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公开(公告)号：CN114397543A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111647618.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电气设备局部放电定位方法、装置、设备及计算机介质，所述方法包括：对所构建的电气设备三维等效模型进行空间网格划分；对各空间网格设置模拟局部放电源，获取其产生的信号到达若干传感器的模拟时间差；将各模拟时间差与空间网格坐标对应进行组合，得到模拟时空向量集；对模拟时空向量集进行聚类，得到多个类簇；接收目标局部放电源所产生的信号到达若干传感器的实际时间差；将实际时间差与各空间网格坐标进行组合，得到N个实际时空向量；根据各实际时空向量与各类簇类簇中心间的距离信息，确定目标类簇；根据各实际时空向量与目标类簇中各模拟时空向量间的距离信息，确定目标局部放电源的空间位置坐标，实现对局放源精准定位。
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公开(公告)号：CN109521453B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201811640322.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种CORS网长距离基线模糊度快速固定方法及装置，包括S1：获取无电离层组合观测值的观测方程；S2：根据当前时刻采集到的无电离层组合参数，代入观测方程估算得到双差模糊度；S3：根据双差模糊度计算卫星站的站间双差残差；S4：将站间双差残差依次进行转换和滤波得到第一对流层延迟误差；S5：通过映射函数对第一对流层延迟误差进行计算得到天顶对流层延迟参数；S6：从当前时刻起的任一时刻，通过映射函数根据天顶对流层延迟参数进行修正计算得到第二流层延迟误差，并对第二对流层延迟误差进行双差计算得到双差对流层延迟误差，对观测方程中与双差对流层延迟误差对应的变量进行赋值；S7：经过预置时间段后，重置观测方程并重新执行步骤S2。
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公开(公告)号：CN113556770A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110853083.9
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据校验方法、装置、终端及可读存储介质，所述方法包括判断多路采集的数据是否一致，若是，则无需校验直接采信；若否，判断数据包格式是否错误；若是，将错误数据剔除后进行采信；若否，判断采集值相同最大路数是否大于采集路数的一半；若是，则对采集值相同最大路数所对应的数据进行采信；若否，对各路采集数据中与改进BP插值人工神经网络输出值最接近的值进行采信。本发明通过在监测站点上采用多路信道复用的通信机制，部署多种无线信道，基于BP人工神经网络建立有效的多信道间数据校验机制，强化了偏远地区监测站点数据回传的可靠性、稳定性，确保监测的连续不间断，减少了人工维护监测站点的需求。
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公开(公告)号：CN113392803A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110742552.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路悬挂异物的识别方法、装置、终端和存储介质，所述方法包括：获取目标地区的历史遥感图像数据，并对所述历史遥感图像数据进行降噪处理，获得第二历史遥感图像数据；将所述第二历史遥感图像数据分为训练图像数据集和测试图像数据集；将所述训练图像数据集和测试图像数据集分别输入到预设的Faster－RCNN模型进行训练，获得第二Faster－RCNN模型；获取目标地区的实时遥感影像数据，并将所述实时遥感影像数据经过降噪处理后，输入到所述第二Faster－RCNN模型，获得输电线悬挂异物的识别结果。本发明不仅能够提高输电线路悬挂异物识别的速度，还能提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109521443B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811640255.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S19/08
Abstract: 本申请提供的一种探测星历异常的方法，包括：S1：获取每个基准站观测数据和星历；S2：通过伪距单点定位计算基准站的坐标，与参考坐标对比，若对比结果超过预设阈值，则通过残差分析算法剔除粗差卫星。本申请可根据星历异常导致基准站定位结果以及观测值验后残差出现较大误差的特点，对定位结果误差较大的基准站的所有可视卫星的残差进行判断，实时探测异常卫星并进行剔除，解决了传统的星历由于存在异常卫星导致用户端导航定位出现较大偏差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543353B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201811645301.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种三维水汽反演方法、装置、设备和计算机可读存储介质，通过标定对流层干延迟，并建立了大气加权平均温度模型，提高了湿度转换因子的精度，通过高斯指数拟合模型精度估算水汽层层顶，将其作为层析网格的上边界层，再通过湿度转换因子和对流层湿延迟计算出大气可降水量，通过层析的方法反演出三维水汽的空间分布，不受卫星星座的分布和数量的影响，也不需要附加先验信息，解决了现有的GNSS掩星技术探测大气水汽分布实时性差和GPS层析反演精度依赖于高精度的先验信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN111313347A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911076747.4
申请日：2019-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种分裂导线间隔棒，包括：固定盘、固定轴、多个棒体、与棒体一一对应的多个第一线夹器、以及多个连接件；固定轴垂直安装于固定盘上；固定盘上开设有多个绕固定轴圆周均匀分布，且供连接件活动穿过的第一连接孔；多个棒体均相互不干涉地转动套设于固定轴上，且沿固定轴的轴向方向依次设置，多个棒体上均设有与第一连接孔配合且供连接件活动穿过的第二连接孔；第一线夹器与棒体于伸出固定盘的一端连接。能够适应多种分裂导线的使用需求，使用方便灵活。
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公开(公告)号：CN110146634A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910590668.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N30/86
Abstract: 本申请公开了一种油色谱数据的故障诊断方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：对待分析油色谱数据序列进行周期性分析，得到对应的修正序列，待分析油色谱数据序列为预置时长的待分析油色谱数据；利用修正序列修正待分析油色谱数据序列；将修正后的待分析油色谱数据序列与运维数据库进行对比，得到待分析油色谱数据序列对应的运维对比结果，运维数据库为变压器运维时对应的油色谱数据序列；对修正后的待分析油色谱数据序列进行故障识别，得到待分析油色谱数据序列对应的故障识别结果；根据运维对比结果和故障识别结果，得到待分析油色谱数据序列中各数据的最终故障结果，解决了现有的变压器油的油色谱数据分析方法准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109521453A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811640322.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种CORS网长距离基线模糊度快速固定方法及装置，包括S1：获取无电离层组合观测值的观测方程；S2：根据当前时刻采集到的无电离层组合参数，代入观测方程估算得到双差模糊度；S3：根据双差模糊度计算卫星站的站间双差残差；S4：将站间双差残差依次进行转换和滤波得到第一对流层延迟误差；S5：通过映射函数对第一对流层延迟误差进行计算得到天顶对流层延迟参数；S6：从当前时刻起的任一时刻，通过映射函数根据天顶对流层延迟参数进行修正计算得到第二流层延迟误差，并对第二对流层延迟误差进行双差计算得到双差对流层延迟误差，对观测方程中与双差对流层延迟误差对应的变量进行赋值；S7：经过预置时间段后，重置观测方程并重新执行步骤S2。
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公开(公告)号：CN119001777A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411057181.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 鄂盛龙 , 王磊 , 王中奥 , 王伟 , 饶章权 , 许海林 , 江俊飞 , 魏瑞增 , 徐思尧 , 李妍 , 蔡泓威 , 陈锦攀 , 樊灵孟 , 任欣元 , 汪皓 , 刘建明 , 孙文星 , 梁永超
IPC: G01S19/37 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的电离层格网地图构建方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：根据获取的目标区域观测站点的实时观测数据计算实时电离层离散观测值，并输入预设的电离层GAN模型中进行电离层建模，得到目标区域的电离层格网地图；其中，电离层GAN模型的训练，包括：根据长时观测数据，计算得到电离层格网观测数据；根据短时观测数据，计算得到电离层离散观测值；将电离层格网观测数据作为标签数据，与电离层离散观测值进行配对，将配对得到的电离层训练数据输入至待训练的电离层GAN模型中进行迭代训练，直至预设的损失函数收敛时，得到训练完成的电离层GAN模型。通过实施本发明，提高了构建电离层格网地图的准确性。
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