一种基于边缘计算与改进yolo的生猪姿态跟踪方法

    公开(公告)号:CN115909481A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211355314.4

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算与改进yolo的生猪姿态跟踪方法,包括:采集生猪姿态行为图像,获得行为监测数据集;对所述行为监测数据集按比例进划分,获得训练集、测试集;构建目标识别模型,将所述训练集输入所述目标识别模型中进行识别,获得识别检测结果;构建目标跟踪模型,将所述识别检测结果输入所述目标跟踪模型对猪群进行进一步识别跟踪处理,获得生猪行为跟踪结果;本发明通过边缘计算与改进算法,满足了群养多猪只姿态实时稳定跟踪的要求,并且算法对不同数量、不同方位的的猪只的识别跟踪效果都非常好,有助于推动群养生猪的无人化、健康化养殖,并为后期生猪预警疾病并对其采取应对措施打下坚实的基础。

    一种基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法

    公开(公告)号:CN115860875A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211671672.6

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法,包括提取用户在电商平台的行为数据,对收集的用户行为数据进行预处理,以及分析评估,用深度学习的图像特征采集器、文本特征采集器、时间序列特征采集器、音频特征采集器和视频特征采集器对收集的数据抽取特征,根据各种单模态特征采集器的特征利用双线性池化的多模态知识融合抽取模态交互的深层特征,通过对抽取的多模态融合的深层特征信息。该基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法,可以通过深度利用海量的多模态的用户数据,利用分层次双线性池化融合多模态特征,精准判断消费者的喜好准确推送意向商品。

    基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法

    公开(公告)号:CN114449609B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210162981.4

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 面对无线传感器网络存在的节点能耗不均衡、生存期短等问题,本发明公开了一种基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法,在簇首选举阶段,挑选剩余能量大、邻居节点较多,且靠近BS的节点为簇首;然后,非簇首节点依据自己与不同簇首之间通信信号的强度和剩余能量,计算加入不同簇的成本,并加入成本最小的簇;在传输数据阶段,若信息发送簇首距离基站一跳距离以外,则该簇首需要考虑各邻居簇首的剩余能量、簇内节点数、与BS距离等因素,计算各邻居簇首的转发概率,选择具有最大转发概率值的邻居簇首作为下一跳中继节点。本发明与LEACH、LEACH‑C和FIGWO相比,可以使网络生命周期延长,同时可以使BS接收更多的数据。

    基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法

    公开(公告)号:CN114449609A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210162981.4

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 面对无线传感器网络存在的节点能耗不均衡、生存期短等问题,本发明公开了一种基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法,在簇首选举阶段,挑选剩余能量大、邻居节点较多,且靠近BS的节点为簇首;然后,非簇首节点依据自己与不同簇首之间通信信号的强度和剩余能量,计算加入不同簇的成本,并加入成本最小的簇;在传输数据阶段,若信息发送簇首距离基站一跳距离以外,则该簇首需要考虑各邻居簇首的剩余能量、簇内节点数、与BS距离等因素,计算各邻居簇首的转发概率,选择具有最大转发概率值的邻居簇首作为下一跳中继节点。本发明与LEACH、LEACH‑C和FIGWO相比,可以使网络生命周期延长,同时可以使BS接收更多的数据。

    一种农作物生长环境大数据分析系统

    公开(公告)号:CN114202247A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202210035661.2

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种农作物生长环境大数据分析系统,属于农业技术领域。一种农作物生长环境大数据分析系统,包括数组试验田以及设置在试验田内的检测装置,所述试验田分别为一个自然生长组以及数个对照组;所述自然生长组中农作物暴露在自然环境中,所述对照组中农作物生长环境与自然生长组相比仅改变某一变量;所述对照组包括肥料控制组、光照控制组、温度控制组,所述肥料控制组仅改变肥料的用量与时机,所述光照控制组仅改变光照时长与强度,所述温度控制组仅改变农作物的环境温度。本发明提供了一种系统去分析不同农作物所需要的最重要的环境因素。

    基于蜂群与梯度提升决策树算法农作物病害诊断预警方法

    公开(公告)号:CN107622236B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201710834223.1

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本发明公开了基于蜂群与梯度提升决策树算法农作物病害诊断预警方法,对服务器端病害库中的病害信息提取相应特征,利用GBDT算法训练并建立作物的病害关联模型;数据采集单元通过无线通信网络将叶片图像数据和墒情数据以单播方式上传至服务器;将数据采集单元上传的图像数据和墒情数据经特征提取,诊断病害的种类及预测病害发生趋势,服务器端将启动自动报警提示。本发明有益效果:本发明通过该诊断预警方法,获取农作物的图像数据和相关墒情数据,经蜂群算法优化特征集后采用GBDT算法训练生成病害关联模型,增强了病害诊断的准确性和召回率;通过无线传感网络的实时信息传输,可实时处理数据,实现病害的自动预测预警,一定程度上拓展预警时间范围。

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