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公开(公告)号:CN112567467B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN201980052234.1
申请日:2019-03-08
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G16H20/00
Abstract: 本发明涉及习惯改善装置、方法及计算机可读存储介质,在考虑用户的活动量的同时也考虑活动量以外的因素,引导用户养成合适的生活习惯。习惯改善装置包括:第一计算部,每隔第一期间获取在每个第一期间累积的用户的活动量,算出分布图案,此分布图案表示包含第一期间的第二期间中的、活动量的经时变化;分类部,将多个所述分布图案分类为一个以上的组;第二计算部,基于与用户的属性有关的属性信息、及与外在因素有关的外在因素信息,与所述组对应地算出对于用户而言成为目标的目标图案,所述外在因素为由用户以外的事项对用户造成的因素;以及提示部,基于当前的分布图案及目标图案,向用户提示建议信息。
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公开(公告)号:CN112534509A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201980051930.0
申请日:2019-03-08
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G16H20/00
Abstract: 本发明在考虑用户的活动量的同时也考虑活动量以外的因素,引导用户养成合适的生活习惯。习惯改善装置包括:第一计算部,每隔第一期间获取在每个第一期间累积的用户的活动量,算出分布图案,此分布图案表示包含第一期间的第二期间中的、活动量的经时变化;分类部,将多个分布图案分类为一个以上的组;第二计算部,基于活动量以外的因素,与组对应地算出对于用户而言成为目标的目标图案;以及提示部,基于当前的分布图案及目标图案,向用户提示建议信息。
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公开(公告)号:CN112534509B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN201980051930.0
申请日:2019-03-08
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G16H20/00
Abstract: 本发明涉及习惯改善装置、方法及计算机可读存储介质,在考虑用户的活动量的同时也考虑活动量以外的因素,引导用户养成合适的生活习惯。习惯改善装置包括:第一计算部,每隔第一期间获取在每个第一期间累积的用户的活动量,算出分布图案,此分布图案表示包含第一期间的第二期间中的、活动量的经时变化;分类部,将多个分布图案分类为一个以上的组;第二计算部,基于活动量以外的因素,与组对应地算出对于用户而言成为目标的目标图案;以及提示部,基于当前的分布图案及目标图案,向用户提示建议信息。
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公开(公告)号:CN113016036A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201980070816.2
申请日:2019-10-16
Applicant: 欧姆龙株式会社 , 欧姆龙健康医疗事业株式会社
IPC: G16H20/00
Abstract: 生成用于有效地使人认识到用户的健康状态的文档。文档生成装置具有:第1获取部,其获取表示用户的健康状态的健康数据;第2获取部,其获取表示用户的健康意识的意识数据、表示与用户的健康相关的环境的环境数据以及表示用户的与健康相关的知识水平的知识数据中的至少一个数据;判定部,其根据如下空间上的与由所述第1获取部和所述第2获取部获取到的数据对应的点的位置来判定与用户的健康相关的类型,上述空间将以意识数据作为值的矢量、以环境数据作为值的矢量、以知识数据作为值的矢量中的至少一个矢量以及以健康数据作为值的矢量作为基底;以及生成部,其根据类型来生成要向用户提示的文档的文档数据。
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公开(公告)号:CN116964623A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202280018059.6
申请日:2022-02-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种数据生成装置,生成对对象物进行判断的机器学习中的数据,所述数据生成装置具备:原始数据显示部,将实施数据增强的包含对象物的第一原数据显示于显示部;参数接收部,接收与数据增强相关的参数的输入;生成数据显示部,将生成数据显示于显示部,所述生成数据是通过基于参数对第一原数据中对象物以外的部分进行数据增强而生成的;以及可否采用接收部,接收是否采用基于参数的数据增强。
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公开(公告)号:CN112567467A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN201980052234.1
申请日:2019-03-08
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G16H20/00
Abstract: 本发明在考虑用户的活动量的同时也考虑活动量以外的因素,引导用户养成合适的生活习惯。习惯改善装置包括:第一计算部,每隔第一期间获取在每个第一期间累积的用户的活动量,算出分布图案,此分布图案表示包含第一期间的第二期间中的、活动量的经时变化;分类部,将多个所述分布图案分类为一个以上的组;第二计算部,基于与用户的属性有关的属性信息、及与外在因素有关的外在因素信息,与所述组对应地算出对于用户而言成为目标的目标图案,所述外在因素为由用户以外的事项对用户造成的因素;以及提示部,基于当前的分布图案及目标图案,向用户提示建议信息。
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