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公开(公告)号:CN117408423A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311403166.3
申请日:2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor: 邰彬 , 黄杨珏 , 喻磊 , 段舒尹 , 林心昊 , 朱远哲 , 刘胤良 , 陈千懿 , 肖小兵 , 沈开程 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 王寅 , 刘亦朋 , 刘石生 , 廖思阳 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添 , 黄思艺
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出一种光伏场景划分方法及系统,获取光伏出力场景样本,通过预设聚类评估参数进行聚类效果评估得到聚类数目,对所述光伏出力场景样本进行初步划分得到分簇样本,再通过K‑means++算法进行聚类中心迭代运算得到初始聚类中心,通过计算所述分簇样本中的样本数据与所述初始聚类中心的距离进行样本分配,得到第一聚类簇并重复上述步骤,当确定聚类中心不再变化,得到第二聚类簇,计算所述光伏出力场景样本的发生比例,结合功率出力曲线得到各类出力场景发生的概率,输出功率波动场景。本发明能够解决现有技术场景因过于依赖聚类中心和运算量大而导致划分结果运用于光伏电网时消纳性和鲁棒性较差的问题。
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公开(公告)号:CN117559395A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311493571.9
申请日:2023-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor: 邰彬 , 黄杨珏 , 喻磊 , 徐敏 , 刘通 , 段舒尹 , 朱远哲 , 林心昊 , 王寅 , 刘胤良 , 沈开程 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 黄思艺 , 陈千懿 , 刘亦朋 , 廖思阳 , 刘石生 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添
IPC: H02J3/00 , H02S50/00 , G06F18/2113 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率爬坡事件的预测方法及装置,方法包括将光伏电站中当前预测点的原始数据进行皮尔逊相关系数特征选择,获取光伏相关气象参数;将光伏相关气象参数对应的气象数据和光伏功率数据输入预先构建的LSTM‑Bootstrap功率区间预测模型,得到当前预测点的预设的置信度对应的预测区间和预测功率;计算相邻预测点在不同的置信度下不同的预测区间,并根据当前预测点的预测功率,将相邻预测点的不同的预测区间进行爬坡检测,得到满足爬坡事件的最大置信度,将最大置信度作为预测点的光伏功率爬坡事件的概率。本实施例实现快速预测光伏电站中预测点的光伏爬坡事件,提高光伏爬坡事件预测准确性,避免出现光伏爬坡事件的误报。
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公开(公告)号:CN117394339A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311392380.3
申请日:2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor: 沈开程 , 黄杨珏 , 邰彬 , 喻磊 , 段舒尹 , 林心昊 , 朱远哲 , 刘胤良 , 陈千懿 , 肖小兵 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 王寅 , 刘亦朋 , 刘石生 , 廖思阳 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添 , 黄思艺
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度的功率波动预测方法、系统及介质,所述方法包括:根据预设的预测计划,设置若干个时间尺度;将电网线路的功率数据输入回归预测模型,以使所述回归预测模型对所述功率数据进行迭代预测,输出所述功率数据对应的预测结果;其中,每次迭代预测时,若在最大的时间尺度之内预测产生第一功率波动,则根据第一时间距离与各个时间尺度之间的关系,对当前时刻的第一时间距离、产生所述第一功率波动的峰值时间和当前时刻的预测结果进行更新,直到更新后的第一时间距离小于最小的时间尺度;所述当前时刻的第一时间距离为当前迭代预测产生第一功率波动的峰值时间到当前时刻之间的时间距离。
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公开(公告)号:CN117235456A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310810418.8
申请日:2023-07-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率特征参数提取方法及系统,对获取的历史光伏发电功率及所述历史光伏发电功率对应的若干个初始特征参数分别进行归一化处理,并获取每一个初始特征参数与所述历史光伏发电功率的相关系数,根据所述相关系数获得若干个第一特征参数,根据所述若干个第一特征参数构建协方差矩阵,以使根据所述协方差矩阵获得每一个第一特征参数对应的特征值及特征向量,通过预设的贡献率计算公式从若干个特征值中筛选若干个第一特征值,并结合所述若干个第一特征值及所述第一特征值对应的特征向量,获得若干个第二特征参数,进而降低特征参数的冗余度及数据量,提高计算效率及后期功率预测的准确度。
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