史DB(13)针对对象者存储的、所述测量信息的历史，评价对象者的心理特性，该心理特性是针对该对象者作为目标的生物体变化或行为改变的心理特性。通信部(14)输出运算处理部(11)针对对象者的心理特性进行评价而得到的评价结果。
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公开(公告)号：CN106413545A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201580022460.7
申请日：2015-04-22
Applicant: 欧姆龙株式会社 , 公立大学法人兵库县立大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/107 , A61B5/11 , A61B5/1115 , A61B5/1116 , A61B5/1117 , G06K9/00335 , G06K9/00362 , G06K9/4604 , G06K9/52 , G06K2009/4666 , G06T7/60 , G06T2207/10048 , G06T2207/30004
Abstract: 图像取得部(15)取得来自设置于室内的图像传感器(2、3)的图像数据。存储部(6)存储表示人体的姿势的转变模型的信息、和表示转变模型中的各个姿势下的图像数据的检查区域的检查信息。姿势估计部(5)参照表示转变模型的信息和检查信息，计算图像数据的检查区域中的统计量，并基于统计量，根据之前时刻的人体的姿势，估计当前时刻的人体的姿势。
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公开(公告)号：CN116964623A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202280018059.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种数据生成装置，生成对对象物进行判断的机器学习中的数据，所述数据生成装置具备：原始数据显示部，将实施数据增强的包含对象物的第一原数据显示于显示部；参数接收部，接收与数据增强相关的参数的输入；生成数据显示部，将生成数据显示于显示部，所述生成数据是通过基于参数对第一原数据中对象物以外的部分进行数据增强而生成的；以及可否采用接收部，接收是否采用基于参数的数据增强。
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公开(公告)号：CN106413545B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201580022460.7
申请日：2015-04-22
Applicant: 欧姆龙株式会社 , 公立大学法人兵库县立大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/107 , A61B5/11 , A61B5/1115 , A61B5/1116 , A61B5/1117 , G06K9/00335 , G06K9/00362 , G06K9/4604 , G06K9/52 , G06K2009/4666 , G06T7/60 , G06T2207/10048 , G06T2207/30004
Abstract: 图像取得部(15)取得来自设置于室内的图像传感器(2、3)的图像数据。存储部(6)存储表示人体的姿势的转变模型的信息、和表示转变模型中的各个姿势下的图像数据的检查区域的检查信息。姿势估计部(5)参照表示转变模型的信息和检查信息，计算图像数据的检查区域中的统计量，并基于统计量，根据之前时刻的人体的姿势，估计当前时刻的人体的姿势。
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