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公开(公告)号：CN119393064A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411868837.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: E21B10/44 , E21B17/046 , E21B27/04 , E02D13/00
Abstract: 本发明涉及钻孔施工技术领域，公开了一种钻头结构，包括：钻杆，所述钻杆沿上下方向延伸；钻体，所述钻体设置于所述钻杆的下端；钻叶组件，所述钻叶组件设置于所述钻杆的外周壁上；压板组件，所述压板组件包括多个沿上下方向延伸的压板，多个所述压板周向间隔设置于所述钻叶组件上，且位于靠近所述钻叶组件外沿的一侧，以对所述基础桩孔的孔壁泥土向其孔壁进行挤压。本发明提供的钻头结构能够有效提高螺旋叶的强度和刚度，防止其在使用过程中发生变形或损坏，同时增强基础桩孔的成孔性和孔壁稳定性。
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公开(公告)号：CN116191545B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310153382.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02J3/00 , G06F30/3323 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种计及光伏出力随机性的多变换器谐波耦合分析方法及系统，包括：建立配电网的节点耦合导纳矩阵；计算各个光伏电站的光伏相对出力，并对光伏相对出力进行聚类，得到最佳场景聚类结果；根据最佳场景聚类结果，建立各场景下的光伏出力状态转移矩阵，以模拟生成光伏电站在模拟周期内的光伏出力预测序列；根据光伏出力预测序列，得到各个光伏电站的变换器等效谐波源，以结合节点耦合导纳矩阵，分析得到计及光伏出力随机性的多变换器谐波耦合特性。本发明通过考虑变换器输出谐波电流之间的相互耦合作用，同时计及光伏发电出力的随机波动性，能够更准确判断变换器输出电流谐波特性，为保障电网安全运行提供了基础。
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公开(公告)号：CN115693696B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202211458923.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种适用于台区电压控制的协同控制方法和装置，方法包括：获取台区所有调节设备和各对应的协同控制终端；其中调节设备包括无功调节设备和电压调节设备；与无功调节设备对应的协同控制终端为第一控制终端；与电压调节设备对应的协同控制终端为第二控制终端；根据对应节点电压数组，对各协同控制终端进行编号；根据功率因数值和电压值，结合预设的参数，对协同控制终端进行控制，直至满足预设的条件。相比于现有技术，将协同控制终端划分为第一控制终端和第二控制终端，根据第一控制终端的功率因数值和第二控制终端的电压值，在无需对电网进行较大升级改造的条件下，实现以台区为单位的协调控制，提高了电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119109057A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411208758.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网电能质量的调控方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括：通过计算各节点的纵向与横向灵敏度，确定动态电压恢复器和有源电力滤波器的安装位置。以最小化两者投资成本为目标，构建容量配置模型，并设定相应约束条件。在约束条件下求解模型，得出成本最优的动态电压恢复器和有源电力滤波器容量配置方案。依据选址与容量配置方案，将动态电压恢复器和有源电力滤波器接入配电网，有效调控配电网电能质量。本发明通过设备选址与容量配置策略，减少了需要同时优化的变量数量，降低了计算复杂度和时间消耗，提高了电能质量调控的效率和实用性。
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公开(公告)号：CN118890050A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900598.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种强电电路滤波采样电路及装置，所述电路包括：采样模块、一级滤波模块、信号调理及二级滤波模块；所述采样模块从所述被采样电路得到采样信号；所述一级滤波模块对所述采样信号进行无源滤波；所述信号调理及二级滤波模块对进行无源滤波后的采样信号进行有源滤波。采用本发明，能对强电侧电压或电流进行采样，同时进行隔离、滤波、转换，反馈信号至控制回路，解决现有技术方案中易受干扰的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109906002B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN201910281467.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H05K5/06
Abstract: 本申请公开了一种防护门和一种防护箱，其中防护门包括：防护门主体、第一密封装置和第二密封装置；所述防护门主体的第一侧面上安装有所述第一密封装置和所述第二密封装置，且所述第一密封装置和所述第二密封装置由中心向边缘扩展的分布；所述第一密封装置和所述第二密封装置的尺寸均配合于所述防护门的尺寸，解决了现有保护工业设备的防护箱密封性不好的技术问题。
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公开(公告)号：CN118157205A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410310294.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及电能质量的电网电源容量配置方法、装置及介质，所述方法包括：根据电网运行数据中电能指标的特征一致性，建立关于电能质量问题的一级指标权重分配；将一级指标权重分配结合单因素评判矩阵，计算得到初步应装机容量；对初步应装机容量进行仿真和修正，当初步应装机容量的变化值小于预设值时，得到最终装机容量，并根据最终装机容量进行容量配置。本发明提出一种计及电能质量的电网电源容量配置方法、装置及介质，通过完善的电能质量评估方案，考虑了多种分布式新能源接入配电网的场景，保证最终装机容量在配电网中各个待选接入节点的实用性与适配性达到最佳，能够解决难以实现配电网分布式电源的容量配置最优化的问题。
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公开(公告)号：CN118153446A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410344428.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种功率预测方法及系统，获取第一训练集、第一验证集和第一测试集；通过优化训练集和第一验证集，对预设深度学习模型分别进行编码解码权重参数优化和验证超参数优化，得到功率预测模型；获取当前时间区间实时功率和所述第一测试集，通过当前时间区间的功率预测模型对下一时间区间的实时功率进行功率预测，得到功率预测结果。解决现有技术由于功率预测模型的固定性导致功率预测准确度不高的问题。提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118112322A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410273103.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网的谐波监测方法，方法包括统计变电站或用户侧对应的若干次的谐波电流，基于预设用户分配规则，将谐波电流监测数据进行核密度估计，对获得的用户谐波电流概率密度函数进行逆变换抽样，获取用户谐波恒流源模型的随机谐波频谱；将随机谐波频谱进行谐波潮流计算，得到节点谐波电压估计值和支路谐波电流估计值；对节点谐波电压估计值和支路谐波电流估计值进行谐波修正分析，获得用户注入谐波电流的修正估计值和配电网各谐波状态的修正估计值；基于用户注入谐波电流的修正估计值进行超标监测分析，得到谐波监测结果。本实施例实现监测配电网的谐波状态，提高谐波估计的准确性，精确定位异常状态的谐波源。
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公开(公告)号：CN117559395A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311493571.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 邰彬 , 黄杨珏 , 喻磊 , 徐敏 , 刘通 , 段舒尹 , 朱远哲 , 林心昊 , 王寅 , 刘胤良 , 沈开程 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 黄思艺 , 陈千懿 , 刘亦朋 , 廖思阳 , 刘石生 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添
IPC: H02J3/00 , H02S50/00 , G06F18/2113 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率爬坡事件的预测方法及装置，方法包括将光伏电站中当前预测点的原始数据进行皮尔逊相关系数特征选择，获取光伏相关气象参数；将光伏相关气象参数对应的气象数据和光伏功率数据输入预先构建的LSTM‑Bootstrap功率区间预测模型，得到当前预测点的预设的置信度对应的预测区间和预测功率；计算相邻预测点在不同的置信度下不同的预测区间，并根据当前预测点的预测功率，将相邻预测点的不同的预测区间进行爬坡检测，得到满足爬坡事件的最大置信度，将最大置信度作为预测点的光伏功率爬坡事件的概率。本实施例实现快速预测光伏电站中预测点的光伏爬坡事件，提高光伏爬坡事件预测准确性，避免出现光伏爬坡事件的误报。
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