一种基于多任务学习模型的人体行为分类方法

    公开(公告)号:CN111488840A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010293489.1

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习模型的人体行为分类方法,包括划分有标签数据和无标签数据;基于类内相似图模型和类间相似图模型建立多流形和标签一致性模型;基于图嵌入方法对多流形和分类器训练建立多任务学习模型;提取训练集特征并对特征进行降维;获取特征输入至多任务学习模型进行训练得到分类器结果。通过对视频中人物动作的数据分布和特征关联进行分析,结合多流形分析和多任务学习重新定义目标函数,挖掘出行为特征之间的内在联系;利用谱投影梯度方法和KKT条件求解多分类器目标函数的最优值;运用半监督学习算法,将已标注视频和未标注视频样本作为训练样本,同时放入分类器训练过程以提高分类器性能,从而提高了识别精度。

    一种基于复合拦截策略的无人机防控智能决策方法

    公开(公告)号:CN109597433A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811534309.3

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明公开一种基于复合拦截策略的无人机防控智能决策方法,1)当全向阵列天线被动截获、接收到无人机及操作者发射的遥控和图像传输射频信号时,无人机频谱探测系统根据信号解算出无人机速度、方向的定位信息;2)将无人机定位信息或者用户自定义的场景作传输至机器逻辑控制系统,控制系统通过数学模型建立输入到输出之间的联系,控制系统根据输入信息和传输函数计算得输出结果,决策拦截方案对黑飞无人机拦截;3)根据拦截方案,复合拦截系统结合基础拦截手段,对黑飞无人机的拦截和防控;4)将无人机的拦截信息反馈至机器强化学习系统中,通过机器强化学习系统不断优化机器逻辑控制系统的数学算法模型,改进和完善机器逻辑控制系统的决策。

    一种车联网LCCC芯片焊点热循环与随机振动寿命优化方法

    公开(公告)号:CN109190223A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810969273.5

    申请日:2018-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种车联网LCCC芯片焊点热循环与随机振动寿命优化方法,通过建立LCCC焊点有限元分析模型仿真模型,分别进行了焊点热循环加载和随机振动加载应力应变有限元分析仿真分析,计算出了焊点热疲劳寿命和随机振动寿命值值;选取焊盘宽度、焊盘长度、间隙高度、钢网厚度作为设计变量,以焊点的热疲劳寿命和随机振动寿命最大为目标,利用正交试验和灰色关联分析相结合的方法对LCCC焊点进行可靠性多目标优化设计,最终设计出使得焊点热循环和随机振动寿命同时最优的参数组合。该方法计算过程简单、能为后期参数优化设计带来方便且优化后的计算结果较为理想,为LCCC焊点结构参数设计提供科学指导。

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