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公开(公告)号：CN112685950A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011391590.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了海洋时序观测数据的异常检测方法、系统和设备，海洋时序观测数据的异常检测方法，包括以下步骤：采集海洋观测数据并进行预处理；计算CoDisp值；基于预测数据点序列得到的t时刻的海洋观测数据的预测值；将预测值与t时刻实际测量得到的目标数据点x值相减并计算绝对值，获得PredDiff值；对预设时长内CoDisp值和PredDiff值分别统计建模，获取CoDisp值、PredDiff值的概率分布，并基于得到的概率分布，计算检测窗口内各目标数据点的异常概率。基于滑窗的动态异常概率确定方法能解决人工设定的阈值缺乏科学依据的问题，在实际应用时发挥异常检测作用。
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公开(公告)号：CN112380345A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011313700.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/232 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，包括：a).COVID‑19科学文献知识图谱的构建；a‑1).知识类别的划分；a‑2).科学文献中实体设计；a‑3).科学文献中关系设计；a‑4).构建COVID‑19科学文献知识图谱；b).西药治疗知识图谱构建；c).中药治疗知识图谱构建；d).构建图神经网络模型；e).文本分类。本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，为医学工作者在海量的（通常大于1万篇）有关COVID‑19科学文献中快速查找到自己所需的知识类别文献，提供了一种行之有效的筛选和分类方法，有益效果显著，适于应用推广。
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公开(公告)号：CN111710365A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010525374.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G16B40/00 , G06F40/247 , G06F16/36
Abstract: 本发明基于本体的蛋白质/基因同义词表构建方法，包括：a).数据源Uniprot、BioGRID和NCBI Gene的获取；b).数据文件的分割；c).上层本体的建立；d).Uniprot-Swissprot向上层本体的映射和融合；e).BioGRID向上层本体的映射和融合；f).NCBI Gene向上层本体的映射和融合；g).同义词的去重。本发明的蛋白质/基因同义词表构建方法，建立了同义词规模上更全面、准确度上更可靠、分类信息上更细致的蛋白质/基因同义词表，为进行更高效、准确的文献数据挖掘提供了前提保证，是生物医药专家进行科研发现的有力辅助。
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公开(公告)号：CN110929678A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911232735.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种外阴阴道假丝酵母菌孢子检测方法，外阴阴道假丝酵母菌孢子的检测精确度与召回率高，对聚团孢子的检测效果卓著。本专利提出改进的FasterRCNN方法，利用假丝酵母菌孢子经过革兰氏染色后的成像特点，建立辅助RPN网络，将专家知识融入到FasterRCNN网络中，提高了孢子检测精度，降低了特征提取层的复杂度。运行该检测网络所需的计算复杂度与时间大大缩短，更适合在妇科镜检分析设备部署。
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公开(公告)号：CN110825520A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910994328.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的实现资源高效利用的集群极速弹性伸缩方法，智能伸缩补偿过程包括：步骤1：创建智能弹性伸缩补偿模块IACM和补偿队列；步骤2：判断服务集群在未来一段时间是否需要增加节点；步骤3：把Pod资源，加入到补偿队列中；步骤4：设置补偿队列的优先级；步骤5：对Pod资源回收操作；步骤6：维护Pod资源；步骤7：周期性判断。本发明的集群极速弹性伸缩方法，服务集群在资源需求增加时，新的副本已经存在“补偿队列”中，直接拉起就可以加入集群，节省了建新副本的时间，实现了更加极致、快速的扩展集群节点资源的目标。当资源池资源匮乏时，进行资源调节，对资源占比较大致无法调节，可进行驱逐或杀死任务，以实现资源调度和资源伸缩。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110767266A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911064826.3
申请日：2019-11-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明的基于图卷积的面向ErbB靶向蛋白家族的打分函数构建方法，包括：a).构建ErbB靶向蛋白数据，对于ErbB包含的4个受体酪氨酸激酶ErbB-1、ErbB-2、ErbB-3和ErbB-4均构建靶向蛋白数据集；b).扩大数据集规模，采用原始构象、旋转构象、优化构象的方法扩大数据集规模；c).构建ErbB靶向蛋白家族机器学习打分函数模型；d).模型的训练和评估。本发明的打分函数构建方法，建了一个ErbB蛋白家族机器学习分子亲和力评估数据集，为ErbB蛋白家族的机器学习任务奠定了数据基础；通过GCN技术突破了经典打分函数的瓶颈，提高了打分函数的性能，解决了机器学习打分函数通用模型准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN104270459B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410556001.4
申请日：2014-10-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明的增强公平性的云计算用户资源配额分配方法，包括：步骤1：申请类型的判断，如为首次申请，执行步骤2；如为变更申请，执行步骤4；步骤2：获取用户应用系统所对应资源配额的最大限额；步骤3：资源配额首次分配；步骤4：判断变更申请类型，如为减少资源配额，则释放相应的资源配额；如为增加资源配额，执行步骤5；步骤5：计算信用因子；步骤6：如果大于基准值，则分配申请增加的资源配额；如果小于基准值，则将申请增加的资源配额乘以系数再分配给用户；步骤7：以时间为周期动态调整用户的资源配额。本发明的云计算用户资源配额分配方法，阻止资源滥用，增强分配公平性；能够有效预估云计算平台资源需求量，满足更多用户的需求。
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公开(公告)号：CN118519766B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410597016.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提出一种面向国产异构算力集群的作业调度方法及系统，方法包括：在一个调度周期中，根据待调度作业的资源量、算力类型请求，及节点的算力类型标签，从异构算力集群中筛选出候选节点；考虑异构算力资源的性能差异，基于加权轮询计算候选节点权重，将权重最高的候选节点作为第一目标节点；根据异构算力集群及候选节点中各类资源占比对候选节点的资源使用空间进行评分，将评分最高的候选节点作为第二目标节点；随机选择最终目标节点，将待调度作业调度到最终目标节点。本公开通过在节点预选阶段添加初次筛选提升节点预选效率，在节点优选阶段，考虑异构算力资源性能差异和集群的整体性，克服了负载不均衡、异构算力不兼容的问题。
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公开(公告)号：CN119474555A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411478177.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/9536 , G06F16/215 , G06F16/955 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本发明提出了一种基于网页数据集构建语料库的方法及系统，通过质量过滤、去重、仇恨言论检测和困惑度计算系列操作，可以基于海量网页数据集构建大规模、高质量的语料库；质量过滤和数据去重步骤，大幅降低了语料库中的重复和低质量内容，提高了模型的泛化能力和输出的可靠性；此外，仇恨言论检测和困惑度计算进一步确保了语料库的高标准和多层次质量，减少了潜在的负面影响，使得模型在处理各种自然语言任务时更为精准和高效。
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公开(公告)号：CN119201147A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411264915.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了一种基于容器化的云边协同海洋数据质控模型部署方法及系统，采用容器技术进行模型的封装和部署，实现模型在异构边缘设备上的快速迁移和高效运行；在Docker层重用的基础上提出利用内容定义分块算法进行分段处理，以期最大程度减少镜像拉取量，实现模型容器化的快速部署。
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