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公开(公告)号:CN110825520B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201910994328.2
申请日:2019-10-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/50 , H04L41/0896
Abstract: 本发明的实现资源高效利用的集群极速弹性伸缩方法,智能伸缩补偿过程包括:步骤1:创建智能弹性伸缩补偿模块IACM和补偿队列;步骤2:判断服务集群在未来一段时间是否需要增加节点;步骤3:把Pod资源,加入到补偿队列中;步骤4:设置补偿队列的优先级;步骤5:对Pod资源回收操作;步骤6:维护Pod资源;步骤7:周期性判断。本发明的集群极速弹性伸缩方法,服务集群在资源需求增加时,新的副本已经存在“补偿队列”中,直接拉起就可以加入集群,节省了建新副本的时间,实现了更加极致、快速的扩展集群节点资源的目标。当资源池资源匮乏时,进行资源调节,对资源占比较大致无法调节,可进行驱逐或杀死任务,以实现资源调度和资源伸缩。
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公开(公告)号:CN110825520A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910994328.2
申请日:2019-10-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的实现资源高效利用的集群极速弹性伸缩方法,智能伸缩补偿过程包括:步骤1:创建智能弹性伸缩补偿模块IACM和补偿队列;步骤2:判断服务集群在未来一段时间是否需要增加节点;步骤3:把Pod资源,加入到补偿队列中;步骤4:设置补偿队列的优先级;步骤5:对Pod资源回收操作;步骤6:维护Pod资源;步骤7:周期性判断。本发明的集群极速弹性伸缩方法,服务集群在资源需求增加时,新的副本已经存在“补偿队列”中,直接拉起就可以加入集群,节省了建新副本的时间,实现了更加极致、快速的扩展集群节点资源的目标。当资源池资源匮乏时,进行资源调节,对资源占比较大致无法调节,可进行驱逐或杀死任务,以实现资源调度和资源伸缩。
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