公开(公告)号：CN108882152B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201810713343.0

申请日：2018-07-03

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 吴宣够 ,  王朋飞 ,  汪小燕 ,  郑啸

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  H04W12/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明涉及用户轨迹隐私保护领域，提供一种基于路径选择上报的用户隐私保护方法，包括如下步骤：1、首先将公开的城市地图转化为无向图；2、根据历史轨迹信息计算各个路段之间的转移概率；3、由用户轨迹的起始点和终点查找计算相同起始点和终点的多条轨迹，并根据路段之间的转移概率计算各轨迹的概率；4、根据各轨迹概率值计算真实轨迹的先验概率；5、根据差分隐私来度量用户隐私保护强度，并以差分隐私保护原则计算最优上报路段集；6、用户上报最优路段集，上报数据为传感器在对应路段采集到的数据和相应的路段信息；本发明能在本地端完成，有效地保护用户轨迹隐私。

公开(公告)号：CN110162472B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN201910378248.4

申请日：2019-05-08

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王朋飞 ,  吴宣够 ,  陈鑫 ,  汪小燕

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供了一种基于fuzzing测试的测试用例生成方法，主要包括六个步骤，本发明主要应用于以文件格式为输入的软件的漏洞挖掘，对被测程序进行插桩即，实现记录被测程序运行分支的情况；同时，运行的结果能够根据内核的返回参数来判断，利用程序的执行路径来指导测试样例的生成。通过位翻转区分测试样例中的元数据和数据，对元数据和数据进行不同概率的后续变异操作，避免大量无用样例的测试，减少系统资源开销，提高了fuzzing测试的速度，从而提升软件漏洞挖掘性能，更高效地对办公软件和浏览器等应用软件进行漏洞挖掘。

公开(公告)号：CN108882152A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810713343.0

申请日：2018-07-03

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 吴宣够 ,  王朋飞 ,  汪小燕 ,  郑啸

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  H04W12/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明涉及用户轨迹隐私保护领域，提供一种基于路径选择上报的用户隐保护私方法，包括如下步骤：1、首先将公开的城市地图转化为无向图；2、根据历史轨迹信息计算各个路段之间的转移概率；3、由用户轨迹的起始点和终点查找计算相同起始点和终点的多条轨迹，并根据路段之间的转移概率计算各轨迹的概率；4、根据各轨迹概率值计算真实轨迹的先验概率；5、根据差分隐私来度量用户隐私保护强度，并以差分隐私保护原则计算最优上报路段集；6、用户上报最优路段集，上报数据为传感器在对应路段采集到的数据和相应的路段信息；本发明能在本地端完成，有效地保护用户轨迹隐私。

公开(公告)号：CN118245919A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410339593.8

申请日：2024-03-25

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 汪小燕 ,  张宇

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于涉及森林火灾预测技术领域，提供了一种基于属性约简的预测用火灾数据处理方法。包括：获取若干火灾数据以构建决策信息表；基于信息增益及全局信息增益求取决策信息表中每一条件属性的权重，并以补偿系数作为单参数进行阈值计算以构建加权自适应多粒度决策理论粗糙集；基于所述加权自适应多粒度决策理论粗糙集构建下近似粒度矩阵，并基于所述下近似粒度矩阵获取各条件属性的重要度以对决策信息表进行属性约简，进而输出优化后的火灾数据；其中，所述优化后的火灾数据用于对预测模型进行训练以进行火灾预测。本发明在进行预测模型训练时具有收敛快、模型准确性高的优点。

公开(公告)号：CN110162472A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910378248.4

申请日：2019-05-08

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王朋飞 ,  吴宣够 ,  陈鑫 ,  汪小燕

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供了一种基于fuzzing测试的测试用例生成方法，主要包括六个步骤，本发明主要应用于以文件格式为输入的软件的漏洞挖掘，对被测程序进行插桩即，实现记录被测程序运行分支的情况；同时，运行的结果能够根据内核的返回参数来判断，利用程序的执行路径来指导测试样例的生成。通过位翻转区分测试样例中的元数据和数据，对元数据和数据进行不同概率的后续变异操作，避免大量无用样例的测试，减少系统资源开销，提高了fuzzing测试的速度，从而提升软件漏洞挖掘性能，更高效地对办公软件和浏览器等应用软件进行漏洞挖掘。

公开(公告)号：CN112110216A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010984841.6

申请日：2020-09-18

Applicant: 安徽工业大学 ,  安徽工大信息技术有限公司

Inventor： 邰伟鹏 ,  张冉 ,  汪小燕 ,  韩子健

IPC: B65G63/00 ,  B65G1/137 ,  B65G1/04

Abstract: 本发明涉及一种重卡发动机零部件的储运系统及方法，属于仓储管理技术领域。本发明的系统包括收货报检模块、码垛模块、上架模块和下架模块，上架模块与码垛模块连接，码垛模块与收货报检模块连接，上架模块与码垛模块连接，下架模块与上架模块连接。本发明的方法包括：S100、利用收货报检模块扫描采集物料信息并对物料进行收货；S200、根据物料信息并利用码垛模块将物料置于对应的托盘；S300、若物料需要上架，利用上架模块将物料从托盘存储于库位；S400、利用出库模块将用于将物料装载至物流车。本发明克服了现有技术中，物料储运效率较低的不足，本发明可以对物料的储运进行跟踪追溯，提高了对物料的管理效率，并提高了对物料的储运效率。