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公开(公告)号：CN114969754A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210577311.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供的基于多任务学习解决AFL预测模型数据不平衡的方法及系统，其方法包括：构建由AFL、Angora、运行分支距离的模糊器生成的测试用例中的至少两种数据组成的测试集；对测试集中的所有数据预处理；对预处理后的测试集提取部分数据构建训练集；根据训练集训练多任务学习模型，获得其特征共享层构建分类模型；根据分类模型，对AFL模糊器生成的测试用例进行预测，获取可用测试用例；将可用测试用例输入至目标程序运行计算分类模型的误判率，并当误报率不小于预设误判率时，更新分类模型。本发明采用多任务学习模型构建分类模型对AFL模糊器中新生成的测试用例进行可用性预测，提高模糊测试的效率，解决目前AFL预测模型存在数据不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN110162472B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910378248.4
申请日：2019-05-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于fuzzing测试的测试用例生成方法，主要包括六个步骤，本发明主要应用于以文件格式为输入的软件的漏洞挖掘，对被测程序进行插桩即，实现记录被测程序运行分支的情况；同时，运行的结果能够根据内核的返回参数来判断，利用程序的执行路径来指导测试样例的生成。通过位翻转区分测试样例中的元数据和数据，对元数据和数据进行不同概率的后续变异操作，避免大量无用样例的测试，减少系统资源开销，提高了fuzzing测试的速度，从而提升软件漏洞挖掘性能，更高效地对办公软件和浏览器等应用软件进行漏洞挖掘。
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公开(公告)号：CN113422774B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110696182.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的基于网络协议的自动化渗透测试方法、装置及存储介质，涉及网络安全技术领域；该方法包括指纹信息收集、指纹信息预处理以设置攻击路径、测试攻击和生成报告，以网络协议为出发点集成了多个脚本，快速识别目标服务器基础信息，进而从已知信息出发快速识别风险，自动生成一套执行，最后生成报告；本发明的测试方法相较于传统渗透测试，减轻了测试人员记忆复杂的控制台操作命令，解决了人工测试不全面问题，一键集成，自动化渗透，显著提高了渗透测试效率。
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公开(公告)号：CN114189346A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111173598.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L9/40 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了操作系统识别方法和装置，对网络流量进行分析获得对应的P0f格式的指纹；将P0f格式的指纹进行向量化后输入到模型中，其中，所述模型是使用多组训练数据训练出来的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：P0f格式的指纹和用来标识其对应操作系统的类型的标识信息；获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述操作系统的类型。通过上述方法，实现对操作系统的被动识别，识别过程不易被发现，从而提高识别操作系统的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108733781B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810430432.4
申请日：2018-05-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基于集群内存计算下的时态数据索引方法，采用双层索引方法，先将数据进行分区，对分区建立轻量级索引，然后在其内部的Array数据集建立本发明的时态索引。在分区过程中，根据时态索引的建立过程进行了相关优化，降低了分区内部建立索引的空间消耗，分区加快了查询时对数据集的剪枝过程，提高了查询的效率，优化时态索引的建立及查询代价。本发明可在保证一定查询速度的情况下，减少索引空间的大小，优化了同类索引中存储空间过大的问题；同时减少了对时态大数据的查询的延迟，提高了整体的吞吐量。
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公开(公告)号：CN109195174B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810991408.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部区域投影的边界节点判定方法，利用无线传感器节点之间的通信关系，将无线传感三维网络中的节点进行局部区域划分；对局部区域中的节点进行修剪，将剩余节点进行复制，将复制点投影至二维平面；以所需判定的节点为坐标原点，以二维平面中的节点与X轴正向的夹角大小进行排序，从起始节点开始依次寻找环，直至终结点寻找未成环，则可判定所需判定的节点为边界点；对于成环的节点，根据相邻象限节点间的连接情况和夹角大小，判断所需判定的节点是否为边界点。本发明的方法可以避免节点因通信过多而失效，提高边界点判定的准确性。
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公开(公告)号：CN112613328A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011479575.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种射频识别系统中快速选择标签子集的近似最优方法，通过设计阅读器与标签集合S中的标签之间的协议OPT‑SL，解决RFID系统中的标签子集选择问题；包括两个过程，第一个过程是构建过程：阅读器R如何构造一个紧凑的消息Msg来表示子集W中的n个标签，第二个过程是检测处理过程：标签如何从Msg中提取读取顺序信息来决定该标签是否被选中。本方法能够以更少的通信时间解决子集选择问题；本发明方法应对了以下两项技术挑战：1)构建一个智能编码方法，以用尽可能少的位数来表示子集的信息；2)找到一个合适的位数计数函数，该位数计数函数不仅足够简单，可以在标签中实现，而且能够提取阅读器消息中包含的子集的信息。
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公开(公告)号：CN112307078A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011045992.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供的基于滑动窗口的数据流差分隐私直方图发布方法，涉及信息安全技术领域，该方法首先基于数据分块的思想来把一个滑动窗口划分为k个子块，并通过该参数来控制和调节数据直方图的统计误差；随后，该方法通过比较相邻两个直方图数据分布的差异来优化当前滑动窗口的隐私预算分配，从而快速计算出局部最优直方图；本发明通过严格的理论推导证实了所设计的方法符合差分隐私要求，并且其近似误差不超过W/2k；其次，通过在真实数据集合上的实施例对比分析，表明本发明方法的发布误差较低，相较于现有技术中最好的直方图发布方法降低了50％。
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公开(公告)号：CN109257763A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811228559.4
申请日：2018-10-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开一种无线传感器二维网络边界节点的判断方法，涉及无线传感器节点检测领域，包括如下步骤：1)确定无线传感器二维网络中所有节点；2)对一个节点判断其包含的所有的一跳邻居节点；3)在任意一个节点的一跳邻居节点中，任选一个一跳邻居节点作为初始节点进行深度优先搜索，直至集合中所有一跳邻居节点都被搜索；4)判断深度优先搜索检测到的路径情况：若深度优先检索只检索到一条路径，直接判断路径是否形成闭合环；若深度优先检索到若干条路径，判断若干路径是否能相互连接为一条路径；5)判断路径是否形成闭合环；6)判断闭合环内是否包围被检测节点un；本发明能在本地端完成，计算少，高效判断被检测节点是否为边界节点。
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