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公开(公告)号：CN116030837A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211183294.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G10L25/60 , G10L25/66 , G10L21/0272 , G06F18/23213 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏化理论的欠定生猪盲源信号分离方法，包括：获取混合生猪音频信号；构建欠定盲源分离模型；基于所述欠定盲源分离模型对所述混合生猪音频信号进行稀疏化以及单源点提取，获取单源点；基于所述单源点获取估算混合矩阵；基于所述欠定盲源分离模型与所述估算混合矩阵获取源信号；对所述源信号的音频质量进行测量。本发明能够较为有效地分理出混合猪声信号的各源信号分量，为混合生猪音频的特征提取提供了新方案，有助于生猪的健康养殖。
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公开(公告)号：CN115909481A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211355314.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算与改进yolo的生猪姿态跟踪方法，包括：采集生猪姿态行为图像，获得行为监测数据集；对所述行为监测数据集按比例进划分，获得训练集、测试集；构建目标识别模型，将所述训练集输入所述目标识别模型中进行识别，获得识别检测结果；构建目标跟踪模型，将所述识别检测结果输入所述目标跟踪模型对猪群进行进一步识别跟踪处理，获得生猪行为跟踪结果；本发明通过边缘计算与改进算法，满足了群养多猪只姿态实时稳定跟踪的要求，并且算法对不同数量、不同方位的的猪只的识别跟踪效果都非常好，有助于推动群养生猪的无人化、健康化养殖，并为后期生猪预警疾病并对其采取应对措施打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN115860875A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211671672.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，包括提取用户在电商平台的行为数据，对收集的用户行为数据进行预处理，以及分析评估，用深度学习的图像特征采集器、文本特征采集器、时间序列特征采集器、音频特征采集器和视频特征采集器对收集的数据抽取特征，根据各种单模态特征采集器的特征利用双线性池化的多模态知识融合抽取模态交互的深层特征，通过对抽取的多模态融合的深层特征信息。该基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，可以通过深度利用海量的多模态的用户数据，利用分层次双线性池化融合多模态特征，精准判断消费者的喜好准确推送意向商品。
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公开(公告)号：CN114449609B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210162981.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 面对无线传感器网络存在的节点能耗不均衡、生存期短等问题，本发明公开了一种基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法，在簇首选举阶段，挑选剩余能量大、邻居节点较多，且靠近BS的节点为簇首；然后，非簇首节点依据自己与不同簇首之间通信信号的强度和剩余能量，计算加入不同簇的成本，并加入成本最小的簇；在传输数据阶段，若信息发送簇首距离基站一跳距离以外，则该簇首需要考虑各邻居簇首的剩余能量、簇内节点数、与BS距离等因素，计算各邻居簇首的转发概率，选择具有最大转发概率值的邻居簇首作为下一跳中继节点。本发明与LEACH、LEACH‑C和FIGWO相比，可以使网络生命周期延长，同时可以使BS接收更多的数据。
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公开(公告)号：CN114496294A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210075291.5
申请日：2022-01-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06K17/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态生物识别技术的猪体疾病预警实现方法，属于疾病预警方法技术领域。一种基于多模态生物识别技术的猪体疾病预警实现方法，针对猪体疾病特征特点基于深度学习算法对各单一特征设计分类识别模型；基于集成学习联结各特征分类结果进行决策级融合得到最终分类结果；针对猪体疾病特征综合性，通过设计并实现基于决策级融合的生物特征多模态融合的分类模型；针对猪体养殖环节以及猪体特点设计猪体疾病实时预警系统；搭建多感应采集器共联RFID读写器节点设计触发装置，通过单一特征分类异常触发装置锁定异常个体；本发明有效解决了猪体养殖环节猪体疾病初期难发现、易蔓延等猪体安全问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114449609A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210162981.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 面对无线传感器网络存在的节点能耗不均衡、生存期短等问题，本发明公开了一种基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法，在簇首选举阶段，挑选剩余能量大、邻居节点较多，且靠近BS的节点为簇首；然后，非簇首节点依据自己与不同簇首之间通信信号的强度和剩余能量，计算加入不同簇的成本，并加入成本最小的簇；在传输数据阶段，若信息发送簇首距离基站一跳距离以外，则该簇首需要考虑各邻居簇首的剩余能量、簇内节点数、与BS距离等因素，计算各邻居簇首的转发概率，选择具有最大转发概率值的邻居簇首作为下一跳中继节点。本发明与LEACH、LEACH‑C和FIGWO相比，可以使网络生命周期延长，同时可以使BS接收更多的数据。
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公开(公告)号：CN114202247A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210035661.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种农作物生长环境大数据分析系统，属于农业技术领域。一种农作物生长环境大数据分析系统，包括数组试验田以及设置在试验田内的检测装置，所述试验田分别为一个自然生长组以及数个对照组；所述自然生长组中农作物暴露在自然环境中，所述对照组中农作物生长环境与自然生长组相比仅改变某一变量；所述对照组包括肥料控制组、光照控制组、温度控制组，所述肥料控制组仅改变肥料的用量与时机，所述光照控制组仅改变光照时长与强度，所述温度控制组仅改变农作物的环境温度。本发明提供了一种系统去分析不同农作物所需要的最重要的环境因素。
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公开(公告)号：CN113822185A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111057182.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 安徽农业大学 , 蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种群养生猪日常行为检测方法，该方法通过获取待检测目标区域内群养生猪日常行为的图像，输入到改进后的YOLOv4网络模型进行检测，可得到输出的图像中生猪日常行为的分类。其中，改进后的YOLOv4网络模型为：采用轻量MobileNetv3网络代替原有模型YOLOv4中的CSPDarknet53网络，可减少参数量，在降低计算量的同时不会造成精度上的损失；并进一步在检测器中引入深度可分离卷积和inception网络结构，拓宽网络宽度和深度，在保证识别准确率的前提下，检测速度更快、实时性更强。
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公开(公告)号：CN113780408A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111057226.1
申请日：2021-09-09
Applicant: 安徽农业大学 , 蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于音频特征的生猪状态识别方法，包括：采集待识别猪声音频，将待识别猪声音频经过数据处理后进行音频数据的预增强及特征提取；将提取到的音频特征作为观测序列输入到训练后的DNN‑HMM生猪状态音频识别模型中，获取某个音素的某个状态对某一帧声学特征的观察值概率。本发明有效提高了对生猪音频识别的效率和准确率，对于生猪音频识别和行为状态的判定具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN107622236B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201710834223.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了基于蜂群与梯度提升决策树算法农作物病害诊断预警方法，对服务器端病害库中的病害信息提取相应特征，利用GBDT算法训练并建立作物的病害关联模型；数据采集单元通过无线通信网络将叶片图像数据和墒情数据以单播方式上传至服务器；将数据采集单元上传的图像数据和墒情数据经特征提取，诊断病害的种类及预测病害发生趋势，服务器端将启动自动报警提示。本发明有益效果：本发明通过该诊断预警方法，获取农作物的图像数据和相关墒情数据，经蜂群算法优化特征集后采用GBDT算法训练生成病害关联模型，增强了病害诊断的准确性和召回率；通过无线传感网络的实时信息传输，可实时处理数据，实现病害的自动预测预警，一定程度上拓展预警时间范围。
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