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公开(公告)号：CN114039868B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111320142.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种增值业务管理方法和装置，涉及多个处于不同增值业务场景下的业务客户端，每个业务客户端均存有预设的标注数据向量，方法包括：根据接收到至少一个业务管理请求信息和各个标注数据向量，确定业务管理请求信息在每个业务客户端所占的信息熵权重；基于各个信息熵权重中的最大值，确定业务管理请求信息对应的目标业务客户端；检索预设的业务场景‑网络切片关系库，确定业务管理请求信息对应的目标网络切片；调用目标网络切片发送业务管理请求信息至目标业务客户端，输出对应的目标增值业务管理方案。实现在不同业务场景下的业务客户端的请求准确投放，且通过5G切片满足不同业务所需求的不同网络性能，提高业务处理效率。
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公开(公告)号：CN113016768B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110233679.9
申请日：2021-03-03
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请涉及输配电线路防护领域，特别涉及一种用于驱鸟的防护装置，包括机体、发电模块、识别检测模块、光线发射模块、超声波发生模块、电池模块和控制模块；机体包括顶盖和底座，顶盖覆盖安装于底座上；顶盖的顶部为中间向上凸的曲面，底座呈外径从上往下逐渐减小的梯台状；发电模块通过导线与电池模块电性连接；识别检测模块用于实时识别检测是否有鸟类并将信号输送至控制模块；控制模块用于根据得到的信号控制光线发射模块产生光线和超声波发生模块产生超声波。本申请通过流线型的外观结构，可以有效地减少防护装置的高空风阻，做到防风和防水的效果，有效地解决了现有驱鸟装置存在外观结构不合理导致驱鸟效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN114598356A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210197417.6
申请日：2022-03-01
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04B3/54 , H04B3/46 , H04B3/487 , H04L1/20 , H04L43/0823 , H04L43/0894 , H04L43/16
Abstract: 本发明涉及电力通信技术领域，公开了基于速率优化的电力线通信方法、系统、发送端及接收端。本发明的系统包括发送端和接收端，其中发送端利用扩展码将待发送比特扩展为特定长度的发送信号，并计算速率；若发送信号的速率小于最小速率，则不断减小扩展码长度，利用减短后的扩展码将待发送比特扩展为新的发送信号，以使得发送信号的速率不小于最小速率；接收端计算所接收的发送信号的信噪比，若信噪比小于最低信噪比，向发送端反馈，以使发送端不断增加扩展码长度，直到接收端计算的信噪比大于最低信噪比。本发明通过控制扩展码长度，实现了对电力线通信系统的速率控制，并同时优化了通信信噪比需求，能够实现速率优化和高可靠性的电力线通信。
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公开(公告)号：CN114372036A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210285262.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F16/182 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力系统的状态估计方法、装置、设备和计算机存储介质，其中方法包括：在电力系统对应的分布式文件系统中，获取电力系统参数；在Spark框架下，将电力系统参数作为输入变量，通过最小绝对值算法，计算电力系统的初步状态估计结果；在Spark框架下，将初步状态估计结果作为输入变量，通过加权最小二乘算法，计算电力系统的目标状态估计结果。解决了现有电力系统中的状态估计方法，由于难以兼顾计算速度和计算精度，影响了状态估计的实用化的技术问题。
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公开(公告)号：CN113463108A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110657066.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: C25B1/04 , C25B11/097
Abstract: 本发明涉及催化剂技术领域，尤其涉及一种Au@PtCo/CNT催化剂及其制备方法与应用。本发明公开了一种Au@PtCo/CNT催化剂，该催化剂中Au的存在可以提高铂基催化剂的稳定性；通过Au的拉伸应力调控单原子Co，进一步改善Pt周围电子环境从而增强催化剂的催化性能；碳纳米管的加入，极大的提高了催化剂的比表面积，增加了活性位点数量。由实验数据可知，本申请提供的Au@PtCo/CNT催化剂的稳定性好，析氢反应性能好，且析氢反应速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113388846A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110657057.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: C25B1/04 , C25B1/55 , C25B11/097
Abstract: 本发明涉及催化剂技术领域，尤其涉及一种的Au@Pt/CNT催化剂及其制备方法与应用。本发明公开了一种Au@Pt/CNT催化剂，该催化剂包括：碳纳米管CNT和负载在所述碳纳米管CNT上的Au@Pt合金纳米颗粒；所述Au@Pt合金纳米颗粒呈核壳结构，其中，壳层为Au，核层为Pt。核壳结构的Au@Pt合金纳米颗粒的贵金属壳层有助于实现催化剂的高利用效率；碳纳米管的加入，极大的提高了催化剂的比表面积，增加了活性位点数量。由实验数据可知，本发明提供的Au@Pt/CNT催化剂在碱性溶液中析氢性能好，且通过可见光照，Au@Pt/CNT催化剂在10mA cm‑2的过电位达到19mV，比商业Pt/C高25mV。
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公开(公告)号：CN113053413A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110308971.2
申请日：2021-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种拟声驱鸟音频选择方法及装置，包括：收集多个驱鸟音频；采用主观打分法对每个驱鸟音频进行打分，计算每个驱鸟音频数据的综合得分；将每个驱鸟音频的所述综合得分作为每个驱鸟音频对应的初始Q值，采用Q‑learning算法根据驱鸟效果实时更新所述驱鸟音频的Q值，并根据驱鸟装置的当前状态选择播放驱鸟效果最优的驱鸟音频。本申请中的驱鸟装置可以根据当前状态选择最优的驱鸟音频进行驱鸟。
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公开(公告)号：CN112836688A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110325674.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种瓦片图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取瓦片图像集；感知哈希算法，计算瓦片图像集中瓦片图像的哈希码；从瓦片图像集中选取参照瓦片图像；根据参照瓦片图像的哈希码和待测瓦片图像的哈希码大小关系，确定待测瓦片图像的第一相似度；待测瓦片图像为瓦片图像集中，除参照瓦片图像外的瓦片图像；通过直方图相似度算法，分别计算待测瓦片图像相对于参考瓦片图像的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，结合相似度值计算公式，得到待测瓦片图像的目标相似度。从而准确确定待测瓦片图像与参照瓦片图像之间的相似度，进而确定待测瓦片图像中所包含的地形地貌类型及其占比。
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公开(公告)号：CN111860946A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010526272.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及机器学习领域，更具体地，涉及基于C4.5算法的防鸟装置有效性评价方法，包括收集运维数据形成数据集Dall并获得特征集Aall；然后将特征集Aall中的元素采用过滤式评价策略的特征选择方法挑选出具有信息价值的特征，得到新的特征集合和数据集；使用获得的数据并利用C4.5算法构建可评价防鸟装置有效性的决策树；最后设定召回率阀值，采集新防鸟装置投入后的运维数据，建立混淆矩阵，通过计算召回率评估决策树有效性评价方法准确性；本方法利用召回率作为评估指标，评估决策树有效性评价方法的准确性，当召回率低于一定值时，重新收集防鸟装置的运维数据，重构特征，重新建立决策树，更进一步提高对防鸟装置有效性的评价结果准确性。
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公开(公告)号：CN111859613A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010519501.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于GIS的鸟害风险等级分布图的绘制方法，包括收集输电杆塔的经纬度信息和鸟害历史运维数据，构建数据集；在MAPGIS中导入数据集获得叠加了鸟害运维数据的输电杆塔GIS地图，作为原始底图；对原始底图进行网格化划分，计算单个网格内的鸟害密度；划分鸟害密度等级，获得鸟害密度分布图；对地理环境地图进行网格划分，进行环境等级划分，获得地理环境分布图；将两个图层进行叠加，获得鸟害风险等级分布图。本发明不仅根据历史鸟害数据对输电线路沿线进行风险等级预测，还结合了地区的地理环境信息，对适合鸟类生存的环境进行等级划分，提高了预测的全面性，令风险等级分布图的精度更高。
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